Ang Desjardins ay isang kooperatibang pinansyal sa Hilagang Amerika na naglilingkod sa mga indibidwal, negosyo, at komunidad sa buong Canada. Kabilang sa mga alok nito ang personal at pangnegosyong pagbabangko, mga credit card, sangla sa bahay, mga pautang, pag-iimpok at pamumuhunan, pati seguro sa sasakyan at bahay. Pinagsasama ng organisasyon ang mga serbisyong pinansyal at seguro sa isang modelong kooperatiba na nagbibigay sa mga miyembro ng papel sa paggawa ng mga desisyon, habang binibigyang-diin ang responsableng pamumuhunan, suporta sa lokal na ekonomiya, pakikilahok sa komunidad, at pagpapaunlad ng kabataan.
Siyentista ng Data, Pagpapahalaga sa Data — Desjardins (Hybrid)
Sumali sa Desjardins bilang siyentista ng data na nakatuon sa pagpapahalaga sa data, advanced analytics, machine learning at artificial intelligence. Bumuo ng mga kumplikadong modelo, magpayo sa mga stakeholder at tumulong sa paggabay sa mga desisyong pangnegosyo na batay sa data.
Paglalarawan
- Pangunahan ang data mining, pagsusuri, feature engineering, pagsusuri ng kalidad, pagsasaayos ng data at pagpili ng predictor para sa mga kumplikadong inisyatiba sa predictive modeling.
- Suriin ang mga pangangailangan ng kliyente at partner, bumuo ng mga hypothesis at gabayan ang mga mandato mula sa paunang pagsusuri hanggang sa pagpapatupad at paglulunsad.
- Gamitin ang advanced statistics, machine learning at artificial intelligence upang bumuo at magpahusay ng mga modelo at segmentation.
- Bumuo ng mga programa para sa paghahanda at data mining, at bumuo, magsuri, sumuporta, mag-deploy at mamahala ng mga kumplikadong modelo.
- Gumawa ng mga presentasyon at visualization ng data na nagbibigay-kaalaman para sa mga desisyong pangnegosyo at talakayan ng pamamahala.
- Bumuo ng mga alituntunin, kasanayan sa data modeling at suportang dokumentasyon, at magsagawa ng kaugnay na pagsasanay.
- Maghanap ng mga paraan upang mapahusay ang mga panuntunan at sistema, mahulaan ang mga epekto ng mga pagbabago at mapalakas ang mga tool sa pamamahala ng data.
- Magpayo sa mga stakeholder at pangkat na gumagawa ng desisyon tungkol sa paggamit ng data habang nagsisilbing subject matter expert at coach.
- Makipagtulungan sa mga stakeholder mula sa iba’t ibang disiplina upang linawin ang mga isyu, ipabatid ang mga insight at hubugin ang mga desisyon.
Mga Kinakailangan
- Bachelor’s degree sa kaugnay na disiplina.
- Hindi bababa sa anim na taon ng kaugnay na karanasan.
- Maaaring isaalang-alang ang katumbas na kombinasyon ng mga kwalipikasyon at kaugnay na karanasan.
- Akademikong pagsasanay sa isang quantitative na disiplina, tulad ng certificate, master’s degree o PhD.
- Kinakailangan ang kasanayan sa Pranses para sa mga posisyon sa Quebec.
- Kinakailangan ang advanced na kasanayan sa Ingles dahil sa mga tungkulin ng posisyon, tool sa trabaho o pakikipag-ugnayan sa mga partner, miyembro at kliyenteng nagsasalita ng Ingles.
- Advanced na kaalaman sa statistics, machine learning at artificial intelligence.
- Dalubhasa sa data mining, feature engineering, pagtatasa ng kalidad at pagpili ng predictor.
- Karanasan sa programming para sa paghahanda ng data, data mining at pagbuo ng mga kumplikadong modelo.
- Kakayahang lumikha ng mga visualization ng data at presentasyon para sa pamamahala.
- Kaalaman sa mga kasanayan sa data modeling, dokumentasyon at pagsasagawa ng pagsasanay.
Mga Benepisyo
- Mapagkumpitensyang suweldo na may taunang bonus.
- Apat na linggong flexible na bakasyon mula sa unang taon.
- Defined benefit pension plan na nag-aalok ng mahuhulaang kita sa pagreretiro.
- Group insurance na may mga serbisyong telemedicine.
- Reimbursement para sa mga gastusin sa kalusugan at wellness at kagamitan para sa remote work.