Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan adalah perusahaan jasa profesional global yang bergerak dalam layanan konsultasi terkait risiko, strategi, dan sumber daya manusia. Bisnisnya mencakup Marsh, yang menyediakan pialang asuransi dan manajemen risiko; Guy Carpenter, yang berfokus pada reasuransi dan strategi permodalan; Mercer, yang melayani klien dalam konsultasi kesehatan, kekayaan, dan karier; serta Oliver Wyman, yang berspesialisasi dalam konsultasi strategi, ekonomi, dan merek. Dengan lebih dari 85.000 karyawan di seluruh dunia, Marsh McLennan menghimpun keahlian di bidang keuangan, konsultasi, pemasaran, dan layanan profesional terkait. Perusahaan ini memiliki berbagai posisi yang mendukung konsultasi klien, analisis risiko, strategi bisnis, konsultasi, serta tim operasional di keempat bisnisnya.

Manajer, Rekayasa Data - Pune (Hibrida)

Memimpin inisiatif rekayasa data untuk bisnis risiko dan konsultasi global Marsh McLennan. Membangun solusi Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, dan Lakehouse yang skalabel untuk analitik terkelola.

Deskripsi

  • Merancang dan menghadirkan pipeline yang skalabel di platform Databricks Lakehouse
  • Membuat dan memelihara produk data berdasarkan Arsitektur Medallion
  • Mengembangkan pipeline untuk penyerapan, transformasi, dan konsumsi data
  • Membangun dataset lapisan Gold yang siap digunakan bisnis untuk pelaporan dan analitik
  • Mengelola tabel Delta Lake dan aset data terkait
  • Menerapkan pemrosesan inkremental dengan pola Merge, Upsert, dan CDC
  • Meningkatkan kinerja tabel Delta melalui pemartisian, kompaksi, dan penyetelan
  • Menilai alur data dan SQL lama, lalu mengubahnya menjadi pipeline PySpark yang efisien
  • Mendokumentasikan aturan transformasi dan strategi migrasi
  • Mengembangkan aplikasi PySpark yang skalabel di Databricks
  • Membuat kerangka kerja dan komponen rekayasa yang dapat digunakan kembali
  • Menyetel beban kerja Spark dan meninjau rencana eksekusi
  • Menetapkan pemeriksaan kualitas data, prosedur rekonsiliasi, dan kerangka kerja validasi
  • Menulis SQL kompleks, prosedur tersimpan, dan logika transformasi yang efisien
  • Menggunakan SQL untuk analisis data, pembuatan profil, dan penyelesaian masalah
  • Meningkatkan kinerja kueri dan model data untuk dataset berskala besar
  • Mendukung lineage, metadata, tata kelola, CI/CD, dan otomatisasi deployment
  • Berkolaborasi dengan arsitek data, pemangku kepentingan bisnis, analis, dan tim platform

Persyaratan

  • Keahlian praktis yang terbukti dalam rekayasa data berbasis Databricks dan Spark
  • Pengalaman menerapkan Arsitektur Medallion pada lapisan Bronze, Silver, dan Gold
  • Latar belakang dalam merancang dan mengoperasikan solusi Delta Lake
  • Pemahaman yang kuat tentang konsep Arsitektur Lakehouse
  • Pengalaman membangun pipeline yang skalabel untuk platform analitik perusahaan
  • Pengetahuan tentang praktik kualitas data, lineage, tata kelola, dan observabilitas
  • Pengalaman dengan Informatica menjadi nilai tambah
  • Pengalaman rekayasa cloud, terutama dengan AWS
  • Keahlian praktis dalam Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Arsitektur Medallion, pemodelan data, dan pemrosesan terdistribusi berskala besar

Tunjangan

  • Peluang untuk berkembang dan meningkatkan kompetensi profesional
  • Pekerjaan yang menarik dengan kepemimpinan yang mendukung
  • Budaya tempat kerja yang inklusif dan dinamis
  • Lingkungan kerja yang fleksibel
  • Beragam jalur pengembangan karier
  • Tunjangan dan penghargaan yang berfokus pada kesejahteraan karyawan
  • Opsi untuk bekerja secara jarak jauh
  • Kolaborasi berbasis kantor, pembangunan relasi, dan peluang pengembangan profesional

Lowongan Terkait

Advocate Aurora Health

Magang Sumber Daya Manusia

Advocate Aurora Health

Dukung perekrutan, orientasi karyawan baru, keterlibatan karyawan, dan operasional SDM di Advocate Aurora Health. Dapatkan pengalaman praktis dengan sistem SDM, pelaporan, dan peningkatan proses dalam magang jarak jauh.

Buka