Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan er et globalt selskap innen profesjonelle tjenester som arbeider med rådgivning innen risiko, strategi og personalrelaterte spørsmål. Virksomhetens selskaper omfatter Marsh, som tilbyr forsikringsmegling og risikostyring; Guy Carpenter, med fokus på reassuranse og kapitalstrategier; Mercer, som bistår kunder innen helse, formue og karriererådgivning; samt Oliver Wyman, som spesialiserer seg på strategi-, økonomi- og merkevarerådgivning. Med mer enn 85 000 ansatte over hele verden samler Marsh McLennan ekspertise innen finans, rådgivning, markedsføring og beslektede profesjonelle tjenester. Selskapets rekruttering omfatter roller innen kunderådgivning, risikoanalyse, forretningsstrategi, konsulentvirksomhet og operative team på tvers av de fire virksomhetene.

Leder for data engineering – Pune (hybrid)

Led data engineering-initiativer for Marsh McLennans globale risiko- og konsulentvirksomhet. Bygg skalerbare Databricks-, PySpark-, SQL-, Delta Lake- og Lakehouse-løsninger for styrt analyse.

Beskrivelse

  • Utform og lever skalerbare pipelines på Databricks Lakehouse-plattformen
  • Opprett og vedlikehold dataprodukter basert på Medallion Architecture
  • Utvikle pipelines for datainntak, transformasjon og forbruk
  • Bygg forretningsklare datasett i gullaget for rapportering og analyse
  • Administrer Delta Lake-tabeller og relaterte dataressurser
  • Implementer trinnvis behandling med Merge-, Upsert- og CDC-mønstre
  • Forbedre ytelsen i Delta-tabeller gjennom partisjonering, komprimering og optimalisering
  • Vurder eldre dataflyter og SQL, og konverter dem deretter til effektive PySpark-pipelines
  • Dokumenter transformasjonsregler og migreringsstrategier
  • Utvikle skalerbare PySpark-applikasjoner i Databricks
  • Opprett gjenbrukbare rammeverk og komponenter for data engineering
  • Optimaliser Spark-arbeidsbelastninger og gjennomgå kjøringsplaner
  • Etabler kontroller for datakvalitet, avstemmingsprosedyrer og valideringsrammeverk
  • Skriv kompleks SQL, lagrede prosedyrer og effektiv transformasjonslogikk
  • Bruk SQL til dataanalyse, profilering og problemløsning
  • Forbedre spørringsytelse og datamodeller for datasett i stor skala
  • Støtt dataopphav, metadata, styring, CI/CD og automatisering av utrulling
  • Samarbeid med dataarkitekter, forretningsinteressenter, analytikere og plattformteam

Krav

  • Dokumentert praktisk ekspertise med Databricks og Spark-basert data engineering
  • Erfaring med å bruke Medallion Architecture på tvers av bronse-, sølv- og gullagene
  • Bakgrunn innen utforming og drift av Delta Lake-løsninger
  • Solid forståelse av konsepter innen Lakehouse Architecture
  • Erfaring med å bygge skalerbare pipelines for plattformer for virksomhetsanalyse
  • Kunnskap om praksis for datakvalitet, dataopphav, styring og observerbarhet
  • Erfaring med Informatica er en fordel
  • Erfaring med skyteknologi, helst med AWS
  • Praktisk ekspertise innen Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Medallion Architecture, datamodellering og distribuert behandling i stor skala

Fordeler

  • Muligheter for profesjonell vekst og utvikling
  • Engasjerende arbeid med støttende ledelse
  • Inkluderende og energisk arbeidskultur
  • Fleksibelt arbeidsmiljø
  • Flere veier til karriereutvikling
  • Fordeler og belønninger med fokus på medarbeidernes trivsel
  • Mulighet til å jobbe eksternt
  • Samarbeid på kontoret, relasjonsbygging og muligheter for profesjonell utvikling

Relaterte jobber

Terumo Medical Corporation

Regionsjef, salg av Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Led salg av medisinsk utstyr i en region i North Central New Jersey, og ha ansvar for feltteam og sykehusrelasjoner. Driv regionale inntekter og salgsresultater, og sørg for at markedsføringen av Terumo Interventional Systems-produkter følger gjeldende regler.

Åpne