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Sponsor de visa H1BConseilFinanceSaaS
PwC est un réseau mondial de services professionnels spécialisé dans l’audit, la certification, le conseil et la fiscalité. Ses équipes accompagnent des organisations des secteurs des services financiers, de la technologie, des médias, des télécommunications et d’autres industries face à des enjeux tels que la cybersécurité, la transformation des entreprises, le développement durable et d’autres besoins de conseil stratégique. Présente dans 157 pays et comptant plus de 276 000 collaborateurs, PwC associe expertise sectorielle et solutions spécialisées conçues pour aider ses clients à créer et à protéger de la valeur.
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Offres de l’entreprise

PwC Directeur principal, ingénieur IA et data scientist

Pilotez des initiatives d’ingénierie IA et de science des données pour les clients Assurance de PwC, en développant des solutions d’apprentissage automatique et des analyses de données exploitables. Définissez les normes d’évaluation de l’IA, accompagnez les équipes et soutenez un déploiement responsable.

USÉtats-UnisCACalifornieCTConnecticutILIllinoisMAMassachusettsMIMichiganNJNew JerseyNYNew YorkPAPennsylvanieTXTexas
119 000 $ – 299 930 $ / an
Sur siteTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisIngénieur data

Description

  • Piloter la conception et le développement de solutions avancées d’IA et d’apprentissage automatique qui améliorent les processus métier
  • Transformer les données brutes en analyses exploitables pour éclairer les décisions et soutenir la croissance de l’entreprise
  • Concevoir et optimiser des algorithmes, des modèles et des systèmes pour l’automatisation intelligente et la prise de décision
  • Superviser des analyses et des intégrations de données complexes afin de renforcer la qualité des données et l’infrastructure
  • Appliquer des techniques de modélisation des données pour fournir des solutions de données robustes aux clients
  • Travailler avec les équipes et les clients pour valider les résultats et intégrer leurs retours dans le développement des projets
  • Guider les équipes face à des défis complexes tout en restant efficace dans des situations ambiguës
  • Accompagner les membres de l’équipe afin de constituer et de maintenir des équipes performantes, diverses et inclusives
  • Définir la stratégie et les normes de qualité pour évaluer le comportement, les performances, la robustesse, les biais, l’explicabilité et les modes de défaillance de l’IA
  • Définir les normes de revue des contrôles techniques et des éléments probants, puis documenter des conclusions, limites et recommandations défendables
  • Superviser les outils d’évaluation réutilisables, les tests automatisés, les jeux de données de référence, les capacités de supervision et les flux de travail liés aux éléments probants entre les équipes
  • Collaborer stratégiquement avec les clients et piloter la réussite globale des projets
  • Diriger des projets d’envergure, améliorer les processus et maintenir l’excellence opérationnelle

Exigences

  • Diplôme de licence ou niveau supérieur
  • Au moins six ans d’expérience professionnelle
  • Une formation en analytique ou en science des données, en intelligence artificielle ou robotique, en informatique ou systèmes d’information, ou en ingénierie est privilégiée
  • Solides compétences en mise en œuvre de l’IA et en analyse complexe des données
  • Maîtrise des langages de programmation et de la modélisation des données
  • Expérience de la gestion de projets d’infrastructure et d’intégration de données
  • Connaissance des techniques d’apprentissage profond et d’apprentissage automatique
  • Expérience de la direction d’équipes sur des projets complexes axés sur les données et de la fourniture de conseils stratégiques
  • Expérience de la direction d’équipes interfonctionnelles responsables du déploiement, de la supervision, de l’évaluation et de la réponse aux incidents liés à l’IA en production
  • Capacité à établir des normes d’évaluation rigoureuses des modes de défaillance, des biais, de la dérive, des hallucinations, de l’explicabilité et des garde-fous
  • Capacité à orienter les arbitrages d’architecture et à créer des méthodes pour mesurer et communiquer les résultats techniques et métier des initiatives d’IA
  • Capacité à expliquer les conclusions techniques, les limites et les arbitrages d’architecture aux clients dirigeants et aux parties prenantes non techniques
  • Expérience du développement de responsables techniques et de managers dans différentes équipes
  • Disponibilité pour voyager jusqu’à 20 %
  • Ne pas avoir besoin du parrainage de PwC dans le cadre de la loterie H-1B actuellement ou à l’avenir, sauf conformément à la politique de PwC

Avantages

  • Prime annuelle discrétionnaire
  • Assurance maladie
  • Assurance dentaire
  • Assurance optique
  • Plan 401(k)
  • Jours fériés payés
  • Congés annuels
  • Congés maladie personnels et familiaux

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