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Keep IT Simple
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Assistenza sanitariaLogisticaSicurezza informatica
Keep IT Simple (KIS) è un fornitore di servizi e soluzioni IT con sede nella Silicon Valley, al servizio di organizzazioni in California e oltre. Fondata nel 1988, l’azienda aiuta i clienti a gestire esigenze tecnologiche complesse attraverso servizi di cybersicurezza, virtualizzazione, soluzioni cloud e consulenza per le infrastrutture di rete. Le sue attività riguardano settori come la logistica, la sanità e la cybersicurezza, con particolare attenzione a una consulenza IT concreta, a soluzioni attente ai costi e a un servizio clienti reattivo.
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Offerte dell’azienda

Senior data engineer Databricks, piattaforme AI

Sviluppa piattaforme dati cloud e Databricks per una società globale di assicurazioni e gestione patrimoniale. Contribuisci a soluzioni di analytics governato, apprendimento automatico e intelligenza artificiale generativa.

BRBrasileIbridoContrattoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
ApacheAWSAzureCloudETLKafkaPythonSparkSQLUnity

Descrizione

  • Sviluppa e mantieni pipeline e prodotti di dati scalabili con Databricks, Spark, Python e SQL.
  • Crea e migliora integrazioni batch, in streaming e in tempo reale tra fonti aziendali e di terze parti.
  • Implementa architetture Lakehouse Databricks con Delta Lake e pattern Medallion.
  • Realizza prodotti di dati per analytics, modellazione predittiva, apprendimento automatico e intelligenza artificiale generativa.
  • Collabora con data scientist e ingegneri AI per preparare, trasformare e governare i dati destinati a casi d’uso di AI e apprendimento automatico.
  • Crea pipeline di feature engineering e supporta i processi del ciclo di vita dell’apprendimento automatico.
  • Sviluppa soluzioni di dati per RAG, ricerca vettoriale e semantica e applicazioni basate su modelli linguistici di grandi dimensioni (LLM).
  • Migliora job Spark, carichi di lavoro SQL e framework di dati per prestazioni, scalabilità ed efficienza dei costi.
  • Definisci funzionalità per qualità, osservabilità, lineage, governance e monitoraggio dei dati.
  • Rispetta gli standard di privacy e sicurezza dei dati e di AI responsabile.
  • Supporta CI/CD, Infrastructure as Code e DataOps sull’intera piattaforma dati.
  • Guida gli ingegneri junior e promuovi solide pratiche di ingegneria.
  • Collabora con data scientist, ingegneri AI, architetti e stakeholder aziendali per fornire prodotti di dati affidabili e governati.
  • Supporta le iniziative aziendali di AI e AI generativa con piattaforme dati robuste, sicure e governate.

Requisiti

  • Laurea in informatica, sistemi informativi, ingegneria, matematica o disciplina affine.
  • Almeno 7 anni di esperienza nell’ingegneria dei dati, nello sviluppo ETL o in piattaforme dati su larga scala.
  • Almeno 3 anni di esperienza pratica con Databricks e Apache Spark.
  • Ottima conoscenza di Python e SQL, con esperienza nell’elaborazione distribuita dei dati.
  • Esperienza nella creazione di data lake, data warehouse e architetture Lakehouse in cloud.
  • Esperienza nel supporto a iniziative di AI, apprendimento automatico o analytics avanzati.
  • Conoscenza della modellazione, della governance e della gestione dei dati aziendali.
  • Esperienza nella creazione e ottimizzazione di pipeline su larga scala in AWS, Azure o Google Cloud.
  • Esperienza con Databricks Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI e Databricks Workflows.
  • Esperienza pratica con AI generativa, modelli linguistici di grandi dimensioni, RAG, database vettoriali o applicazioni basate sull’AI.
  • Familiarità con LangChain, Semantic Kernel, API OpenAI, Hugging Face o strumenti equivalenti.
  • Esperienza con feature store, pipeline di addestramento dei modelli e MLOps.
  • Esperienza con Kafka, Event Hub o altre tecnologie di streaming.
  • È preferibile la certificazione Databricks Certified Data Engineer Professional o una certificazione cloud equivalente.
  • Competenza nell’ingegneria della piattaforma Databricks.
  • Esperienza nello sviluppo con Apache Spark.
  • Competenza nell’ingegneria dei dati per AI e apprendimento automatico.
  • Esperienza con soluzioni di dati per l’AI generativa.
  • Esperienza con architetture Lakehouse.
  • Competenza nella modellazione dei dati e nel data warehousing.
  • Competenza nella governance e nella sicurezza dei dati.
  • Esperienza nell’osservabilità dei dati e nell’ingegneria dell’affidabilità.
  • Esperienza con piattaforme dati cloud su AWS o Azure.
  • Esperienza con DataOps, CI/CD e automazione.
  • Esperienza di leadership tecnica e mentoring.

Benefit

  • Incarico come professionista indipendente (PJ).
  • Modalità ibrida con tre giorni alla settimana in presenza presso l’ufficio di Pinheiros, São Paulo.

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