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Marsh McLennan
Marsh McLennan
Patrocinador de visa H1BFinanzasLegalMarketing
Marsh McLennan es una empresa global de servicios profesionales que trabaja en los ámbitos del riesgo, la estrategia y los servicios de asesoramiento relacionados con las personas. Sus negocios incluyen Marsh, que ofrece corretaje de seguros y gestión de riesgos; Guy Carpenter, especializada en reaseguros y estrategias de capital; Mercer, que presta servicios de consultoría en salud, patrimonio y carrera profesional; y Oliver Wyman, especializada en consultoría estratégica, económica y de marca. Con una plantilla de más de 85.000 empleados en todo el mundo, Marsh McLennan reúne experiencia en finanzas, consultoría, marketing y otros servicios profesionales relacionados. Su panorama de contratación abarca puestos de apoyo al asesoramiento a clientes, el análisis de riesgos, la estrategia empresarial, la consultoría y los equipos operativos de sus cuatro negocios.
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Empleos de la empresa

Gerente de Ingeniería de Datos - Pune (Híbrido)

Lidera iniciativas de ingeniería de datos para el negocio global de riesgos y consultoría de Marsh McLennan. Desarrolla soluciones escalables de Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake y Lakehouse para análisis gobernados.

INIndiaHíbridoTiempo completoIntermedioSeniorIdioma Obligatorio: inglésIngeniero de datos
AWSInformaticaNubePySparkSparkSQL

Descripción

  • Diseñar y entregar canalizaciones escalables en la plataforma Databricks Lakehouse
  • Crear y mantener productos de datos basados en la arquitectura Medallion
  • Desarrollar canalizaciones para la ingesta, transformación y consumo de datos
  • Crear conjuntos de datos de la capa Gold listos para el negocio, los informes y el análisis
  • Gestionar tablas de Delta Lake y activos de datos relacionados
  • Implementar procesamiento incremental con patrones Merge, Upsert y CDC
  • Mejorar el rendimiento de las tablas Delta mediante particionamiento, compactación y ajustes
  • Evaluar flujos de datos y SQL heredados, y convertirlos en canalizaciones PySpark eficientes
  • Registrar reglas de transformación y estrategias de migración
  • Desarrollar aplicaciones PySpark escalables en Databricks
  • Crear marcos y componentes de ingeniería reutilizables
  • Ajustar cargas de trabajo de Spark y revisar planes de ejecución
  • Establecer controles de calidad de datos, procedimientos de conciliación y marcos de validación
  • Escribir SQL complejo, procedimientos almacenados y lógica de transformación eficiente
  • Usar SQL para el análisis de datos, la elaboración de perfiles y la resolución de problemas
  • Mejorar el rendimiento de las consultas y los modelos de datos para conjuntos de datos a gran escala
  • Dar soporte al linaje, los metadatos, la gobernanza, CI/CD y la automatización de despliegues
  • Colaborar con arquitectos de datos, partes interesadas del negocio, analistas y equipos de plataforma

Requisitos

  • Experiencia práctica demostrable en ingeniería de datos con Databricks y Spark
  • Experiencia aplicando la arquitectura Medallion en las capas Bronze, Silver y Gold
  • Experiencia en el diseño y la operación de soluciones Delta Lake
  • Sólido conocimiento de los conceptos de arquitectura Lakehouse
  • Experiencia creando canalizaciones escalables para plataformas de análisis empresarial
  • Conocimientos de prácticas de calidad, linaje, gobernanza y observabilidad de datos
  • La experiencia con Informatica es una ventaja
  • Experiencia en ingeniería cloud, preferiblemente con AWS
  • Experiencia práctica en Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, arquitectura Medallion, modelado de datos y procesamiento distribuido a gran escala

Beneficios

  • Oportunidades de crecimiento y desarrollo profesional
  • Trabajo estimulante con liderazgo que brinda apoyo
  • Cultura laboral inclusiva y dinámica
  • Entorno de trabajo flexible
  • Múltiples trayectorias de desarrollo profesional
  • Beneficios y recompensas centrados en el bienestar de los empleados
  • Opción de trabajar de forma remota
  • Colaboración en la oficina, creación de relaciones y oportunidades de desarrollo profesional

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