Marsh McLennan
Marsh McLennan
Marsh McLennan er en global virksomhed inden for professionelle tjenester, der arbejder med rådgivning om risiko, strategi og medarbejderrelaterede forhold. Virksomhedens forretningsområder omfatter Marsh, der tilbyder forsikringsmægling og risikostyring; Guy Carpenter, som fokuserer på genforsikring og kapitalstrategier; Mercer, der rådgiver kunder inden for sundhed, formue og karriere; samt Oliver Wyman, som specialiserer sig i strategi-, økonomi- og brandrådgivning. Med mere end 85.000 medarbejdere verden over samler Marsh McLennan ekspertise inden for finans, rådgivning, marketing og relaterede professionelle tjenester. Virksomhedens rekruttering omfatter roller inden for kunderådgivning, risikoanalyse, forretningsstrategi, konsulentarbejde og operationelle teams på tværs af de fire forretningsområder.

Leder af data engineering - Pune (hybrid)

Led data engineering-initiativer for Marsh McLennans globale risiko- og konsulentforretning. Byg skalerbare Databricks-, PySpark-, SQL-, Delta Lake- og Lakehouse-løsninger til datastyring og analyse.

Beskrivelse

  • Design og lever skalerbare pipelines på Databricks Lakehouse-platformen
  • Opret og vedligehold dataprodukter baseret på Medallion Architecture
  • Udvikl pipelines til dataindlæsning, transformation og forbrug
  • Byg forretningsklare datasæt i guldlaget til rapportering og analyse
  • Administrer Delta Lake-tabeller og relaterede dataaktiver
  • Implementer trinvis behandling med Merge-, