Keep IT Simple
Keep IT Simple
Keep IT Simple (KIS) est un fournisseur de services et de solutions informatiques basé dans la Silicon Valley, au service d’organisations en Californie et au-delà. Fondée en 1988, l’entreprise aide ses clients à répondre à des besoins technologiques complexes grâce à des services de cybersécurité, de virtualisation, des solutions cloud et du conseil en infrastructure réseau. Ses activités couvrent notamment les secteurs de la logistique, de la santé et de la cybersécurité, avec un accent mis sur des conseils informatiques pratiques, des solutions économiques et un service client réactif.

Ingénieur senior en données Databricks, plateformes d’IA

Concevez des plateformes de données cloud et Databricks pour une entreprise mondiale d’assurance et de gestion d’actifs. Contribuez à des solutions d’analytique gouvernée, d’apprentissage automatique et d’intelligence artificielle générative.

Description

  • Concevoir et maintenir des pipelines et des produits de données évolutifs avec Databricks, Spark, Python et SQL.
  • Créer et améliorer des intégrations par lots, en flux continu et en temps réel entre des sources d’entreprise et tierces.
  • Mettre en œuvre des architectures Lakehouse Databricks avec Delta Lake et les modèles Medallion.
  • Fournir des produits de données pour l’analytique, la modélisation prédictive, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle générative.
  • Travailler avec des scientifiques des données et des ingénieurs en IA pour préparer, transformer et gouverner les données destinées aux cas d’usage de l’IA et de l’apprentissage automatique.
  • Créer des pipelines d’ingénierie des caractéristiques et soutenir les processus du cycle de vie de l’apprentissage automatique.
  • Développer des solutions de données pour le RAG, la recherche vectorielle et sémantique, ainsi que les applications de grands modèles de langage (LLM).
  • Améliorer les traitements Spark, les charges SQL et les frameworks de données pour optimiser les performances, l’évolutivité et les coûts.
  • Mettre en place des capacités de qualité, d’observabilité, de traçabilité, de gouvernance et de supervision des données.
  • Respecter les normes de confidentialité et de sécurité des données ainsi que celles relatives à une IA responsable.
  • Soutenir le CI/CD, l’infrastructure en tant que code et le DataOps sur toute la plateforme de données.
  • Accompagner les ingénieurs juniors et promouvoir de bonnes pratiques d’ingénierie.
  • Collaborer avec des scientifiques des données, des ingénieurs en IA, des architectes et des parties prenantes métier pour fournir des produits de données fiables et gouvernés.
  • Soutenir les initiatives d’IA et d’IA générative de l’entreprise avec des plateformes de données robustes, sécurisées et gouvernées.

Exigences

  • Diplôme de premier cycle en informatique, systèmes d’information, ingénierie, mathématiques ou discipline connexe.
  • Au moins 7 ans d’expérience en ingénierie des données, développement ETL ou plateformes de données à grande échelle.
  • Au moins 3 ans d’expérience pratique avec Databricks et Apache Spark.
  • Solides compétences en Python et SQL, ainsi qu’une expérience du traitement distribué des données.
  • Expérience dans la création de lacs de données, d’entrepôts de données et d’architectures Lakehouse dans le cloud.
  • Expérience du soutien aux initiatives d’IA, d’apprentissage automatique ou d’analytique avancée.
  • Connaissance de la modélisation des données, de leur gouvernance et de leur gestion en entreprise.
  • Expérience de la création et de l’optimisation de pipelines à grande échelle sur AWS, Azure ou Google Cloud.
  • Expérience de Databricks Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI et Databricks Workflows.
  • Expérience pratique de l’IA générative, des grands modèles de langage, du RAG, des bases de données vectorielles ou des applications basées sur l’IA.
  • Connaissance de LangChain, Semantic Kernel, des API OpenAI, de Hugging Face ou d’outils comparables.
  • Expérience des magasins de caractéristiques, des pipelines d’entraînement de modèles et du MLOps.
  • Expérience de Kafka, d’Event Hub ou d’autres technologies de streaming.
  • La certification Databricks Certified Data Engineer Professional ou une certification cloud équivalente est souhaitée.
  • Expertise en ingénierie de la plateforme Databricks.
  • Expérience du développement Apache Spark.
  • Expertise en ingénierie des données pour l’IA et l’apprentissage automatique.
  • Expérience des solutions de données pour l’IA générative.
  • Expérience des architectures Lakehouse.
  • Expertise en modélisation des données et en entreposage de données.
  • Expertise en gouvernance et sécurité des données.
  • Expérience de l’observabilité des données et de l’ingénierie de la fiabilité.
  • Expérience des plateformes de données cloud sur AWS ou Azure.
  • Expérience du DataOps, du CI/CD et de l’automatisation.
  • Expérience en leadership technique et en mentorat.

Avantages

  • Mission en tant que prestataire indépendant (PJ).
  • Rythme hybride avec trois jours par semaine en présentiel au bureau de Pinheiros, à São Paulo.

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