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Desjardins es una cooperativa financiera norteamericana que presta servicios a particulares, empresas y comunidades de todo Canadá. Su oferta incluye banca personal y empresarial, tarjetas de crédito, hipotecas, préstamos, ahorro e inversiones, así como seguros de automóvil y hogar. La organización combina servicios financieros y de seguros con un modelo cooperativo que permite a sus miembros participar en la toma de decisiones, al tiempo que promueve la inversión responsable, el apoyo a las economías locales, la participación comunitaria y el desarrollo de la juventud.
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Científico de datos, valorización de datos — Desjardins (híbrido)

Únete a Desjardins como científico de datos especializado en valorización de datos, analítica avanzada, aprendizaje automático e inteligencia artificial. Desarrollarás modelos complejos, asesorarás a las partes interesadas y contribuirás a orientar decisiones empresariales basadas en datos.

CACanadáHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIdioma Obligatorio: francésCientífico de datos

Descripción

  • Liderar la minería y evaluación de datos, la ingeniería de características, los controles de calidad, los ajustes de datos y la selección de predictores para iniciativas complejas de modelización predictiva.
  • Evaluar las necesidades de clientes y socios, formular hipótesis y guiar los mandatos desde el análisis inicial hasta la implementación y el lanzamiento.
  • Utilizar estadística avanzada, aprendizaje automático e inteligencia artificial para crear y perfeccionar modelos y segmentaciones.
  • Desarrollar programas para la preparación y minería de datos, y crear, evaluar, respaldar, implementar y gestionar modelos complejos.
  • Crear presentaciones y visualizaciones de datos que faciliten las decisiones empresariales y los debates de la dirección.
  • Desarrollar directrices, prácticas de modelización de datos y documentación de apoyo, e impartir la formación relacionada.
  • Encontrar formas de mejorar las reglas y los sistemas, anticipar los efectos de los cambios y reforzar las herramientas de gestión de datos.
  • Asesorar a las partes interesadas y a los grupos de toma de decisiones sobre el uso de los datos, actuando como experto en la materia y mentor.
  • Trabajar con partes interesadas de distintas disciplinas para aclarar problemas, comunicar conclusiones y orientar decisiones.

Requisitos

  • Título universitario en una disciplina relacionada.
  • Al menos seis años de experiencia pertinente.
  • Podrán considerarse combinaciones equivalentes de cualificaciones y experiencia pertinente.
  • Formación académica en una disciplina cuantitativa, como un certificado, una maestría o un doctorado.
  • Se requiere dominio del francés para los puestos en Quebec.
  • Se requiere un dominio avanzado del inglés debido a las funciones del puesto, las herramientas de trabajo o las interacciones con socios, miembros y clientes anglófonos.
  • Conocimientos avanzados de estadística, aprendizaje automático e inteligencia artificial.
  • Experiencia especializada en minería de datos, ingeniería de características, evaluación de la calidad y selección de predictores.
  • Experiencia de programación en preparación de datos, minería de datos y desarrollo de modelos complejos.
  • Capacidad para crear visualizaciones de datos y presentaciones para la dirección.
  • Conocimientos de prácticas de modelización de datos, documentación e impartición de formación.

Beneficios

  • Salario competitivo con bonificación anual.
  • Cuatro semanas de vacaciones flexibles desde el primer año.
  • Plan de pensiones de prestación definida que ofrece ingresos previsibles durante la jubilación.
  • Seguro colectivo con servicios de telemedicina.
  • Reembolso de gastos de salud y bienestar y del equipo para teletrabajo.

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