
Keep IT Simple (KIS) เป็นผู้ให้บริการด้านบริการและโซลูชันไอทีที่ตั้งอยู่ในซิลิคอนแวลลีย์ ให้บริการแก่องค์กรต่าง ๆ ทั่วแคลิฟอร์เนียและพื้นที่อื่น ๆ บริษัทก่อตั้งขึ้นในปี 1988 และช่วยลูกค้าจัดการกับความต้องการด้านเทคโนโลยีที่ซับซ้อนผ่านบริการความปลอดภัยทางไซเบอร์ ระบบเวอร์ชวลไลเซชัน โซลูชันคลาวด์ และการให้คำปรึกษาด้านโครงสร้างพื้นฐานเครือข่าย บริษัทให้บริการครอบคลุมอุตสาหกรรมต่าง ๆ เช่น โลจิสติกส์ การดูแลสุขภาพ และความปลอดภัยทางไซเบอร์ โดยมุ่งเน้นคำแนะนำด้านไอทีที่ใช้งานได้จริง โซลูชันที่คำนึงถึงต้นทุน และการบริการลูกค้าที่ตอบสนองอย่างรวดเร็ว
วิศวกรข้อมูลอาวุโส Databricks แพลตฟอร์ม AI
สร้างแพลตฟอร์มข้อมูลบน Databricks และคลาวด์ให้บริษัทประกันภัยและบริหารสินทรัพย์ระดับโลก สนับสนุนการวิเคราะห์ข้อมูลที่มีการกำกับดูแล แมชชีนเลิร์นนิง และโซลูชัน AI เชิงสร้างสรรค์
รายละเอียด
- สร้างและดูแลไปป์ไลน์ข้อมูลและผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่รองรับการขยายตัวด้วย Databricks, Spark, Python และ SQL
- สร้างและปรับปรุงการเชื่อมต่อข้อมูลแบบแบตช์ แบบสตรีม และแบบเรียลไทม์จากแหล่งข้อมูลภายในองค์กรและแหล่งข้อมูลภายนอก
- นำสถาปัตยกรรม Lakehouse บน Databricks มาใช้ร่วมกับ Delta Lake และรูปแบบ Medallion
- ส่งมอบผลิตภัณฑ์ข้อมูลสำหรับการวิเคราะห์ การสร้างแบบจำลองเชิงพยากรณ์ แมชชีนเลิร์นนิง และ AI เชิงสร้างสรรค์
- ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูลและวิศวกร AI เพื่อเตรียม แปลง และกำกับดูแลข้อมูลสำหรับกรณีใช้งาน AI และแมชชีนเลิร์นนิง
- สร้างไปป์ไลน์วิศวกรรมคุณลักษณะและสนับสนุนกระบวนการตลอดวงจรชีวิตของแมชชีนเลิร์นนิง
- สร้างโซลูชันข้อมูลสำหรับ RAG การค้นหาแบบเวกเตอร์และเชิงความหมาย รวมถึงแอปพลิเคชัน LLM
- ปรับปรุงงาน Spark เวิร์กโหลด SQL และเฟรมเวิร์กข้อมูลให้มีประสิทธิภาพ รองรับการขยายตัว และคุ้มค่าด้านต้นทุน
- วางระบบด้านคุณภาพข้อมูล การสังเกตการณ์ สายที่มาของข้อมูล การกำกับดูแล และการติดตามตรวจสอบ
- ปฏิบัติตามมาตรฐานด้านความเป็นส่วนตัวของข้อมูล ความปลอดภัย และ AI ที่มีความรับผิดชอบ
- สนับสนุน CI/CD, Infrastructure as Code และ DataOps ทั่วทั้งแพลตฟอร์มข้อมูล
- ให้คำแนะนำแก่วิศวกรระดับเริ่มต้นและส่งเสริมแนวปฏิบัติทางวิศวกรรมที่ดี
- ทำงานร่วมกับนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล วิศวกร AI สถาปนิก และผู้มีส่วนเกี่ยวข้องทางธุรกิจ เพื่อส่งมอบผลิตภัณฑ์ข้อมูลที่เชื่อถือได้และมีการกำกับดูแล
