PwC
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A PwC é uma rede global de serviços profissionais focada em auditoria, asseguração, consultoria e serviços tributários. Suas equipes trabalham com organizações dos setores de serviços financeiros, tecnologia, mídia, telecomunicações e outras indústrias em desafios como cibersegurança, transformação empresarial, sustentabilidade e outras necessidades de assessoria empresarial. Com operações em 157 países e uma força de trabalho de mais de 276.000 pessoas, a PwC combina experiência setorial com soluções especializadas projetadas para ajudar os clientes a criar e proteger valor.

PwC Gerente sênior, engenheiro de IA e cientista de dados

Lidere iniciativas de engenharia de IA e ciência de dados para clientes de Assurance da PwC, desenvolvendo soluções de aprendizado de máquina e insights de dados acionáveis. Defina padrões para a avaliação de IA, oriente equipes e apoie uma implementação responsável.

Descrição

  • Liderar o design e o desenvolvimento de soluções avançadas de IA e aprendizado de máquina que aprimorem os processos de negócios
  • Transformar dados brutos em insights acionáveis para decisões fundamentadas e crescimento dos negócios
  • Projetar e otimizar algoritmos, modelos e sistemas para automação inteligente e tomada de decisões
  • Supervisionar análises e integrações complexas de dados para fortalecer a qualidade dos dados e a infraestrutura
  • Aplicar técnicas de modelagem de dados para oferecer soluções robustas de dados aos clientes
  • Trabalhar com equipes e clientes para validar resultados e incorporar feedback ao desenvolvimento dos projetos
  • Orientar equipes em desafios complexos, mantendo a eficácia em situações ambíguas
  • Desenvolver os membros da equipe para formar e manter equipes de alto desempenho, diversas e inclusivas
  • Definir a estratégia e os padrões de qualidade para avaliar comportamento, desempenho, robustez, viés, explicabilidade e modos de falha da IA
  • Estabelecer padrões para revisar controles técnicos e evidências e documentar conclusões, limitações e recomendações defensáveis
  • Supervisionar ferramentas de avaliação reutilizáveis, testes automatizados, conjuntos de dados de referência, recursos de monitoramento e fluxos de trabalho de evidências entre equipes
  • Atuar estrategicamente com clientes e conduzir o sucesso geral dos projetos
  • Liderar projetos de grande porte, aprimorar processos e manter a excelência operacional

Requisitos

  • Bacharelado ou grau superior
  • Pelo menos seis anos de experiência profissional
  • Preferência por formação em analytics ou ciência de dados, inteligência artificial ou robótica, ciência da computação ou sistemas de informação, ou engenharia
  • Capacidade avançada em implementação de IA e análise complexa de dados
  • Proficiência em linguagens de programação e modelagem de dados
  • Experiência na gestão de projetos de infraestrutura e integração de dados
  • Conhecimento de técnicas de aprendizado profundo e aprendizado de máquina
  • Experiência liderando equipes em projetos complexos orientados por dados e fornecendo aconselhamento estratégico
  • Experiência liderando equipes multifuncionais responsáveis pela implantação, pelo monitoramento, pela avaliação e pela resposta a incidentes de IA em produção
  • Capacidade de estabelecer padrões rigorosos de avaliação para modos de falha, viés, deriva, alucinações, explicabilidade e salvaguardas
  • Capacidade de orientar decisões de arquitetura e criar formas de medir e comunicar resultados técnicos e de negócios em iniciativas de IA
  • Capacidade de explicar descobertas técnicas, limitações e decisões de arquitetura a clientes executivos e partes interessadas não técnicas
  • Experiência desenvolvendo líderes técnicos e gerentes em diferentes equipes
  • Disponibilidade para viajar até 20%
  • Não exigir patrocínio da PwC pelo sorteio do visto H-1B agora ou no futuro, exceto conforme previsto pela política da PwC

Benefícios

  • Bônus anual discricionário
  • Seguro médico
  • Seguro odontológico
  • Seguro oftalmológico
  • Plano 401(k)
  • Feriados remunerados
  • Férias
  • Licença médica pessoal e familiar

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