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Sponsor per visto H1BConsulenzaFinanzaSaaS
PwC è una rete globale di servizi professionali focalizzata su revisione contabile, assurance, consulenza e fiscalità. I suoi team collaborano con organizzazioni nei settori dei servizi finanziari, della tecnologia, dei media, delle telecomunicazioni e in altri comparti per affrontare sfide come la cybersicurezza, la trasformazione aziendale, la sostenibilità e altre esigenze di consulenza strategica. Con attività in 157 Paesi e una forza lavoro di oltre 276.000 persone, PwC combina competenze di settore e soluzioni specializzate pensate per aiutare i clienti a creare e proteggere valore.
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Offerte dell’azienda

PwC Senior Manager, ingegnere AI e data scientist

Guida iniziative di ingegneria dell’AI e data science per i clienti Assurance di PwC, sviluppando soluzioni di machine learning e insight sui dati utilizzabili. Definisci gli standard per la valutazione dell’AI, coordini i team e supporti un’implementazione responsabile.

USStati UnitiCACaliforniaCTConnecticutILIllinoisMAMassachusettsMIMichiganNJNew JerseyNYNew YorkPAPennsylvaniaTXTexas
119.000 $ – 299.930 $ / anno
In sedeTempo pienoSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati

Descrizione

  • Guidare la progettazione e lo sviluppo di soluzioni avanzate di AI e machine learning che migliorino i processi aziendali
  • Trasformare i dati grezzi in insight utilizzabili per decisioni informate e crescita aziendale
  • Progettare e ottimizzare algoritmi, modelli e sistemi per l’automazione intelligente e il processo decisionale
  • Supervisionare analisi e integrazioni complesse dei dati per rafforzare la qualità dei dati e l’infrastruttura
  • Applicare tecniche di modellazione dei dati per fornire solide soluzioni dati ai clienti
  • Collaborare con team e clienti per convalidare i risultati e integrare i feedback nello sviluppo dei progetti
  • Guidare i team nell’affrontare sfide complesse, mantenendo l’efficacia in situazioni ambigue
  • Sviluppare i membri del team per creare e mantenere team ad alte prestazioni, diversificati e inclusivi
  • Definire la strategia e gli standard di qualità per valutare comportamento, prestazioni, robustezza, bias, spiegabilità e modalità di errore dell’AI
  • Stabilire gli standard per la revisione dei controlli tecnici e delle evidenze, quindi documentare conclusioni, limitazioni e raccomandazioni difendibili
  • Supervisionare strumenti di valutazione riutilizzabili, test automatizzati, dataset di riferimento, funzionalità di monitoraggio e flussi di lavoro delle evidenze tra i team
  • Collaborare strategicamente con i clienti e guidare il successo complessivo dei progetti
  • Guidare progetti di grandi dimensioni, migliorare i processi e mantenere l’eccellenza operativa

Requisiti

  • Laurea triennale o magistrale
  • Almeno sei anni di esperienza professionale
  • È preferibile una formazione in analytics o data science, intelligenza artificiale o robotica, informatica o sistemi informativi, oppure ingegneria
  • Competenze avanzate nell’implementazione dell’AI e nell’analisi complessa dei dati
  • Padronanza dei linguaggi di programmazione e della modellazione dei dati
  • Esperienza nella gestione di progetti di infrastruttura e integrazione dei dati
  • Conoscenza delle tecniche di deep learning e machine learning
  • Esperienza nella guida di team in progetti complessi basati sui dati e nella fornitura di consulenza strategica
  • Esperienza nella guida di team interfunzionali responsabili del deployment, del monitoraggio, della valutazione e della risposta agli incidenti relativi all’AI in produzione
  • Capacità di definire rigorosi standard di valutazione per modalità di errore, bias, deriva, allucinazioni, spiegabilità e guardrail
  • Capacità di guidare i compromessi architetturali e creare modalità per misurare e comunicare i risultati tecnici e aziendali delle iniziative di AI
  • Capacità di spiegare risultati tecnici, limitazioni e compromessi architetturali a clienti executive e stakeholder non tecnici
  • Esperienza nello sviluppo di responsabili tecnici e manager all’interno di diversi team
  • Disponibilità a viaggiare fino al 20%
  • Non richiedere la sponsorizzazione di PwC tramite la lotteria H-1B ora o in futuro, salvo quanto previsto dalla policy di PwC

Benefit

  • Bonus annuale discrezionale
  • Assicurazione sanitaria
  • Assicurazione odontoiatrica
  • Assicurazione oculistica
  • Piano 401(k)
  • Festività retribuite
  • Ferie
  • Congedo per malattia personale e familiare

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