- สนับสนุนโครงการริเริ่มด้าน AI สำหรับองค์กรและ AI เชิงสร้างสรรค์ด้วยแพลตฟอร์มข้อมูลที่แข็งแกร่ง ปลอดภัย และมีการกำกับดูแล
คุณสมบัติ
- จบปริญญาตรีด้านวิทยาการคอมพิวเตอร์ ระบบสารสนเทศ วิศวกรรมศาสตร์ คณิตศาสตร์ หรือสาขาที่เกี่ยวข้อง
- มีประสบการณ์อย่างน้อย 7 ปีด้านวิศวกรรมข้อมูล การพัฒนา ETL หรือแพลตฟอร์มข้อมูลขนาดใหญ่
- มีประสบการณ์ทำงานจริงกับ Databricks และ Apache Spark อย่างน้อย 3 ปี
- มีทักษะ Python และ SQL ที่แข็งแกร่ง พร้อมประสบการณ์ด้านการประมวลผลข้อมูลแบบกระจาย
- มีประสบการณ์สร้างทะเลสาบข้อมูลบนคลาวด์ คลังข้อมูล และสถาปัตยกรรม Lakehouse
- มีประสบการณ์สนับสนุนโครงการด้าน AI แมชชีนเลิร์นนิง หรือการวิเคราะห์ขั้นสูง
- มีความรู้ด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูล การกำกับดูแล และการจัดการข้อมูลระดับองค์กร
- มีประสบการณ์สร้างและปรับแต่งไปป์ไลน์ขนาดใหญ่บน AWS, Azure หรือ Google Cloud
- มีประสบการณ์กับ Databricks Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI และ Databricks Workflows
- มีประสบการณ์จริงด้าน AI เชิงสร้างสรรค์ โมเดลภาษาขนาดใหญ่ RAG ฐานข้อมูลเวกเตอร์ หรือแอปพลิเคชันที่ขับเคลื่อนด้วย AI
- คุ้นเคยกับ LangChain, Semantic Kernel, OpenAI API, Hugging Face หรือเครื่องมือเทียบเท่า
- มีประสบการณ์กับฟีเจอร์สโตร์ ไปป์ไลน์ฝึกโมเดล และ MLOps
- มีประสบการณ์กับ Kafka, Event Hub หรือเทคโนโลยีสตรีมมิงอื่น ๆ
- หากมีใบรับรอง Databricks Certified Data Engineer Professional หรือใบรับรองคลาวด์ที่เทียบเท่าจะได้รับการพิจารณาเป็นพิเศษ
- มีความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมแพลตฟอร์ม Databricks
- มีประสบการณ์พัฒนา Apache Spark
- มีความเชี่ยวชาญด้านวิศวกรรมข้อมูลสำหรับ AI และแมชชีนเลิร์นนิง
- มีประสบการณ์ด้านโซลูชันข้อมูลสำหรับ AI เชิงสร้างสรรค์
- มีประสบการณ์ด้านสถาปัตยกรรม Lakehouse
- มีความเชี่ยวชาญด้านการสร้างแบบจำลองข้อมูลและคลังข้อมูล
- มีความเชี่ยวชาญด้านการกำกับดูแลและความปลอดภัยของข้อมูล
- มีประสบการณ์ด้านการสังเกตการณ์ข้อมูลและวิศวกรรมความน่าเชื่อถือ
- มีประสบการณ์แพลตฟอร์มข้อมูลคลาวด์บน AWS หรือ Azure
- มีประสบการณ์ด้าน DataOps, CI/CD และระบบอัตโนมัติ
- มีประสบการณ์เป็นผู้นำด้านเทคนิคและให้คำปรึกษาแก่ผู้อื่น
สวัสดิการ
- ทำงานในรูปแบบผู้รับจ้างอิสระ (PJ)
- ทำงานแบบไฮบริด โดยเข้าออฟฟิศที่ Pinheiros, São Paulo สัปดาห์ละสามวัน