Keep IT Simple
Keep IT Simple
Keep IT Simple (KIS) to dostawca usług i rozwiązań IT z Doliny Krzemowej, obsługujący organizacje w całej Kalifornii i poza nią. Założona w 1988 roku firma pomaga klientom rozwiązywać złożone problemy technologiczne w obszarach cyberbezpieczeństwa, wirtualizacji, rozwiązań chmurowych i doradztwa dotyczącego infrastruktury sieciowej. Firma działa w branżach takich jak logistyka, ochrona zdrowia i cyberbezpieczeństwo, kładąc nacisk na praktyczne doradztwo IT, rozwiązania uwzględniające koszty oraz sprawną obsługę klienta.

Starszy inżynier danych Databricks, platformy AI

Twórz platformy danych Databricks i rozwiązania chmurowe dla międzynarodowej firmy ubezpieczeniowej i zarządzającej aktywami. Wspieraj zarządzaną analitykę, uczenie maszynowe oraz rozwiązania generatywnej AI.

Opis

  • Twórz i utrzymuj skalowalne potoki oraz produkty danych z użyciem Databricks, Spark, Python i SQL.
  • Twórz i ulepszaj integracje wsadowe, strumieniowe i działające w czasie rzeczywistym między źródłami firmowymi i zewnętrznymi.
  • Wdrażaj architektury Databricks Lakehouse z Delta Lake i wzorcami Medallion.
  • Dostarczaj produkty danych na potrzeby analityki, modelowania predykcyjnego, uczenia maszynowego i generatywnej AI.
  • Współpracuj z analitykami danych i inżynierami AI przy przygotowywaniu, przekształcaniu i zarządzaniu danymi na potrzeby zastosowań AI i ML.
  • Twórz potoki inżynierii cech i wspieraj procesy cyklu życia uczenia maszynowego.
  • Twórz rozwiązania do RAG, wyszukiwania wektorowego i semantycznego oraz aplikacji wykorzystujących duże modele językowe.
  • Usprawniaj zadania Spark, obciążenia SQL i struktury danych pod kątem wydajności, skalowalności i kosztów.
  • Wdrażaj mechanizmy kontroli jakości danych, obserwowalności, śledzenia pochodzenia, zarządzania i monitorowania.
  • Przestrzegaj standardów prywatności i bezpieczeństwa danych oraz odpowiedzialnego wykorzystania AI.
  • Wspieraj CI/CD, infrastrukturę jako kod i DataOps w całej platformie danych.
  • Wspieraj młodszych inżynierów i promuj dobre praktyki inżynierskie.
  • Współpracuj z analitykami danych, inżynierami AI, architektami i interesariuszami biznesowymi, aby dostarczać godne zaufania, zarządzane produkty danych.
  • Wspieraj firmowe inicjatywy AI i generatywnej AI za pomocą solidnych, bezpiecznych i zarządzanych platform danych.

Wymagania

  • Tytuł licencjata z informatyki, systemów informacyjnych, inżynierii, matematyki lub pokrewnej dziedziny.
  • Co najmniej 7 lat doświadczenia w inżynierii danych, tworzeniu ETL lub pracy z platformami danych na dużą skalę.
  • Co najmniej 3 lata praktycznego doświadczenia z Databricks i Apache Spark.
  • Bardzo dobra znajomość Python i SQL oraz doświadczenie w rozproszonym przetwarzaniu danych.
  • Doświadczenie w budowaniu chmurowych jezior danych, hurtowni i architektur Lakehouse.
  • Doświadczenie we wspieraniu inicjatyw związanych z AI, uczeniem maszynowym lub zaawansowaną analityką.
  • Znajomość modelowania danych, zarządzania danymi i korporacyjnego zarządzania zasobami danych.
  • Doświadczenie w budowaniu i optymalizowaniu potoków danych na dużą skalę w AWS, Azure lub Google Cloud.
  • Doświadczenie z Databricks Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI i Databricks Workflows.
  • Praktyczne doświadczenie z generatywną AI, dużymi modelami językowymi, RAG, wektorowymi bazami danych lub aplikacjami opartymi na AI.
  • Znajomość LangChain, Semantic Kernel, OpenAI API, Hugging Face lub porównywalnych narzędzi.
  • Doświadczenie z magazynami cech, potokami trenowania modeli i MLOps.
  • Doświadczenie z Kafka, Event Hub lub innymi technologiami strumieniowymi.
  • Preferowany certyfikat Databricks Certified Data Engineer Professional lub równoważny certyfikat chmurowy.
  • Ekspercka znajomość inżynierii platformy Databricks.
  • Doświadczenie w programowaniu Apache Spark.
  • Ekspercka znajomość inżynierii danych dla AI i uczenia maszynowego.
  • Doświadczenie w tworzeniu rozwiązań danych dla generatywnej AI.
  • Doświadczenie w architekturze Lakehouse.
  • Ekspercka znajomość modelowania danych i hurtowni danych.
  • Ekspercka znajomość zarządzania danymi i bezpieczeństwa.
  • Doświadczenie w obserwowalności danych i inżynierii niezawodności.
  • Doświadczenie z chmurowymi platformami danych AWS lub Azure.
  • Doświadczenie w DataOps, CI/CD i automatyzacji.
  • Doświadczenie w kierowaniu technicznym i mentoringu.

