Desjardins — североамериканский финансовый кооператив, обслуживающий частных лиц, компании и сообщества по всей Канаде. Организация предлагает частные и бизнес-банковские услуги, кредитные карты, ипотечные кредиты, займы, сберегательные и инвестиционные продукты, а также страхование автомобилей и жилья. Desjardins объединяет финансовые и страховые услуги с кооперативной моделью, которая позволяет участникам участвовать в принятии решений, уделяя особое внимание ответственным инвестициям, поддержке местной экономики, развитию сообществ и молодежи.
Специалист по данным, монетизация данных — Desjardins (гибридный формат)
Присоединяйтесь к Desjardins в качестве специалиста по данным, занимающегося монетизацией данных, продвинутой аналитикой, машинным обучением и искусственным интеллектом. Разрабатывайте сложные модели, консультируйте заинтересованные стороны и помогайте принимать обоснованные данными бизнес-решения.
Описание
- Руководить сбором и оценкой данных, разработкой признаков, проверками качества, корректировкой данных и выбором предикторов для сложных инициатив по прогнозному моделированию.
- Оценивать потребности клиентов и партнеров, формулировать гипотезы и сопровождать проекты от первоначального анализа до внедрения и запуска.
- Применять передовые методы статистики, машинное обучение и искусственный интеллект для создания и совершенствования моделей и сегментаций.
- Разрабатывать программы подготовки и добычи данных, а также создавать, оценивать, сопровождать, внедрять и администрировать сложные модели.
- Создавать презентации и визуализации данных, помогающие принимать бизнес-решения и проводить управленческие обсуждения.
- Разрабатывать рекомендации, практики моделирования данных и сопроводительную документацию, а также проводить соответствующее обучение.
- Находить способы совершенствовать правила и системы, прогнозировать последствия изменений и укреплять инструменты управления данными.
- Консультировать заинтересованные стороны и группы, принимающие решения, по вопросам использования данных, выступая экспертом и наставником в предметной области.
- Взаимодействовать с заинтересованными сторонами из разных областей, чтобы прояснять проблемы, доносить аналитические выводы и формировать решения.
Требования
- Степень бакалавра в смежной области.
- Не менее шести лет соответствующего опыта.
- Могут рассматриваться эквивалентные сочетания квалификации и соответствующего опыта.
- Академическая подготовка в количественной дисциплине, например сертификат, степень магистра или доктора философии.
- Для должностей в Квебеке требуется владение французским языком.
- Требуется продвинутый уровень английского языка из-за обязанностей, рабочих инструментов или взаимодействия с англоязычными партнерами, участниками и клиентами.
- Продвинутые знания статистики, машинного обучения и искусственного интеллекта.
- Экспертные знания в области добычи данных, разработки признаков, оценки качества и выбора предикторов.
- Опыт программирования для подготовки данных, добычи данных и разработки сложных моделей.
- Умение создавать визуализации данных и презентации для руководства.
- Знание практик моделирования данных, подготовки документации и проведения обучения.
Преимущества
- Конкурентная заработная плата с ежегодным бонусом.
- Четыре недели гибкого отпуска с первого года работы.
- Пенсионный план с установленными выплатами, обеспечивающий предсказуемый доход после выхода на пенсию.
- Групповое страхование с услугами телемедицины.
- Возмещение расходов на здоровье и благополучие, а также на оборудование для удаленной работы.