Keep IT Simple (KIS) on Silicon Valleys tegutsev IT-teenuste ja -lahenduste pakkuja, kes teenindab organisatsioone kogu Californias ja mujal. 1988. aastal asutatud ettevõte aitab klientidel lahendada keerukaid tehnoloogiavajadusi küberturvalisuse, virtualiseerimise, pilvelahenduste ja võrguinfrastruktuuri nõustamise abil. Ettevõtte tegevus hõlmab muu hulgas logistika-, tervishoiu- ja küberturvalisuse valdkonda, keskendudes praktilisele IT-alasele nõustamisele, kuluteadlikele lahendustele ja kiirele klienditeenindusele.
Vanem Databricksi andmeinsener, tehisintellekti platvormid
Loo Databricksi ja pilvepõhiseid andmeplatvorme ülemaailmsele kindlustus- ja varahaldusettevõttele. Toeta juhitud analüütikat, masinõpet ja generatiivse tehisintellekti lahendusi.
Kirjeldus
- Loo ja halda skaleeritavaid andmetorustikke ja andmetooteid Databricksi, Sparki, Pythoni ja SQL-iga.
- Loo ja täiusta pakktöötluse, andmevoogude ja reaalaja integratsioone ettevõtte sise- ja kolmandate osapoolte allikate vahel.
- Rakenda Databricksi Lakehouse’i arhitektuure Delta Lake’i ja Medallioni mustritega.
- Tarnida andmetooteid analüütika, ennustava modelleerimise, masinõppe ja generatiivse tehisintellekti jaoks.
- Valmista ette, teisenda ja halda tehisintellekti ning masinõppe kasutusjuhtude andmeid koostöös andmeteadlaste ja tehisintellekti inseneridega.
- Loo tunnuste väljatöötamise torustikke ning toeta masinõppe elutsükli protsesse.
- Loo andmelahendusi RAG-i, vektor- ja semantilise otsingu ning suurte keelemudelite rakenduste jaoks.
- Paranda Sparki tööde, SQL-i koormuste ja andmeraamistike jõudlust, skaleeritavust ja kulutõhusust.
- Loo võimalused andmekvaliteedi, jälgitavuse, päritolu, halduse ja seire tagamiseks.
- Järgi andmekaitse, infoturbe ja vastutustundliku tehisintellekti standardeid.
- Toeta CI/CD-d, taristut koodina ja DataOpsi kogu andmeplatvormis.
- Juhenda nooremininsenere ja edenda häid inseneritavasid.
- Tee koostööd andmeteadlaste, tehisintellekti inseneride, arhitektide ja äripoole sidusrühmadega, et tarnida usaldusväärseid ja hallatud andmetooteid.
- Toeta ettevõtte tehisintellekti ja generatiivse tehisintellekti algatusi tugevate, turvaliste ja hallatud andmeplatvormidega.
Nõuded
- Bakalaureusekraad informaatikas, infosüsteemides, inseneriteaduses, matemaatikas või sarnasel erialal.
- Vähemalt 7 aastat kogemust andmetehnika, ETL-arenduse või suuremahuliste andmeplatvormide alal.
- Vähemalt 3 aastat praktilist kogemust Databricksi ja Apache Sparkiga.
- Pythoni ja SQL-i tugev oskus ning kogemus hajutatud andmetöötlusega.
- Kogemus pilvepõhiste andmejärvede, andmeladude ja Lakehouse’i arhitektuuride rajamisel.
- Kogemus tehisintellekti, masinõppe või täiustatud analüütika algatuste toetamisel.
- Andmemudeldamise, andmehalduse ja ettevõtte andmehalduse tundmine.
- Kogemus suuremahuliste torustike loomisel ja häälestamisel AWS-is, Azure’is või Google Cloudis.
- Kogemus Databricks Delta Lake’i, Unity Catalogi, Delta Live Tablesi, MLflow’, Mosaic AI ja Databricks Workflowsiga.
- Praktiline kogemus generatiivse tehisintellekti, suurte keelemudelite, RAG-i, vektorandmebaaside või tehisintellektipõhiste rakendustega.
- LangChaini, Semantic Kerneli, OpenAI API-de, Hugging Face’i või võrreldavate tööriistade tundmine.
- Kogemus tunnusehoidlate, mudelite treenimise torustike ja MLOpsiga.
- Kogemus Kafka, Event Hubi või muude andmevoogude tehnoloogiatega.
- Eelistatud on Databricks Certified Data Engineer Professionali või samaväärne pilvesertifikaat.
- Databricksi platvormitehnika põhjalik tundmine.
- Apache Sparki arenduskogemus.
- Tehisintellekti ja masinõppe andmetehnika asjatundlikkus.
- Generatiivse tehisintellekti andmelahenduste kogemus.
- Lakehouse’i arhitektuuri kogemus.
- Andmemudeldamise ja andmeladude põhjalik tundmine.
- Andmehalduse ja infoturbe põhjalik tundmine.
- Andmete jälgitavuse ja töökindluse inseneeria kogemus.
- AWS-i või Azure’i pilveandmeplatvormide kogemus.
- DataOpsi, CI/CD ja automatiseerimise kogemus.
- Tehnilise juhtimise ja mentorluse kogemus.
Hüved
- Töövõtt sõltumatu töövõtjana (PJ).
- Hübriidtöökorraldus: kolm päeva nädalas tuleb töötada kohapeal São Paulo Pinheirose kontoris.