Marsh McLennan
Marsh McLennan
Ang Marsh McLennan ay isang pandaigdigang kompanya ng mga serbisyong propesyonal na nagbibigay ng mga serbisyong pagpapayo tungkol sa panganib, estratehiya, at mga usaping may kaugnayan sa mga empleyado. Kabilang sa mga negosyo nito ang Marsh, na nag-aalok ng insurance brokerage at pamamahala sa panganib; Guy Carpenter, na nakatuon sa reinsurance at mga estratehiya sa kapital; Mercer, na nagbibigay ng konsultasyon sa kalusugan, yaman, at karera; at Oliver Wyman, na dalubhasa sa konsultasyon sa estratehiya, ekonomiya, at tatak. Sa mahigit 85,000 empleyado sa buong mundo, pinagsasama ng Marsh McLennan ang kadalubhasaan sa pananalapi, konsultasyon, marketing, at iba pang kaugnay na serbisyong propesyonal. Saklaw ng mga oportunidad sa pagkuha ng kompanya ang mga tungkuling sumusuporta sa pagpapayo sa kliyente, pagsusuri ng panganib, estratehiya sa negosyo, konsultasyon, at mga pangkat ng operasyon sa apat nitong negosyo.

Tagapamahala, Inhinyeriya ng Datos - Pune (Hybrid)

Pangasiwaan ang mga inisyatiba sa data engineering para sa pandaigdigang negosyo sa risk at consulting ng Marsh McLennan. Bumuo ng mga scalable na solusyon sa Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, at Lakehouse para sa pinamamahalaang analytics.

Paglalarawan

  • Magdisenyo at maghatid ng mga scalable na pipeline sa platform na Databricks Lakehouse
  • Lumikha at magpanatili ng mga data product batay sa Medallion Architecture
  • Bumuo ng mga pipeline para sa pag-ingest, transform, at paggamit ng data
  • Bumuo ng mga Gold-layer dataset na handa para sa negosyo, pag-uulat, at analytics
  • Pamahalaan ang mga talahanayan ng Delta Lake at kaugnay na data asset
  • Magpatupad ng incremental processing gamit ang mga pattern na Merge, Upsert, at CDC
  • Pagandahin ang performance ng mga Delta table sa pamamagitan ng partitioning, compaction, at tuning
  • Suriin ang mga legacy data flow at SQL, pagkatapos ay gawing mahusay na mga PySpark pipeline
  • Itala ang mga panuntunan sa transformation at mga estratehiya sa migration
  • Bumuo ng mga scalable na PySpark application sa Databricks
  • Lumikha ng mga reusable na engineering framework at component
  • I-tune ang mga Spark workload at suriin ang mga execution plan
  • Magtatag ng mga pagsusuri sa kalidad ng data, pamamaraan ng reconciliation, at validation framework
  • Sumulat ng kumplikadong SQL, stored procedure, at mahusay na transformation logic
  • Gamitin ang SQL para sa pagsusuri ng data, profiling, at paglutas ng isyu
  • Pagandahin ang query performance at mga data model para sa malalaking dataset
  • Suportahan ang lineage, metadata, governance, CI/CD, at deployment automation
  • Makipagtulungan sa mga data architect, business stakeholder, analyst, at platform team

Mga Kinakailangan

  • Napatunayang hands-on na kadalubhasaan sa data engineering na nakabatay sa Databricks at Spark
  • Karanasan sa paggamit ng Medallion Architecture sa mga layer na Bronze, Silver, at Gold
  • Karanasan sa pagdisenyo at pagpapatakbo ng mga solusyon sa Delta Lake
  • Matibay na pag-unawa sa mga konsepto ng Lakehouse Architecture
  • Karanasan sa pagbuo ng mga scalable na pipeline para sa mga enterprise analytics platform
  • Kaalaman sa mga kasanayan sa data quality, lineage, governance, at observability
  • Ang karanasan sa Informatica ay isang kalamangan
  • Karanasan sa cloud engineering, mas mainam kung AWS
  • Praktikal na kadalubhasaan sa Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Medallion Architecture, data modeling, at distributed processing sa malakihang saklaw

Mga Benepisyo

  • Mga pagkakataon para sa propesyonal na paglago at pag-unlad
  • Makabuluhang trabaho na may suportang pamumuno
  • Inklusibo at masiglang kultura sa lugar ng trabaho
  • Flexible na kapaligiran sa pagtatrabaho
  • Maramihang landas para sa pag-unlad ng karera
  • Mga benepisyo at gantimpalang nakatuon sa kapakanan ng empleyado
  • Opsyon na magtrabaho nang remote
  • Kolaborasyon sa opisina, pagbuo ng ugnayan, at mga pagkakataon para sa propesyonal na pag-unlad

Mga Kaugnay na Trabaho

Miratech

Nakatatandang Java Developer (Remote, Poland)

Miratech

Bumuo ng mga sistema para sa pangangasiwa ng buwis gamit ang Java para sa mga kliyente ng Miratech sa pampublikong sektor. Bumuo ng mga microservice, integrasyon, pagsusuri, at solusyon sa CI/CD.

Buksan
Lighthouse

Espesyalista sa Pagproseso ng eDiscovery na Remote

Lighthouse

Nagpoproseso ng datos para sa eDiscovery gamit ang Nuix at Relativity One, naghahanda ng mga materyal para sa pagsusuri, at nagsasagawa ng mga pagsusuri sa kalidad. Nakikipag-ugnayan sa mga agarang kahilingan ng kliyente at tinitiyak na tuloy-tuloy ang pag-usad ng pagproseso sa mga pagpapasa ng gawain sa koponan.

Buksan
Miratech

Senior na Java Developer

Miratech

Bumuo ng mga sistema ng pangangasiwa ng buwis gamit ang Java para sa mga kliyente ng Miratech sa sektor publiko sa isang senior na remote na trabahong nakabase sa Poland. Bumuo ng mga microservice, integration, test, at proseso ng CI/CD para sa mga komplikadong proyekto ng digital transformation.

Buksan
Miratech

Senior Java Developer — Mga Sistema ng Pangangasiwa ng Buwis

Miratech

Bumuo ng ligtas na software para sa pangangasiwa ng buwis para sa mga kliyente ng Miratech sa pampublikong sektor. Mag-develop ng mga Java microservice at integrasyon, at tumulong sa testing at CI/CD.

Buksan
Southend Pharmacy

Tekniko sa Pagpasok ng Datos sa Parmasya I

Southend Pharmacy

Pinoproseso ang mga order ng reseta, isyu sa pagsingil, at mga tawag ng pasyente bilang tekniko sa pagpasok ng datos sa Southend Pharmacy. Pinananatiling tumpak ang mga rekord ng reseta habang sinusuportahan ang mga prosesong sumusunod sa patakaran at maagap na serbisyo sa customer.

Buksan