Benefity

  • Współpraca w charakterze niezależnego wykonawcy (PJ).
  • Hybrydowy tryb pracy: trzy dni w tygodniu w biurze w dzielnicy Pinheiros w São Paulo.

Powiązane oferty pracy

ADEAL Systems GmbH

Starszy inżynier danych, chmura i analityka

ADEAL Systems GmbH
11 – 50 Pracownicy
DoradztwoLogistykaPodróże

Twórz rozwiązania chmurowe, systemy przetwarzania danych i analitykę dla ADEAL Systems, odpowiadając za architekturę, potoki danych i projekty dla klientów. Obejmij odpowiedzialność techniczną i wspieraj zespół w rozwijaniu rozwiązań.

Otwórz
TEKsystems

Kierownik projektów integracji platform danych (praca zdalna)

TEKsystems

Koordynowanie korporacyjnych inicjatyw związanych z danymi, migracji raportów i wdrażania rozwiązań przez klientów usług technologicznych TEKsystems. Wsparcie zarządzania, monitorowania projektów i współpracy zespołów biznesowych oraz technicznych.

Otwórz
Lifelancer

Główny inżynier uczenia maszynowego, generatywna AI (praca zdalna, USA)

Lifelancer

Kieruj weryfikacją koncepcji w obszarze dużych modeli językowych, agentowej AI i uczenia maszynowego dla biotechnologicznej działalności Amgen. Przekształcaj sprawdzone rozwiązania w aplikacje gotowe do wdrożenia w przedsiębiorstwie.

Otwórz
Ambush

Starszy inżynier uczenia maszynowego i AI

Ambush

Twórz gotowe do wdrożenia produkcyjnego rozwiązania generatywnej AI i przepływy pracy agentów dla klientów Ambush z sektora usług finansowych. Rozwijaj usługi w Pythonie i FastAPI, przepływy danych SQL, systemy RAG oraz chmurowe rozwiązania AI.

Otwórz
GFN

Starszy inżynier oprogramowania ds. uczenia maszynowego

GFN
201 – 500 Pracownicy
FintechHandel elektronicznySaaS

Twórz infrastrukturę backendową i produkty edukacyjne wykorzystujące AI dla GFN, niemieckiego dostawcy usług edukacyjnych. Rozwijaj skalowalne platformy edukacyjne, koncentrując się na solidnej architekturze oprogramowania i praktycznym uczeniu maszynowym.

Otwórz
Upwind Security

Inżynier AI i agentów opartych na dużych modelach językowych

Upwind Security

Tworzenie i wdrażanie agentów AI dla chmurowej platformy bezpieczeństwa Upwind Security. Badanie, ocena i budowanie autonomicznych procesów do analizowania zagrożeń w czasie działania i usuwania ich skutków.

Otwórz
TEKsystems

Kierownik projektów programów danych — Waszyngton

TEKsystems

Koordynuj korporacyjne inicjatywy dotyczące danych, migracje raportów oraz wdrażanie nowych procesów i rozwiązań raportowych w TEKsystems. Monitoruj postępy projektów, ryzyka, rezultaty i komunikację z interesariuszami biznesowymi oraz technicznymi.

Otwórz