Keep IT Simple
Keep IT Simple
A Keep IT Simple (KIS) a Szilícium-völgyben működő IT-szolgáltató és megoldásszállító vállalat, amely Kaliforniában és azon túl is kiszolgál szervezeteket. Az 1988-ban alapított cég kiberbiztonsági, virtualizációs, felhőalapú megoldásokkal, valamint hálózati infrastruktúra-tanácsadással segíti ügyfeleit összetett technológiai igényeik kezelésében. Tevékenysége többek között a logisztika, az egészségügy és a kiberbiztonság területére terjed ki, miközben a gyakorlatias IT-útmutatást, a költségtudatos megoldásokat és a gyors ügyfélszolgálatot helyezi előtérbe.

Szenior Databricks adatmérnök, AI-platformok

Databricks- és felhőalapú adatplatformokat épít egy globális biztosítási és vagyonkezelő vállalat számára. Irányított analitikát, gépi tanulást és generatív AI-megoldásokat támogat.

Leírás

  • Skálázható adatfolyamatokat és adattermékeket épít és tart karban Databricks, Spark, Python és SQL használatával.
  • Kötegelt, adatfolyam-alapú és valós idejű integrációkat hoz létre és fejleszt vállalati, valamint külső források között.
  • Databricks Lakehouse-architektúrákat valósít meg Delta Lake és Medallion minták alkalmazásával.
  • Adattermékeket szállít analitikához, prediktív modellezéshez, gépi tanuláshoz és generatív AI-hoz.
  • Adattudósokkal és AI-mérnökökkel dolgozik együtt az adatok előkészítésén, átalakításán és irányításán az AI- és ML-felhasználási esetekhez.
  • Feature engineering adatfolyamatokat hoz létre, és támogatja a gépi tanulás életciklus-folyamatait.
  • Adatmegoldásokat épít RAG-hoz, vektoros és szemantikus kereséshez, valamint LLM-alkalmazásokhoz.
  • A teljesítmény, a skálázhatóság és a költséghatékonyság javítása érdekében optimalizálja a Spark-feladatokat, az SQL-munkaterheléseket és az adatkeretrendszereket.
  • Adatminőségi, megfigyelhetőségi, adateredet-követési, irányítási és monitorozási képességeket alakít ki.
  • Betartja az adatvédelemre, a biztonságra és a felelős AI-ra vonatkozó szabványokat.
  • Támogatja a CI/CD-t, az Infrastructure as Code-ot és a DataOps-folyamatokat az adatplatformon.
  • Mentorálja a junior mérnököket, és előmozdítja a bevált mérnöki gyakorlatokat.
  • Adattudósokkal, AI-mérnökökkel, architektekkel és üzleti érintettekkel működik együtt megbízható, irányított adattermékek szállításán.
  • Robusztus, biztonságos és irányított adatplatformokkal támogatja a vállalati AI- és generatív AI-kezdeményezéseket.

Követelmények

  • Felsőfokú végzettség számítástechnika, információs rendszerek, mérnöki tudományok, matematika vagy kapcsolódó területen.
  • Legalább 7 év tapasztalat adatmérnöki munkában, ETL-fejlesztésben vagy nagy léptékű adatplatformokon.
  • Legalább 3 év gyakorlati tapasztalat Databricks és Apache Spark használatával.
  • Erős Python- és SQL-ismeretek, valamint tapasztalat elosztott adatfeldolgozásban.
  • Felhőalapú adattavak, adattárházak és Lakehouse-architektúrák építésében szerzett tapasztalat.
  • AI-, gépi tanulási vagy fejlett analitikai kezdeményezések támogatásában szerzett tapasztalat.
  • Adatmodellezési, adatirányítási és vállalati adatkezelési ismeretek.
  • Nagy léptékű adatfolyamatok építésében és hangolásában szerzett tapasztalat AWS, Azure vagy Google Cloud környezetben.
  • Tapasztalat Databricks Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI és Databricks Workflows használatában.
  • Gyakorlati tapasztalat generatív AI, nagy nyelvi modellek, RAG, vektoradatbázisok vagy AI-alapú alkalmazások terén.
  • Jártasság a LangChain, Semantic Kernel, OpenAI API-k, Hugging Face vagy hasonló eszközök használatában.
  • Tapasztalat feature store-okkal, modellbetanítási folyamatokkal és MLOps-szal.
  • Tapasztalat Kafka, Event Hub vagy más adatfolyam-technológiák használatában.
  • A Databricks Certified Data Engineer Professional vagy egy azzal egyenértékű felhőtanúsítvány előnyt jelent.
  • Szakértelem a Databricks-platformok mérnöki kialakításában.
  • Apache Spark-fejlesztési tapasztalat.
  • Szakértelem az AI- és gépi tanulási adatfolyamatok mérnöki kialakításában.
  • Tapasztalat generatív AI-adatmegoldásokkal.
  • Lakehouse-architektúrával szerzett tapasztalat.
  • Szakértelem az adatmodellezés és az adattárolás terén.
  • Szakértelem az adatirányítás és az adatbiztonság terén.
  • Tapasztalat az adatmegfigyelhetőség és a megbízhatósági mérnöki munka terén.
  • Felhőalapú adatplatformokkal szerzett tapasztalat AWS vagy Azure környezetben.
  • Tapasztalat DataOps, CI/CD és automatizálás terén.
  • Tapasztalat műszaki vezetésben és mentorálásban.

