Desjardins
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Desjardins est une coopérative financière nord-américaine qui sert les particuliers, les entreprises et les collectivités partout au Canada. Son offre comprend des services bancaires pour les particuliers et les entreprises, des cartes de crédit, des prêts hypothécaires, des prêts, des produits d’épargne et de placement, ainsi que des assurances automobile et habitation. L’organisation associe des services financiers et d’assurance à un modèle coopératif qui permet à ses membres de participer à la prise de décision, tout en mettant l’accent sur l’investissement responsable, le soutien à l’économie locale, l’engagement communautaire et le développement des jeunes.

Scientifique des données, valorisation des données — Desjardins (hybride)

Joignez-vous à Desjardins à titre de scientifique des données spécialisé en valorisation des données, en analytique avancée, en apprentissage automatique et en intelligence artificielle. Développez des modèles complexes, conseillez les parties prenantes et contribuez à orienter les décisions d’affaires fondées sur les données.

Description

  • Diriger l’exploration et l’évaluation des données, l’ingénierie des caractéristiques, les contrôles de qualité, les ajustements des données et la sélection des prédicteurs pour des initiatives complexes de modélisation prédictive.
  • Évaluer les besoins des clients et des partenaires, formuler des hypothèses et orienter les mandats de l’analyse initiale jusqu’à la mise en œuvre et au lancement.
  • Utiliser les statistiques avancées, l’apprentissage automatique et l’intelligence artificielle pour créer et perfectionner des modèles et des segmentations.
  • Développer des programmes de préparation et d’exploration des données, et créer, évaluer, soutenir, déployer et gérer des modèles complexes.
  • Créer des présentations et des visualisations de données qui éclairent les décisions d’affaires et les discussions de gestion.
  • Élaborer des lignes directrices, des pratiques de modélisation des données et de la documentation connexe, et offrir la formation pertinente.
  • Trouver des moyens d’améliorer les règles et les systèmes, d’anticiper les effets des changements et de renforcer les outils de gestion des données.
  • Conseiller les parties prenantes et les groupes décisionnels sur l’utilisation des données, tout en agissant comme expert en la matière et accompagnateur.
  • Collaborer avec des parties prenantes de différentes disciplines pour clarifier les enjeux, communiquer les constats et orienter les décisions.

Exigences

  • Baccalauréat dans une discipline connexe.
  • Au moins six ans d’expérience pertinente.
  • Des combinaisons équivalentes de qualifications et d’expérience pertinente peuvent être prises en considération.
  • Formation universitaire dans une discipline quantitative, comme un certificat, une maîtrise ou un doctorat.
  • La maîtrise du français est requise pour les postes au Québec.
  • La maîtrise avancée de l’anglais est requise en raison des responsabilités du poste, des outils de travail ou des interactions avec des partenaires, membres et clients anglophones.
  • Connaissance avancée des statistiques, de l’apprentissage automatique et de l’intelligence artificielle.
  • Expertise en exploration de données, en ingénierie des caractéristiques, en évaluation de la qualité et en sélection des prédicteurs.
  • Expérience en programmation pour la préparation et l’exploration des données ainsi que le développement de modèles complexes.
  • Capacité à créer des visualisations de données et des présentations pour la direction.
  • Connaissance des pratiques de modélisation des données, de la documentation et de la prestation de formations.

Avantages

  • Salaire concurrentiel avec prime annuelle.
  • Quatre semaines de vacances flexibles dès la première année.
  • Régime de retraite à prestations déterminées offrant un revenu prévisible à la retraite.
  • Assurance collective avec services de télémédecine.
  • Remboursement des dépenses liées à la santé et au mieux-être ainsi que de l’équipement de télétravail.

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