Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan est une entreprise mondiale de services professionnels qui intervient dans les domaines des risques, de la stratégie et des services de conseil liés aux ressources humaines. Ses activités comprennent Marsh, qui propose du courtage en assurances et de la gestion des risques ; Guy Carpenter, spécialisée dans la réassurance et les stratégies de financement ; Mercer, qui accompagne ses clients dans le conseil en santé, patrimoine et carrière ; et Oliver Wyman, spécialisée dans le conseil en stratégie, économie et image de marque. Avec plus de 85 000 employés dans le monde, Marsh McLennan réunit des compétences en finance, conseil, marketing et autres services professionnels connexes. Ses recrutements couvrent des postes liés au conseil aux clients, à l’analyse des risques, à la stratégie d’entreprise, au conseil et aux équipes opérationnelles de ses quatre activités.

Responsable de l'ingénierie des données - Pune (Hybride)

Pilotez les initiatives d'ingénierie des données pour les activités mondiales de gestion des risques et de conseil de Marsh McLennan. Concevez des solutions évolutives avec Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake et Lakehouse pour des analyses gouvernées.

Description

  • Concevoir et déployer des pipelines évolutifs sur la plateforme Databricks Lakehouse
  • Créer et maintenir des produits de données basés sur l'architecture Medallion
  • Développer des pipelines pour l'ingestion, la transformation et la consommation des données
  • Créer des jeux de données de couche Gold prêts pour l'entreprise, le reporting et l'analyse
  • Gérer les tables Delta Lake et les actifs de données associés
  • Mettre en œuvre un traitement incrémentiel avec les modèles Merge, Upsert et CDC
  • Améliorer les performances des tables Delta grâce au partitionnement, à la compaction et à l'optimisation
  • Évaluer les flux de données et le SQL existants, puis les convertir en pipelines PySpark efficaces
  • Documenter les règles de transformation et les stratégies de migration
  • Développer des applications PySpark évolutives dans Databricks
  • Créer des frameworks et des composants d'ingénierie réutilisables
  • Optimiser les charges de travail Spark et examiner les plans d'exécution
  • Mettre en place des contrôles de qualité des données, des procédures de rapprochement et des frameworks de validation
  • Écrire du SQL complexe, des procédures stockées et une logique de transformation efficace
  • Utiliser SQL pour l'analyse des données, le profilage et la résolution des problèmes
  • Améliorer les performances des requêtes et les modèles de données pour les jeux de données à grande échelle
  • Soutenir le lignage, les métadonnées, la gouvernance, le CI/CD et l'automatisation des déploiements
  • Collaborer avec les architectes de données, les parties prenantes métier, les analystes et les équipes de plateforme

Exigences

  • Expertise pratique démontrée en ingénierie des données avec Databricks et Spark
  • Expérience de l'application de l'architecture Medallion aux couches Bronze, Silver et Gold
  • Expérience dans la conception et l'exploitation de solutions Delta Lake
  • Bonne compréhension des concepts d'architecture Lakehouse
  • Expérience dans la création de pipelines évolutifs pour les plateformes d'analyse d'entreprise
  • Connaissance des pratiques de qualité, de lignage, de gouvernance et d'observabilité des données
  • Une expérience avec Informatica constitue un atout
  • Expérience en ingénierie cloud, de préférence avec AWS
  • Expertise pratique de Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, l'architecture Medallion, la modélisation des données et le traitement distribué à grande échelle

Avantages

  • Opportunités de croissance et de développement professionnel
  • Travail stimulant avec une direction à l'écoute
  • Culture d'entreprise inclusive et dynamique
  • Environnement de travail flexible
  • Plusieurs parcours de développement professionnel
  • Avantages et récompenses axés sur le bien-être des employés
  • Possibilité de travailler à distance
  • Collaboration au bureau, création de relations et opportunités de développement professionnel

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