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Keep IT Simple
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11 – 50 Empleados
Atención sanitariaCiberseguridadLogística
Keep IT Simple (KIS) es un proveedor de servicios y soluciones de TI con sede en Silicon Valley que presta servicio a organizaciones de California y otros lugares. Fundada en 1988, la empresa ayuda a sus clientes a abordar necesidades tecnológicas complejas mediante servicios de ciberseguridad, virtualización, soluciones en la nube y consultoría en infraestructura de redes. Su trabajo abarca sectores como la logística, la atención sanitaria y la ciberseguridad, con énfasis en una orientación práctica sobre TI, soluciones rentables y un servicio de atención al cliente ágil.
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Empleos de la empresa

Ingeniero sénior de datos con Databricks, plataformas de IA

Desarrolla plataformas de datos en la nube y con Databricks para una empresa global de seguros y gestión de activos. Impulsa soluciones de analítica gobernada, aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa.

BRBrasilHíbridoContratoSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
ApacheAWSAzureETLKafkaNubePythonSparkSQLUnity

Descripción

  • Desarrolla y mantiene canalizaciones y productos de datos escalables con Databricks, Spark, Python y SQL.
  • Crea y mejora integraciones por lotes, en streaming y en tiempo real entre fuentes empresariales y de terceros.
  • Implementa arquitecturas Lakehouse de Databricks con Delta Lake y patrones Medallion.
  • Desarrolla productos de datos para analítica, modelado predictivo, aprendizaje automático e inteligencia artificial generativa.
  • Colabora con científicos de datos e ingenieros de IA para preparar, transformar y gobernar datos destinados a casos de uso de IA y aprendizaje automático.
  • Crea canalizaciones de ingeniería de características y respalda los procesos del ciclo de vida del aprendizaje automático.
  • Desarrolla soluciones de datos para RAG, búsqueda vectorial y semántica, y aplicaciones de modelos de lenguaje de gran tamaño (LLM).
  • Mejora los trabajos de Spark, las cargas de SQL y los marcos de datos para optimizar el rendimiento, la escalabilidad y los costes.
  • Establece capacidades de calidad, observabilidad, linaje, gobernanza y supervisión de datos.
  • Cumple las normas de privacidad y seguridad de los datos, así como los principios de IA responsable.
  • Da soporte a CI/CD, infraestructura como código y DataOps en toda la plataforma de datos.
  • Orienta a ingenieros júnior y promueve buenas prácticas de ingeniería.
  • Colabora con científicos de datos, ingenieros de IA, arquitectos y partes interesadas del negocio para ofrecer productos de datos fiables y gobernados.
  • Apoya iniciativas empresariales de IA e IA generativa con plataformas de datos sólidas, seguras y gobernadas.

Requisitos

  • Grado universitario en informática, sistemas de información, ingeniería, matemáticas o una disciplina relacionada.
  • Al menos 7 años de experiencia en ingeniería de datos, desarrollo ETL o plataformas de datos a gran escala.
  • Al menos 3 años de experiencia práctica con Databricks y Apache Spark.
  • Sólidos conocimientos de Python y SQL, con experiencia en procesamiento distribuido de datos.
  • Experiencia en la creación de lagos de datos, almacenes de datos y arquitecturas Lakehouse en la nube.
  • Experiencia en iniciativas de IA, aprendizaje automático o analítica avanzada.
  • Conocimientos de modelado, gobernanza y gestión de datos empresariales.
  • Experiencia en la creación y optimización de canalizaciones a gran escala en AWS, Azure o Google Cloud.
  • Experiencia con Databricks Delta Lake, Unity Catalog, Delta Live Tables, MLflow, Mosaic AI y Databricks Workflows.
  • Experiencia práctica con IA generativa, modelos de lenguaje de gran tamaño, RAG, bases de datos vectoriales o aplicaciones con IA.
  • Familiaridad con LangChain, Semantic Kernel, las API de OpenAI, Hugging Face o herramientas comparables.
  • Experiencia con almacenes de características, canalizaciones de entrenamiento de modelos y MLOps.
  • Experiencia con Kafka, Event Hub u otras tecnologías de streaming.
  • Se valorará la certificación Databricks Certified Data Engineer Professional o una certificación equivalente de nube.
  • Experiencia especializada en ingeniería de plataformas Databricks.
  • Experiencia en desarrollo con Apache Spark.
  • Especialización en ingeniería de datos para IA y aprendizaje automático.
  • Experiencia en soluciones de datos para IA generativa.
  • Experiencia en arquitectura Lakehouse.
  • Dominio del modelado de datos y los almacenes de datos.
  • Dominio de la gobernanza y la seguridad de datos.
  • Experiencia en observabilidad de datos e ingeniería de fiabilidad.
  • Experiencia con plataformas de datos en la nube, como AWS o Azure.
  • Experiencia en DataOps, CI/CD y automatización.
  • Experiencia en liderazgo técnico y mentoría.

Beneficios

  • Colaboración como profesional independiente (PJ).
  • Modalidad híbrida, con tres días presenciales por semana en la oficina de Pinheiros, São Paulo.

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