Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan är ett globalt företag inom professionella tjänster som arbetar med rådgivning inom risk, strategi och personalrelaterade frågor. Företagets verksamheter omfattar Marsh, som erbjuder försäkringsförmedling och riskhantering; Guy Carpenter, med fokus på återförsäkring och kapitalstrategier; Mercer, som hjälper kunder inom hälsofrågor, förmögenhet och karriärrådgivning; samt Oliver Wyman, som specialiserar sig på strategi-, ekonomi- och varumärkesrådgivning. Med fler än 85 000 medarbetare världen över samlar Marsh McLennan expertis inom finans, rådgivning, marknadsföring och närliggande professionella tjänster. Företagets rekrytering omfattar roller inom kundrådgivning, riskanalys, affärsstrategi, konsultverksamhet och operativa team i de fyra verksamheterna.

Chef, datateknik – Pune (hybrid)

Led data engineering-initiativ för Marsh McLennans globala risk- och konsultverksamhet. Bygg skalbara lösningar med Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake och Lakehouse för styrd analys.

Beskrivning

  • Utforma och leverera skalbara pipelines på Databricks Lakehouse-plattformen
  • Skapa och underhålla dataprodukter baserade på Medallion Architecture
  • Utveckla pipelines för dataimport, transformation och användning
  • Bygg affärsklara dataset i guldlagret för rapportering och analys
  • Hantera Delta Lake-tabeller och relaterade dataresurser
  • Implementera inkrementell bearbetning med Merge-, Upsert- och CDC-mönster
  • Förbättra prestandan i Delta-tabeller genom partitionering, komprimering och optimering
  • Bedöm äldre dataflöden och SQL och omvandla dem sedan till effektiva PySpark-pipelines
  • Dokumentera transformationsregler och migreringsstrategier
  • Utveckla skalbara PySpark-applikationer i Databricks
  • Skapa återanvändbara ramverk och komponenter för data engineering
  • Optimera Spark-arbetsbelastningar och granska exekveringsplaner
  • Etablera kontroller av datakvalitet, avstämningsprocedurer och valideringsramverk
  • Skriv komplex SQL, lagrade procedurer och effektiv transformationslogik
  • Använd SQL för dataanalys, profilering och problemlösning
  • Förbättra frågeprestanda och datamodeller för storskaliga dataset
  • Stöd datahärkomst, metadata, styrning, CI/CD och automatisering av driftsättning
  • Samarbeta med dataarkitekter, affärsintressenter, analytiker och plattformsteam

Krav

  • Dokumenterad praktisk expertis inom Databricks och Spark-baserad data engineering
  • Erfarenhet av att tillämpa Medallion Architecture i brons-, silver- och guldlagren
  • Bakgrund inom utformning och drift av Delta Lake-lösningar
  • God förståelse för koncept inom Lakehouse Architecture
  • Erfarenhet av att bygga skalbara pipelines för plattformar för företagsanalys
  • Kunskap om metoder för datakvalitet, datahärkomst, styrning och observerbarhet
  • Erfarenhet av Informatica är meriterande
  • Erfarenhet av molnteknik, helst med AWS
  • Praktisk expertis inom Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Medallion Architecture, datamodellering och distribuerad bearbetning i stor skala

Förmåner

  • Möjligheter till professionell utveckling och kompetensutveckling
  • Engagerande arbete med stödjande ledarskap
  • Inkluderande och energisk arbetsplatskultur
  • Flexibel arbetsmiljö
  • Flera vägar för karriärutveckling
  • Förmåner och belöningar med fokus på medarbetarnas välbefinnande
  • Möjlighet att arbeta på distans
  • Samarbete på kontoret, relationsbyggande och möjligheter till professionell utveckling

Relaterade jobb

METALINE

Fullstack Javautvecklare (Spring, Vue.js)

METALINE

Bli en del av METALINE som fullstackutvecklare inom Java/Spring och Vue.js och bygg e-handelsplattformar, REST API:er och CI/CD-integrationer. METALINE är specialiserat på hanterade IT-tjänster, datacenter och IT-tjänster.

Öppna