データサイエンティスト、データ価値化——Desjardins（ハイブリッド勤務）
Desjardinsで、データ価値化、高度分析、機械学習、人工知能に取り組むデータサイエンティストとして働きます。複雑なモデルを開発し、関係者に助言しながら、データに基づく事業判断を支援します。
仕事内容
- 複雑な予測モデリング施策におけるデータマイニング、評価、特徴量エンジニアリング、品質チェック、データ調整、予測変数の選定を主導します。
- 顧客やパートナーのニーズを評価し、仮説を立て、初期分析から導入・展開まで業務を推進します。
- 高度な統計、機械学習、人工知能を用いてモデルやセグメンテーションを構築・改善します。
- データ準備とデータマイニングのプログラムを開発し、複雑なモデルの構築、評価、サポート、導入、管理を行います。
- 事業判断や経営層との議論に役立つプレゼンテーションとデータビジュアライゼーションを作成します。
- ガイドライン、データモデリングの実践方法、関連文書を整備し、関連トレーニングを実施します。
- ルールやシステムの改善方法を見つけ、変更の影響を予測し、データ管理ツールを強化します。
- データ活用について関係者や意思決定グループに助言し、対象分野の専門家およびコーチとして活動します。
- 分野をまたぐ関係者と協働し、課題を明確にし、インサイトを伝え、意思決定の形成に関わります。
応募要件
- 関連分野の学士号。
- 関連業務の経験6年以上。
- 同等の資格と関連経験の組み合わせも考慮します。
- 証明書、修士号、博士号など、定量分野における学術的な訓練。
- ケベック州の職種ではフランス語能力が必要です。
- 職務内容、業務ツール、または英語を使用するパートナー、メンバー、顧客とのやり取りのため、高度な英語力が必要です。
- 統計、機械学習、人工知能に関する高度な知識。
- データマイニング、特徴量エンジニアリング、品質評価、予測変数選定の専門知識。
- データ準備、データマイニング、複雑なモデル開発におけるプログラミング経験。
- 経営層向けのデータビジュアライゼーションとプレゼンテーションを作成する能力。
- データモデリングの実践、文書化、トレーニング実施に関する知識。
福利厚生
- 競争力のある給与と年次ボーナス。
- 初年度から4週間の柔軟な休暇。
- 予測可能な退職後収入を提供する確定給付型年金制度。
- 遠隔医療サービスを含む団体保険。
- 健康・ウェルネス費用および在宅勤務機器費用の補助。