Desjardins
Desjardins
Desjardins je sjevernoamerička financijska zadruga koja pruža usluge pojedincima, poduzećima i zajednicama diljem Kanade. Njena ponuda obuhvaća osobno i poslovno bankarstvo, kreditne kartice, hipoteke, zajmove, štednju i ulaganja te osiguranje automobila i doma. Organizacija objedinjuje financijske i osiguravateljske usluge sa zadružnim modelom koji članovima omogućuje sudjelovanje u donošenju odluka, uz naglasak na odgovorno ulaganje, potporu lokalnom gospodarstvu, uključivanje u zajednicu i razvoj mladih.

Podatkovni znanstvenik, valorizacija podataka — Desjardins (hibridni rad)

Pridružite se društvu Desjardins kao podatkovni znanstvenik usmjeren na valorizaciju podataka, naprednu analitiku, strojno učenje i umjetnu inteligenciju. Razvijajte složene modele, savjetujte dionike i pomozite usmjeravati poslovne odluke utemeljene na podacima.

Opis

  • Voditi rudarenje i procjenu podataka, izradu značajki, provjere kvalitete, prilagodbe podataka i odabir prediktora za složene inicijative prediktivnog modeliranja.
  • Procjenjivati potrebe klijenata i partnera, oblikovati hipoteze te voditi zadatke od početne analize do implementacije i pokretanja.
  • Primjenjivati naprednu statistiku, strojno učenje i umjetnu inteligenciju za izradu i unaprjeđivanje modela i segmentacija.
  • Razvijati programe za pripremu i rudarenje podataka te izgrađivati, procjenjivati, podržavati, implementirati i upravljati složenim modelima.
  • Izrađivati prezentacije i vizualizacije podataka koje podupiru poslovne odluke i rasprave uprave.
  • Razvijati smjernice, prakse modeliranja podataka i prateću dokumentaciju te provoditi povezane edukacije.
  • Pronalažiti načine za poboljšanje pravila i sustava, predviđati učinke promjena i jačati alate za upravljanje podacima.
  • Savjetovati dionike i skupine koje donose odluke o upotrebi podataka te djelovati kao stručnjak za predmetno područje i mentor.
  • Surađivati s dionicima iz različitih područja radi razjašnjavanja problema, komuniciranja uvida i oblikovanja odluka.

Zahtjevi

  • Prvostupnička diploma iz srodnog područja.
  • Najmanje šest godina relevantnog iskustva.
  • Mogu se uzeti u obzir i kombinacije kvalifikacija i relevantnog iskustva.
  • Akademsko obrazovanje iz kvantitativnog područja, poput certifikata, magisterija ili doktorata.
  • Za radna mjesta u Quebecu potrebno je znanje francuskog jezika.
  • Napredno znanje engleskog jezika potrebno je zbog radnih zadataka, radnih alata ili interakcije s partnerima, članovima i klijentima koji govore engleski.
  • Napredno znanje statistike, strojnog učenja i umjetne inteligencije.
  • Stručnost u rudarenju podataka, izradi značajki, procjeni kvalitete i odabiru prediktora.
  • Iskustvo u programiranju pripreme podataka, rudarenja podataka i razvoja složenih modela.
  • Sposobnost izrade vizualizacija podataka i prezentacija za upravu.
  • Poznavanje praksi modeliranja podataka, dokumentacije i provedbe edukacija.

Pogodnosti

  • Konkurentna plaća s godišnjim bonusom.
  • Četiri tjedna fleksibilnog godišnjeg odmora od prve godine.
  • Defined benefit mirovinski plan koji osigurava predvidiv prihod u mirovini.
  • Grupno osiguranje s uslugama telemedicine.
  • Naknada troškova zdravlja i dobrobiti te opreme za rad na daljinu.