PwCは、監査・アシュアランス、コンサルティング、税務を中心とするグローバルなプロフェッショナルサービスネットワークです。金融サービス、テクノロジー、メディア、通信など、さまざまな業界の組織に対し、サイバーセキュリティ、事業変革、サステナビリティ、幅広い経営課題に関するアドバイザリーなどに取り組むチームを提供しています。157カ国に事業を展開し、276,000人を超える人材を擁するPwCは、業界知見と専門的なソリューションを組み合わせ、顧客が価値を創出し、守ることを支援しています。
PwCシニアマネージャー、AIエンジニア兼データサイエンティスト
PwCのアシュアランス顧客向けに、AIエンジニアリングとデータサイエンスの取り組みを主導し、機械学習ソリューションと実行可能なデータインサイトを開発します。AI評価の基準を定め、チームを指導し、責任ある導入を支援します。
仕事内容
- 業務プロセスを改善する高度なAIおよび機械学習ソリューションの設計・開発を主導する
- 生データを、十分な情報に基づく意思決定と事業成長につながる実行可能なインサイトへ変換する
- インテリジェントな自動化と意思決定のためのアルゴリズム、モデル、システムを設計・最適化する
- 複雑なデータ分析と統合を統括し、データ品質とインフラを強化する
- データモデリング手法を適用し、堅牢な顧客データソリューションを提供する
- チームおよび顧客と連携して成果を検証し、フィードバックをプロジェクト開発に反映する
- 複雑な課題に直面するチームを指導し、不確実な状況でも成果を上げる
- チームメンバーを育成し、高い成果を上げる多様でインクルーシブなチームを構築・維持する
- AIの挙動、性能、堅牢性、バイアス、説明可能性、失敗モードを評価するための戦略と品質基準を定める
- 技術的な統制と証拠をレビューする基準を定め、根拠のある所見、制約、提言を文書化する
- チーム全体で再利用可能な評価ツール、自動テスト、参照データセット、監視機能、証拠ワークフローを統括する
- 顧客と戦略的に関わり、プロジェクト全体の成功を推進する
- 大規模プロジェクトを主導し、プロセスを改善して業務の卓越性を維持する
応募要件
- 学士号以上
- 6年以上の実務経験
- アナリティクスまたはデータサイエンス、人工知能またはロボティクス、コンピュータサイエンスまたは情報システム、または工学分野の専攻が望ましい
- AI実装と複雑なデータ分析に関する高度な能力
- プログラミング言語とデータモデリングに習熟していること
- データインフラと統合プロジェクトの管理経験
- ディープラーニングおよび機械学習技術に関する知識
- 複雑なデータ駆動型プロジェクトを率い、戦略的助言を提供した経験
- 本番AIの導入、監視、評価、インシデント対応を担うクロスファンクショナルチームを率いた経験
- 失敗モード、バイアス、ドリフト、ハルシネーション、説明可能性、ガードレールについて厳格な評価基準を確立できること
- アーキテクチャ上のトレードオフを導き、AIの取り組みにおける技術的成果と事業成果を測定・伝達する方法を構築できること
- 技術的な所見、制約、アーキテクチャ上のトレードオフを経営層の顧客と非技術系の関係者に説明できること
- 複数のチームにわたり技術リーダーとマネージャーを育成した経験
- 最大20%の出張に応じられること
- 現在または将来、PwCのH-1B抽選によるスポンサーを必要としないこと。ただし、PwCのポリシーに定める場合を除く
福利厚生
- 年次裁量賞与
- 医療保険
- 歯科保険
- 眼科保険
- 401(k)プラン
- 有給休日
- 休暇
- 本人および家族の病気休暇