PwC es una red global de servicios profesionales centrada en auditoría, aseguramiento, consultoría y asesoramiento fiscal. Sus equipos trabajan con organizaciones de los sectores de servicios financieros, tecnología, medios de comunicación, telecomunicaciones y otras industrias para abordar desafíos como la ciberseguridad, la transformación empresarial, la sostenibilidad y otras necesidades de asesoramiento empresarial. Con operaciones en 157 países y una plantilla de más de 276.000 personas, PwC combina experiencia sectorial con soluciones especializadas diseñadas para ayudar a sus clientes a crear y proteger valor.
PwC Gerente sénior, ingeniero de IA y científico de datos
Lidera iniciativas de ingeniería de IA y ciencia de datos para clientes de Assurance de PwC, desarrollando soluciones de aprendizaje automático e insights de datos prácticos. Establece estándares para evaluar la IA, orienta a los equipos y respalda una implementación responsable.
Descripción
- Liderar el diseño y desarrollo de soluciones avanzadas de IA y aprendizaje automático que mejoren los procesos empresariales
- Convertir datos sin procesar en insights prácticos para fundamentar decisiones y fomentar el crecimiento empresarial
- Diseñar y optimizar algoritmos, modelos y sistemas para la automatización inteligente y la toma de decisiones
- Supervisar análisis e integración de datos complejos para fortalecer la calidad de los datos y la infraestructura
- Aplicar técnicas de modelado de datos para ofrecer soluciones sólidas de datos para clientes
- Trabajar con equipos y clientes para validar resultados e incorporar comentarios en el desarrollo de proyectos
- Orientar a los equipos ante desafíos complejos, manteniendo la eficacia en situaciones ambiguas
- Formar a los miembros del equipo para crear y mantener equipos de alto rendimiento, diversos e inclusivos
- Definir la estrategia y los estándares de calidad para evaluar el comportamiento, rendimiento, solidez, sesgo, explicabilidad y modos de fallo de la IA
- Establecer estándares para revisar controles técnicos y evidencias, y documentar conclusiones, limitaciones y recomendaciones defendibles
- Supervisar herramientas de evaluación reutilizables, pruebas automatizadas, conjuntos de datos de referencia, capacidades de monitorización y flujos de trabajo de evidencias entre equipos
- Colaborar estratégicamente con los clientes e impulsar el éxito general de los proyectos
- Liderar proyectos grandes, mejorar procesos y mantener la excelencia operativa
Requisitos
- Título universitario o superior
- Al menos seis años de experiencia profesional
- Se valoran estudios en analítica o ciencia de datos, inteligencia artificial o robótica, informática o sistemas de información, o ingeniería
- Capacidad avanzada en implementación de IA y análisis de datos complejos
- Dominio de lenguajes de programación y modelado de datos
- Experiencia gestionando proyectos de infraestructura e integración de datos
- Conocimientos de técnicas de aprendizaje profundo y aprendizaje automático
- Experiencia liderando equipos en proyectos complejos basados en datos y proporcionando asesoramiento estratégico
- Experiencia liderando equipos multifuncionales responsables del despliegue, la monitorización, la evaluación y la respuesta ante incidentes de IA en producción
- Capacidad para establecer estándares rigurosos de evaluación de modos de fallo, sesgo, deriva, alucinaciones, explicabilidad y barreras de protección
- Capacidad para orientar las decisiones de arquitectura y crear métodos para medir y comunicar resultados técnicos y empresariales en iniciativas de IA
- Capacidad para explicar hallazgos técnicos, limitaciones y decisiones de arquitectura a clientes directivos y partes interesadas no técnicas
- Experiencia desarrollando líderes técnicos y responsables de equipos en diferentes áreas
- Disponibilidad para viajar hasta un 20 %
- No requerir patrocinio de PwC mediante el sorteo de visas H-1B ahora ni en el futuro, salvo lo establecido en la política de PwC
Beneficios
- Bono anual discrecional
- Seguro médico
- Seguro dental
- Seguro oftalmológico
- Plan 401(k)
- Días festivos remunerados
- Días de vacaciones
- Baja por enfermedad personal y familiar