Marsh McLennanは、リスク、戦略、人材に関するアドバイザリーサービスを世界規模で提供するプロフェッショナルサービス企業です。保険仲介とリスクマネジメントを手がけるMarsh、再保険と資本戦略を専門とするGuy Carpenter、健康・資産・キャリアに関するコンサルティングを提供するMercer、戦略・経済・ブランドコンサルティングを専門とするOliver Wymanを傘下に擁しています。Marsh McLennanは世界で85,000人を超える従業員を抱え、金融、コンサルティング、マーケティングなどの関連プロフェッショナルサービス分野の知見を結集しています。4つの事業全体で、顧客アドバイザリー、リスク分析、事業戦略、コンサルティング、オペレーションなどを支える職種があります。
データエンジニアリングマネージャー - プネ（ハイブリッド勤務）
Marsh McLennanのグローバルなリスク・コンサルティング事業におけるデータエンジニアリング施策をリードします。 Databricks、PySpark、SQL、Delta Lake、Lakehouseを活用し、ガバナンスに対応したスケーラブルな分析基盤を構築します。
仕事内容
- Databricks Lakehouseプラットフォーム上でスケーラブルなパイプラインを設計・提供する
- メダリオンアーキテクチャに基づくデータプロダクトを作成・保守する
- データの取り込み、変換、利用のためのパイプラインを開発する
- レポートや分析にすぐ使える業務向けGoldレイヤーデータセットを構築する
- Delta Lakeテーブルと関連データ資産を管理する
- Merge、Upsert、CDCパターンを用いた増分処理を実装する
- パーティショニング、コンパクション、チューニングによりDeltaテーブルの性能を向上させる
- レガシーなデータフローとSQLを評価し、効率的なPySparkパイプラインへ変換する
- 変換ルールと移行戦略を記録する
- DatabricksでスケーラブルなPySparkアプリケーションを開発する
- 再利用可能なエンジニアリングフレームワークとコンポーネントを作成する
- Sparkワークロードをチューニングし、実行計画を確認する
- データ品質チェック、照合手順、検証フレームワークを確立する
- 複雑なSQL、ストアドプロシージャ、効率的な変換ロジックを記述する
- SQLを使用してデータ分析、プロファイリング、問題解決を行う
- 大規模データセットのクエリ性能とデータモデルを改善する
- データリネージ、メタデータ、ガバナンス、CI/CD、デプロイ自動化を支援する
- データアーキテクト、ビジネス関係者、アナリスト、プラットフォームチームと連携する
応募要件
- DatabricksおよびSparkベースのデータエンジニアリングに関する実務経験
- Bronze、Silver、Goldの各レイヤーでメダリオンアーキテクチャを適用した経験
- Delta Lakeソリューションの設計・運用経験
- Lakehouseアーキテクチャの概念に関する確かな理解
- エンタープライズ分析プラットフォーム向けのスケーラブルなパイプライン構築経験
- データ品質、リネージ、ガバナンス、オブザーバビリティの実践に関する知識
- Informaticaの経験があれば尚可
- クラウドエンジニアリング経験。AWSの経験が望ましい
- Databricks、PySpark、SQL、Delta Lake、メダリオンアーキテクチャ、データモデリング、大規模分散処理に関する実践的な専門知識
福利厚生
- 専門的な成長と能力開発の機会
- 支援的なリーダーシップのもとでやりがいのある仕事に取り組める
- インクルーシブで活気のある職場文化
- 柔軟な勤務環境
- 複数のキャリア開発パス
- 従業員のウェルビーイングを重視した福利厚生と報奨
- リモート勤務の選択肢
- オフィスでの協働、関係構築、専門能力開発の機会
