Desjardins to północnoamerykańska spółdzielnia finansowa obsługująca osoby prywatne, firmy i społeczności w całej Kanadzie. Jej oferta obejmuje bankowość osobistą i biznesową, karty kredytowe, kredyty hipoteczne, pożyczki, produkty oszczędnościowe i inwestycyjne oraz ubezpieczenia samochodów i mieszkań. Organizacja łączy usługi finansowe i ubezpieczeniowe z modelem spółdzielczym, który daje członkom możliwość uczestniczenia w podejmowaniu decyzji, kładąc nacisk na odpowiedzialne inwestowanie, wspieranie lokalnej gospodarki, zaangażowanie społeczne i rozwój młodzieży.
Specjalista ds. danych, monetyzacja danych — Desjardins (praca hybrydowa)
Dołącz do Desjardins jako specjalista ds. danych zajmujący się monetyzacją danych, zaawansowaną analityką, uczeniem maszynowym i sztuczną inteligencją. Twórz złożone modele, doradzaj interesariuszom i pomagaj kształtować decyzje biznesowe oparte na danych.
Opis
- Kierować eksploracją i oceną danych, inżynierią cech, kontrolą jakości, dostosowywaniem danych oraz wyborem predyktorów na potrzeby złożonych inicjatyw związanych z modelowaniem predykcyjnym.
- Oceniać potrzeby klientów i partnerów, formułować hipotezy oraz prowadzić zadania od wstępnej analizy przez wdrożenie aż po uruchomienie.
- Wykorzystywać zaawansowane metody statystyczne, uczenie maszynowe i sztuczną inteligencję do tworzenia oraz udoskonalania modeli i segmentacji.
- Tworzyć programy przygotowywania i eksploracji danych, a także budować, oceniać, wspierać, wdrażać i zarządzać złożonymi modelami.
- Tworzyć prezentacje i wizualizacje danych wspierające decyzje biznesowe oraz dyskusje z kadrą zarządzającą.
- Opracowywać wytyczne, praktyki modelowania danych i dokumentację pomocniczą, a także prowadzić powiązane szkolenia.
- Znajdować sposoby usprawniania reguł i systemów, przewidywać skutki zmian oraz wzmacniać narzędzia zarządzania danymi.
- Doradzać interesariuszom i grupom decyzyjnym w zakresie wykorzystywania danych, pełniąc funkcję eksperta merytorycznego i mentora.
- Współpracować z interesariuszami z różnych dziedzin, aby wyjaśniać problemy, przekazywać wnioski i kształtować decyzje.
Wymagania
- Wykształcenie wyższe co najmniej na poziomie licencjackim w pokrewnej dziedzinie.
- Co najmniej sześć lat odpowiedniego doświadczenia.
- Dopuszcza się równoważne połączenia kwalifikacji i odpowiedniego doświadczenia.
- Wykształcenie akademickie w dziedzinie ilościowej, na przykład certyfikat, tytuł magistra lub doktora.
- W przypadku stanowisk w Quebecu wymagana jest znajomość języka francuskiego.
- Wymagana jest zaawansowana znajomość języka angielskiego ze względu na obowiązki na stanowisku, używane narzędzia pracy lub kontakty z anglojęzycznymi partnerami, członkami i klientami.
- Zaawansowana znajomość statystyki, uczenia maszynowego i sztucznej inteligencji.
- Biegłość w eksploracji danych, inżynierii cech, ocenie jakości i wyborze predyktorów.
- Doświadczenie programistyczne w przygotowywaniu danych, eksploracji danych i tworzeniu złożonych modeli.
- Umiejętność tworzenia wizualizacji danych i prezentacji dla kadry zarządzającej.
- Znajomość praktyk modelowania danych, dokumentacji i prowadzenia szkoleń.
Benefity
- Konkurencyjne wynagrodzenie z roczną premią.
- Cztery tygodnie elastycznego urlopu od pierwszego roku pracy.
- Program emerytalny ze zdefiniowanym świadczeniem, zapewniający przewidywalny dochód emerytalny.
- Ubezpieczenie grupowe z usługami telemedycyny.
- Zwrot kosztów związanych ze zdrowiem i dobrym samopoczuciem oraz wyposażeniem do pracy zdalnej.