Desjardins — північноамериканський фінансовий кооператив, який обслуговує приватних осіб, підприємства та громади по всій Канаді. Організація пропонує банківські послуги для фізичних осіб і бізнесу, кредитні картки, іпотечні кредити, позики, ощадні та інвестиційні продукти, а також страхування автомобілів і житла. Desjardins поєднує фінансові та страхові послуги з кооперативною моделлю, що дає учасникам змогу брати участь у прийнятті рішень, приділяючи особливу увагу відповідальним інвестиціям, підтримці місцевої економіки, розвитку громад і молоді.
Фахівець із даних, монетизація даних — Desjardins (гібридний формат)
Приєднуйтеся до Desjardins як фахівець із даних, зосереджений на монетизації даних, передовій аналітиці, машинному навчанні та штучному інтелекті. Розробляйте складні моделі, консультуйте зацікавлені сторони та допомагайте ухвалювати рішення на основі даних.
Опис
- Керувати видобуванням і оцінюванням даних, розробленням ознак, перевірками якості, коригуванням даних і вибором предикторів для складних ініціатив із прогностичного моделювання.
- Оцінювати потреби клієнтів і партнерів, формулювати гіпотези та супроводжувати завдання від початкового аналізу до впровадження й запуску.
- Застосовувати передові методи статистики, машинне навчання та штучний інтелект для створення й удосконалення моделей і сегментацій.
- Розробляти програми підготовки та видобування даних, а також створювати, оцінювати, підтримувати, розгортати й адмініструвати складні моделі.
- Створювати презентації та візуалізації даних, які допомагають ухвалювати бізнес-рішення й проводити управлінські обговорення.
- Розробляти настанови, практики моделювання даних і супровідну документацію, а також проводити відповідне навчання.
- Знаходити способи вдосконалення правил і систем, передбачати наслідки змін і посилювати інструменти управління даними.
- Консультувати зацікавлені сторони та групи, що ухвалюють рішення, щодо використання даних, виступаючи експертом і наставником у предметній галузі.
- Співпрацювати із зацікавленими сторонами з різних напрямів, щоб уточнювати проблеми, доносити аналітичні висновки та формувати рішення.
Вимоги
- Ступінь бакалавра у спорідненій галузі.
- Щонайменше шість років відповідного досвіду.
- Можуть розглядатися еквівалентні поєднання кваліфікації та відповідного досвіду.
- Академічна підготовка в кількісній дисципліні, наприклад сертифікат, ступінь магістра або доктора філософії.
- Для посад у Квебеку потрібне знання французької мови.
- Потрібен високий рівень володіння англійською мовою через обов’язки посади, робочі інструменти або взаємодію з англомовними партнерами, учасниками та клієнтами.
- Поглиблені знання статистики, машинного навчання та штучного інтелекту.
- Експертні знання у видобуванні даних, розробленні ознак, оцінюванні якості та виборі предикторів.
- Досвід програмування для підготовки даних, видобування даних і розроблення складних моделей.
- Уміння створювати візуалізації даних і презентації для керівництва.
- Знання практик моделювання даних, підготовки документації та проведення навчання.
Переваги
- Конкурентна заробітна плата з щорічним бонусом.
- Чотири тижні гнучкої відпустки з першого року роботи.
- Пенсійний план із визначеними виплатами, що забезпечує передбачуваний дохід після виходу на пенсію.
- Групове страхування з послугами телемедицини.
- Відшкодування витрат на здоров’я та добробут, а також на обладнання для віддаленої роботи.