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Keep IT Simple
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11 – 50 Funcionários
CibersegurançaCuidados de saúdeLogística
A Keep IT Simple (KIS) é uma fornecedora de serviços e soluções de TI sediada no Vale do Silício, que atende organizações em toda a Califórnia e além. Fundada em 1988, a empresa ajuda seus clientes a lidar com necessidades tecnológicas complexas por meio de serviços de cibersegurança, virtualização, soluções em nuvem e consultoria em infraestrutura de redes. Seu trabalho abrange setores como logística, saúde e cibersegurança, com ênfase em orientação prática de TI, soluções econômicas e atendimento ágil ao cliente.
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Vagas da empresa

Engenheiro(a) sênior de dados com Databricks, plataformas de IA

Desenvolva plataformas de dados em nuvem e com Databricks para uma empresa global de seguros e gestão de ativos. Apoie soluções de analytics governado, aprendizado de máquina e inteligência artificial generativa.

BRBrasilHíbridoContratoSêniorIdioma Obrigatório: inglêsEngenheiro de dados
ApacheAWSAzureETLKafkaNuvemPythonSparkSQLUnity

Descrição

  • Desenvolva e mantenha pipelines e produtos de dados escaláveis com Databricks, Spark, Python e SQL.
  • Crie e aprimore integrações em lote, streaming e tempo real entre fontes corporativas e de terceiros.
  • Implemente arquiteturas Lakehouse no Databricks com Delta Lake e padrões Medallion.
  • Entregue produtos de dados para analytics, modelagem preditiva, aprendizado de máquina e inteligência artificial generativa.
  • Trabalhe com cientistas de dados e engenheiros de IA para preparar, transformar e governar dados destinados a casos de uso de IA e aprendizado de máquina.
  • Crie pipelines de engenharia de atributos e dê suporte aos processos do ciclo de vida de aprendizado de máquina.
  • Desenvolva soluções de dados para RAG, busca vetorial e semântica e aplicações de modelos de linguagem de grande porte (LLMs).
  • Aprimore jobs Spark, cargas de trabalho SQL e frameworks de dados para melhorar desempenho, escala e eficiência de custos.
  • Estabeleça recursos de qualidade, observabilidade, linhagem, governança e monitoramento de dados.
  • Atenda aos padrões de privacidade e segurança de dados e de IA responsável.
  • Dê suporte a CI/CD, infraestrutura como código e DataOps em toda a plataforma de dados.
  • Oriente engenheiros juniores e reforce boas práticas de engenharia.
  • Trabalhe em parceria com cientistas de dados, engenheiros de IA, arquitetos e stakeholders de negócios para entregar produtos de dados confiáveis e governados.
  • Apoie iniciativas corporativas de IA e IA generativa com plataformas de dados robustas, seguras e governadas.

Requisitos

  • Bacharelado em ciência da computação, sistemas de informação, engenharia, matemática ou área relacionada.
  • Pelo menos 7 anos de experiência em engenharia de dados, desenvolvimento ETL ou plataformas de dados em larga escala.
  • Pelo menos 3 anos de experiência prática com Databricks e Apache Spark.
  • Sólidos conhecimentos de Python e SQL, com experiência em processamento distribuído de dados.
  • Experiência na construção de data lakes, data warehouses e arquiteturas Lakehouse em nuvem.
  • Experiência no suporte a iniciativas de IA, aprendizado de máquina ou analytics avançado.
  • Conhecimento de modelagem, governança e gestão de dados corporativos.
  • Experiência na criação e otimização de pipelines de larga escala em AWS, Azure ou Google Cloud.
  • Experiência com Databricks Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI e Databricks Workflows.
  • Experiência prática com IA generativa, modelos de linguagem de grande porte, RAG, bancos de dados vetoriais ou aplicações com IA.
  • Familiaridade com LangChain, Semantic Kernel, APIs da OpenAI, Hugging Face ou ferramentas semelhantes.
  • Experiência com feature stores, pipelines de treinamento de modelos e MLOps.
  • Experiência com Kafka, Event Hub ou outras tecnologias de streaming.
  • Certificação Databricks Certified Data Engineer Professional ou certificação equivalente em nuvem será considerada um diferencial.
  • Experiência especializada em engenharia de plataforma Databricks.
  • Experiência em desenvolvimento com Apache Spark.
  • Especialização em engenharia de dados para IA e aprendizado de máquina.
  • Experiência com soluções de dados para IA generativa.
  • Experiência com arquitetura Lakehouse.
  • Domínio de modelagem de dados e data warehousing.
  • Domínio de governança e segurança de dados.
  • Experiência em observabilidade de dados e engenharia de confiabilidade.
  • Experiência com plataformas de dados em nuvem, como AWS ou Azure.
  • Experiência com DataOps, CI/CD e automação.
  • Experiência em liderança técnica e mentoria.

Benefícios

  • Atuação como profissional independente (PJ).
  • Regime híbrido, com três dias presenciais por semana no escritório em Pinheiros, São Paulo.

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