Juttatások

  • Független vállalkozóként (PJ) történő megbízás.
  • Hibrid munkarend, heti három személyes munkanappal a São Pauló-i Pinheiros irodában.

Kapcsolódó állások

SPERTON - Where Great People Meet

Értékesítési vezető, felvonók és autóparkoló-rendszerek

SPERTON - Where Great People Meet
51 – 200 Alkalmazottak

Felvonók és autóparkoló-rendszerek értékesítésének irányítása Mumbai nyugati régiójában. Ügyfél- és viszonteladói kapcsolatok építése, valamint az ügyletek kezelése az első megkereséstől a projekt megvalósításáig.

Megnyitás
Salonkee

Értékesítési képviselő, szalonszoftver — Göttingen

Salonkee
51 – 200 Alkalmazottak
PiactérSaaSSzépség

Helyi ügyfélkereséssel, termékbemutatókkal és a teljes értékesítési folyamat lebonyolításával növelje a Salonkee szalonszoftver-üzletágát Göttingenben. Építsen kapcsolatot szalontulajdonosokkal, és kísérje őket az első kapcsolatfelvételtől a szerződéskötésig.

Megnyitás
Salonkee

Hibrid értékesítési képviselő, Lindau

Salonkee
51 – 200 Alkalmazottak
PiactérSaaSSzépség

Növeld a Salonkee szalonszoftver-üzletágát Lindau és Friedrichshafen térségében megkeresésekkel, termékbemutatókkal és a teljes értékesítési folyamat végigvitelével. Építs kapcsolatot a helyi szalontulajdonosokkal, és kezeld az érdeklődőket az üzlet lezárásáig.

Megnyitás
Salonkee

Értékesítési képviselő Göttingenben (hibrid munkavégzés)

Salonkee
51 – 200 Alkalmazottak
PiactérSaaSSzépség

Helyi szalonokkal való kapcsolatok kiépítésével növelje a Salonkee szalonszoftver-üzletágát Göttingenben. A munkakör a hideg megkeresésektől és termékbemutatóktól az értékesítés első kapcsolatfelvételtől a lezárásig tartó kezeléséig terjed.

Megnyitás
Salonkee

Értékesítési képviselő, új piacok

Salonkee
51 – 200 Alkalmazottak
PiactérSaaSSzépség

Helyi szalontulajdonosokkal kialakított kapcsolatok révén növelje a Salonkee szalonkezelő szoftverének üzletágát Braunschweigben. Vigye végig az ügyfélszerzést, a termékbemutatókat és az értékesítést az első kapcsolatfelvételtől a szerződéskötésig.

Megnyitás
Salonkee

Értékesítési képviselő pályaváltóknak – Salonkee, Lindau

Salonkee
51 – 200 Alkalmazottak
PiactérSaaSSzépség

Segíts bővíteni a Salonkee szalonkezelő szoftverének üzletét Lindau és Friedrichshafen térségében. Keress fel szalontulajdonosokat, mutasd be a terméket, és kezeld az értékesítést az első kapcsolatfelvételtől a szerződéskötésig.

Megnyitás
Deep Blue Recruitment

Vezető adatvédelmi jogtanácsos – GDPR és mesterséges intelligencia

Deep Blue Recruitment
1 – 10 Alkalmazottak
JogiTanácsadásToborzás

Adjon tanácsot egy nemzetközi technológiai vállalatnak GDPR-, mesterségesintelligencia- és kereskedelmi adatvédelmi kérdésekben. Erősítse az adatvédelmi irányítást, a szerződéseket és a kockázatkezelést Németországban és a nemzetközi piacokon.

Megnyitás