PwC je globalna mreža profesionalnih usluga usmjerena na reviziju, usluge pružanja uvjerenja, savjetovanje i porezne usluge. Njezini timovi surađuju s organizacijama iz financijskih usluga, tehnologije, medija, telekomunikacija i drugih industrija na izazovima kao što su kibernetička sigurnost, poslovna transformacija, održivost i šire potrebe poslovnog savjetovanja. PwC posluje u 157 zemalja i zapošljava više od 276.000 ljudi. Kombinira industrijsko znanje sa specijaliziranim rješenjima osmišljenima kako bi klijentima pomogla stvarati i štititi vrijednost.
PwC viši menadžer, AI inženjer i podatkovni znanstvenik
Vodite inicijative AI inženjerstva i podatkovne znanosti za klijente PwC Assurancea, razvijajući rješenja strojnog učenja i korisne podatkovne uvide. Postavljajte standarde za procjenu AI-ja, usmjeravajte timove i podržavajte odgovornu implementaciju.
Opis
- Vodite osmišljavanje i razvoj naprednih rješenja umjetne inteligencije i strojnog učenja koja poboljšavaju poslovne procese
- Pretvarajte sirove podatke u korisne uvide za informirano donošenje odluka i rast poslovanja
- Osmislite i optimizirajte algoritme, modele i sustave za inteligentnu automatizaciju i donošenje odluka
- Nadzirite složenu analizu i integraciju podataka radi poboljšanja kvalitete podataka i infrastrukture
- Primjenjujte tehnike modeliranja podataka za isporuku robusnih podatkovnih rješenja klijentima
- Surađujte s timovima i klijentima na provjeri rezultata i uključivanju povratnih informacija u razvoj projekata
- Usmjeravajte timove kroz složene izazove, ostajući učinkoviti u nejasnim situacijama
- Podučavajte članove tima kako biste izgradili i održali visokoučinkovite, raznolike i uključive timove
- Definirajte strategiju i standarde kvalitete za procjenu ponašanja, performansi, robusnosti, pristranosti, objašnjivosti i načina otkaza AI-ja
- Postavljajte standarde za pregled tehničkih kontrola i dokaza, a zatim dokumentirajte obranjive nalaze, ograničenja i preporuke
- Nadzirite alate za procjenu koji se mogu ponovno upotrebljavati, automatizirano testiranje, referentne skupove podataka, mogućnosti nadzora i tijekove rada s dokazima kroz timove
- Strateški surađujte s klijentima i vodite ukupni uspjeh projekata
- Vodite velike projekte, poboljšavajte procese i održavajte operativnu izvrsnost
Zahtjevi
- Prvostupnička diploma ili viša razina obrazovanja
- Najmanje šest godina profesionalnog iskustva
- Prednost je studij analitike ili podatkovne znanosti, umjetne inteligencije ili robotike, računalnih znanosti ili informacijskih sustava, odnosno inženjerstva
- Napredno znanje implementacije AI-ja i složene analize podataka
- Poznavanje programskih jezika i modeliranja podataka
- Iskustvo u upravljanju podatkovnom infrastrukturom i integracijskim projektima
- Poznavanje tehnika dubokog i strojnog učenja
- Iskustvo vođenja timova kroz složene projekte temeljene na podacima i pružanja strateških savjeta
- Iskustvo vođenja međufunkcionalnih timova odgovornih za produkcijsku implementaciju, nadzor, procjenu i odgovor na incidente povezane s AI-jem
- Sposobnost uspostavljanja rigoroznih standarda za procjenu načina otkaza, pristranosti, drifta, halucinacija, objašnjivosti i zaštitnih mehanizama
- Sposobnost usmjeravanja arhitektonskih kompromisa i stvaranja načina za mjerenje i komunikaciju tehničkih i poslovnih rezultata kroz AI inicijative
- Sposobnost objašnjavanja tehničkih nalaza, ograničenja i arhitektonskih kompromisa izvršnim klijentima i netehničkim dionicima
- Iskustvo razvoja tehničkih voditelja i menadžera kroz timove
- Spremnost na putovanja do 20 %
- Trenutačno ni ubuduće ne smijete zahtijevati PwC-ovo sponzorstvo putem lutrije H-1B, osim kako je predviđeno pravilima PwC-a
Pogodnosti
- Godišnji diskrecijski bonus
- Zdravstveno osiguranje
- Stomatološko osiguranje
- Osiguranje vida
- Plan 401(k)
- Plaćeni blagdani
- Godišnji odmor
- Plaćeni dopust zbog osobne ili obiteljske bolesti