PwC là mạng lưới dịch vụ chuyên nghiệp toàn cầu, tập trung vào kiểm toán, đảm bảo, tư vấn và thuế. Đội ngũ của PwC hợp tác với các tổ chức trong lĩnh vực dịch vụ tài chính, công nghệ, truyền thông, viễn thông và nhiều ngành khác để giải quyết các thách thức như an ninh mạng, chuyển đổi doanh nghiệp, phát triển bền vững và các nhu cầu tư vấn kinh doanh toàn diện. Hoạt động tại 157 quốc gia với hơn 276.000 nhân sự, PwC kết hợp kiến thức chuyên sâu về ngành với các giải pháp chuyên biệt nhằm hỗ trợ khách hàng tạo lập và bảo vệ giá trị.
Quản lý cấp cao PwC, Kỹ sư AI và Nhà khoa học dữ liệu
Dẫn dắt các sáng kiến kỹ thuật AI và khoa học dữ liệu cho khách hàng Assurance của PwC, phát triển các giải pháp học máy và thông tin chi tiết có thể hành động. Thiết lập tiêu chuẩn đánh giá AI, hướng dẫn các nhóm và hỗ trợ triển khai có trách nhiệm.
Mô tả
- Dẫn dắt việc thiết kế và phát triển các giải pháp AI và học máy tiên tiến nhằm cải thiện quy trình kinh doanh
- Chuyển đổi dữ liệu thô thành thông tin chi tiết có thể hành động để hỗ trợ quyết định và tăng trưởng kinh doanh
- Thiết kế và tối ưu hóa các thuật toán, mô hình và hệ thống cho tự động hóa thông minh và ra quyết định
- Giám sát hoạt động phân tích và tích hợp dữ liệu phức tạp để củng cố chất lượng dữ liệu và hạ tầng
- Áp dụng các kỹ thuật mô hình hóa dữ liệu để cung cấp các giải pháp dữ liệu vững chắc cho khách hàng
- Làm việc với các nhóm và khách hàng để xác thực kết quả và tiếp thu phản hồi vào quá trình phát triển dự án
- Hướng dẫn các nhóm vượt qua những thách thức phức tạp trong khi vẫn làm việc hiệu quả trong các tình huống chưa rõ ràng
- Huấn luyện thành viên nhóm để xây dựng và duy trì các đội ngũ hiệu suất cao, đa dạng và hòa nhập
- Xác định chiến lược và tiêu chuẩn chất lượng để đánh giá hành vi, hiệu suất, độ vững chắc, thiên lệch, khả năng giải thích và các chế độ thất bại của AI
- Thiết lập tiêu chuẩn rà soát các kiểm soát kỹ thuật và bằng chứng, sau đó lập tài liệu về các phát hiện, giới hạn và khuyến nghị có cơ sở vững chắc
- Giám sát các công cụ đánh giá có thể tái sử dụng, kiểm thử tự động, bộ dữ liệu tham chiếu, năng lực giám sát và quy trình xử lý bằng chứng giữa các nhóm
- Tương tác chiến lược với khách hàng và thúc đẩy thành công chung của dự án
- Dẫn dắt các dự án lớn, cải tiến quy trình và duy trì hoạt động xuất sắc
Yêu cầu
- Bằng cử nhân trở lên
- Ít nhất sáu năm kinh nghiệm chuyên môn
- Ưu tiên ứng viên học về phân tích hoặc khoa học dữ liệu, trí tuệ nhân tạo hoặc robot học, khoa học máy tính hoặc hệ thống thông tin, hoặc kỹ thuật
- Năng lực nâng cao trong triển khai AI và phân tích dữ liệu phức tạp
- Thành thạo các ngôn ngữ lập trình và mô hình hóa dữ liệu
- Kinh nghiệm quản lý hạ tầng dữ liệu và các dự án tích hợp
- Kiến thức về các kỹ thuật học sâu và học máy
- Kinh nghiệm dẫn dắt các nhóm qua các dự án phức tạp dựa trên dữ liệu và đưa ra tư vấn chiến lược
- Kinh nghiệm dẫn dắt các nhóm liên chức năng chịu trách nhiệm triển khai, giám sát, đánh giá AI trong môi trường sản xuất và ứng phó sự cố
- Khả năng thiết lập các tiêu chuẩn đánh giá nghiêm ngặt đối với chế độ thất bại, thiên lệch, sai lệch theo thời gian, hiện tượng bịa đặt, khả năng giải thích và các cơ chế bảo vệ
- Khả năng định hướng các đánh đổi về kiến trúc và xây dựng phương thức đo lường, truyền đạt kết quả kỹ thuật và kinh doanh trong các sáng kiến AI
- Khả năng giải thích các phát hiện kỹ thuật, giới hạn và đánh đổi về kiến trúc cho khách hàng cấp điều hành và các bên liên quan không chuyên về kỹ thuật
- Kinh nghiệm phát triển các lãnh đạo kỹ thuật và quản lý ở nhiều nhóm
- Sẵn sàng đi công tác tối đa 20%
- Hiện tại hoặc trong tương lai không được yêu cầu PwC bảo lãnh thông qua chương trình xổ số H-1B, ngoại trừ trường hợp được quy định trong chính sách của PwC
Phúc lợi
- Thưởng hằng năm tùy theo quyết định
- Bảo hiểm y tế
- Bảo hiểm nha khoa
- Bảo hiểm thị lực
- Chương trình 401(k)
- Các ngày nghỉ lễ có hưởng lương
- Nghỉ phép
- Nghỉ ốm cho bản thân và gia đình