Keep IT Simple
Keep IT Simple
Keep IT Simple (KIS) เป็นผู้ให้บริการด้านบริการและโซลูชันไอทีที่ตั้งอยู่ในซิลิคอนแวลลีย์ ให้บริการแก่องค์กรต่าง ๆ ทั่วแคลิฟอร์เนียและพื้นที่อื่น ๆ บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 1988 และช่วยลูกค้าจัดการกับความต้องการด้านเทคโนโลยีที่ซับซ้อนผ่านบริการความปลอดภัยทางไซเบอร์ ระบบเวอร์ชวลไลเซชัน โซลูชันคลาวด์ และการให้คำปรึกษาด้านโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย บริษัทให้บริการครอบคลุมอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น โลจิสติกส์ การดูแลสุขภาพ และความปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยมุ่งเน้นคำแนะนำด้านไอทีที่ใช้งานได้จริง โซลูชันที่คำนึงถึงต้นทุน และการบริการลูกค้าที่ตอบสนองอย่างรวดเร็ว

วิศวกรข้อมูลอาวุโส Databricks แพลตฟอร์ม AI

สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลบน Databricks และคลาวด์ให้บริษัทประกันภัยและบริหารสินทรัพย์ระดับโลก สนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการกำกับดูแล แมชชีนเลิร์นนิง และโซลูชัน AI เชิงสร้างสรรค์

รายละเอียด

  • สร้างและดูแลไปป์ไลน์ข้อมูลและผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่รองรับการขยายตัวด้วย Databricks, Spark, Python และ SQL
  • สร้างและปรับปรุงการเชื่อมต่อข้อมูลแบบแบตช์ แบบสตรีม และแบบเรียลไทม์จากแหล่งข้อมูลภายในองค์กรและแหล่งข้อมูลภายนอก
  • นำสถาปัตยกรรม Lakehouse บน Databricks มาใช้ร่วมกับ Delta Lake และรูปแบบ Medallion
  • ส่งมอบผลิตภัณฑ์ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ แมชชีนเลิร์นนิง และ AI เชิงสร้างสรรค์
  • ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร AI เพื่อเตรียม แปลง และกำกับดูแลข้อมูลสำหรับกรณีใช้งาน AI และแมชชีนเลิร์นนิง
  • สร้างไปป์ไลน์วิศวกรรมคุณลักษณะและสนับสนุนกระบวนการตลอดวงจรชีวิตของแมชชีนเลิร์นนิง
  • สร้างโซลูชันข้อมูลสำหรับ RAG การค้นหาแบบเวกเตอร์และเชิงความหมาย รวมถึงแอปพลิเคชัน LLM
  • ปรับปรุงงาน Spark เวิร์กโหลด SQL และเฟรมเวิร์กข้อมูลให้มีประสิทธิภาพ รองรับการขยายตัว และคุ้มค่าด้านต้นทุน
  • วางระบบด้านคุณภาพข้อมูล การสังเกตการณ์ สายที่มาของข้อมูล การกำกับดูแล และการติดตามตรวจสอบ
  • ปฏิบัติตามมาตรฐานด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัย และ AI ที่มีความรับผิดชอบ
  • สนับสนุน CI/CD, Infrastructure as Code และ DataOps ทั่วทั้งแพลตฟอร์มข้อมูล
  • ให้คำแนะนำแก่วิศวกรระดับเริ่มต้นและส่งเสริมแนวปฏิบัติทางวิศวกรรมที่ดี
  • ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร AI สถาปนิก และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทางธุรกิจ เพื่อส่งมอบผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่เชื่อถือได้และมีการกำกับดูแล
  • สนับสนุนโครงการริเริ่มด้าน AI สำหรับองค์กรและ AI เชิงสร้างสรรค์ด้วยแพลตฟอร์มข้อมูลที่แข็งแกร่ง ปลอดภัย และมีการกำกับดูแล

คุณสมบัติ

  • จบปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ระบบสารสนเทศ วิศวกรรมศาสตร์ คณิตศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
  • มีประสบการณ์อย่างน้อย 7 ปีด้านวิศวกรรมข้อมูล การพัฒนา ETL หรือแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่
  • มีประสบการณ์ทำงานจริงกับ Databricks และ Apache Spark อย่างน้อย 3 ปี
  • มีทักษะ Python และ SQL ที่แข็งแกร่ง พร้อมประสบการณ์ด้านการประมวลผลข้อมูลแบบกระจาย
  • มีประสบการณ์สร้างทะเลสาบข้อมูลบนคลาวด์ คลังข้อมูล และสถาปัตยกรรม Lakehouse
  • มีประสบการณ์สนับสนุนโครงการด้าน AI แมชชีนเลิร์นนิง หรือการวิเคราะห์ขั้นสูง
  • มีความรู้ด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูล การกำกับดูแล และการจัดการข้อมูลระดับองค์กร
  • มีประสบการณ์สร้างและปรับแต่งไปป์ไลน์ขนาดใหญ่บน AWS, Azure หรือ Google Cloud
  • มีประสบการณ์กับ Databricks Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI และ Databricks Workflows
  • มีประสบการณ์จริงด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ RAG ฐานข้อมูลเวกเตอร์ หรือแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
  • คุ้นเคยกับ LangChain, Semantic Kernel, OpenAI API, Hugging Face หรือเครื่องมือเทียบเท่า
  • มีประสบการณ์กับฟีเจอร์สโตร์ ไปป์ไลน์ฝึกโมเดล และ MLOps
  • มีประสบการณ์กับ Kafka, Event Hub หรือเทคโนโลยีสตรีมมิงอื่น ๆ
  • หากมีใบรับรอง Databricks Certified Data Engineer Professional หรือใบรับรองคลาวด์ที่เทียบเท่าจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
  • มีความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมแพลตฟอร์ม Databricks
  • มีประสบการณ์พัฒนา Apache Spark
  • มีความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมข้อมูลสำหรับ AI และแมชชีนเลิร์นนิง
  • มีประสบการณ์ด้านโซลูชันข้อมูลสำหรับ AI เชิงสร้างสรรค์
  • มีประสบการณ์ด้านสถาปัตยกรรม Lakehouse
  • มีความเชี่ยวชาญด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูลและคลังข้อมูล
  • มีความเชี่ยวชาญด้านการกำกับดูแลและความปลอดภัยของข้อมูล
  • มีประสบการณ์ด้านการสังเกตการณ์ข้อมูลและวิศวกรรมความน่าเชื่อถือ
  • มีประสบการณ์แพลตฟอร์มข้อมูลคลาวด์บน AWS หรือ Azure
  • มีประสบการณ์ด้าน DataOps, CI/CD และระบบอัตโนมัติ
  • มีประสบการณ์เป็นผู้นำด้านเทคนิคและให้คำปรึกษาแก่ผู้อื่น

สวัสดิการ

  • ทำงานในรูปแบบผู้รับจ้างอิสระ (PJ)
  • ทำงานแบบไฮบริด โดยเข้าออฟฟิศที่ Pinheiros, São Paulo สัปดาห์ละสามวัน