Desjardins
Desjardins
Desjardins è una cooperativa finanziaria nordamericana che offre servizi a privati, imprese e comunità in tutto il Canada. La sua offerta comprende servizi bancari personali e aziendali, carte di credito, mutui, prestiti, prodotti di risparmio e investimento, nonché assicurazioni per auto e abitazione. L’organizzazione combina servizi finanziari e assicurativi con un modello cooperativo che consente ai membri di partecipare ai processi decisionali, ponendo inoltre l’accento sugli investimenti responsabili, sul sostegno all’economia locale, sul coinvolgimento della comunità e sullo sviluppo dei giovani.

Data scientist, valorizzazione dei dati — Desjardins (ibrido)

Entra in Desjardins come data scientist specializzato nella valorizzazione dei dati, nell’analisi avanzata, nel machine learning e nell’intelligenza artificiale. Svilupperai modelli complessi, fornirai consulenza agli stakeholder e contribuirai a orientare decisioni aziendali basate sui dati.

Descrizione

  • Guidare il data mining e la valutazione dei dati, la progettazione delle caratteristiche, i controlli di qualità, gli adeguamenti dei dati e la selezione dei predittori per iniziative complesse di modellazione predittiva.
  • Valutare le esigenze di clienti e partner, formulare ipotesi e guidare gli incarichi dall’analisi iniziale fino all’implementazione e al lancio.
  • Utilizzare statistiche avanzate, machine learning e intelligenza artificiale per creare e perfezionare modelli e segmentazioni.
  • Sviluppare programmi per la preparazione e il data mining, nonché creare, valutare, supportare, implementare e gestire modelli complessi.
  • Creare presentazioni e visualizzazioni dei dati che supportino le decisioni aziendali e le discussioni della dirigenza.
  • Sviluppare linee guida, pratiche di modellazione dei dati e documentazione di supporto, oltre a fornire la relativa formazione.
  • Individuare modi per migliorare regole e sistemi, anticipare gli effetti dei cambiamenti e rafforzare gli strumenti di gestione dei dati.
  • Fornire consulenza agli stakeholder e ai gruppi decisionali sull’uso dei dati, operando come esperto della materia e coach.
  • Collaborare con stakeholder di diverse discipline per chiarire le problematiche, comunicare gli insight e orientare le decisioni.

Requisiti

  • Laurea in una disciplina correlata.
  • Almeno sei anni di esperienza pertinente.
  • Potranno essere prese in considerazione combinazioni equivalenti di qualifiche ed esperienza pertinente.
  • Formazione accademica in una disciplina quantitativa, come un certificato, una laurea magistrale o un dottorato.
  • È richiesta la conoscenza del francese per le posizioni in Quebec.
  • È richiesta una conoscenza avanzata dell’inglese a causa delle mansioni del ruolo, degli strumenti di lavoro o delle interazioni con partner, membri e clienti anglofoni.
  • Conoscenza avanzata di statistica, machine learning e intelligenza artificiale.
  • Competenza nel data mining, nella progettazione delle caratteristiche, nella valutazione della qualità e nella selezione dei predittori.
  • Esperienza di programmazione nella preparazione dei dati, nel data mining e nello sviluppo di modelli complessi.
  • Capacità di creare visualizzazioni dei dati e presentazioni per la dirigenza.
  • Conoscenza delle pratiche di modellazione dei dati, della documentazione e dell’erogazione della formazione.

Benefit

  • Stipendio competitivo con bonus annuale.
  • Quattro settimane di ferie flessibili dal primo anno.
  • Piano pensionistico a prestazione definita che offre un reddito prevedibile durante la pensione.
  • Assicurazione collettiva con servizi di telemedicina.
  • Rimborso delle spese per salute e benessere e delle attrezzature per il telelavoro.

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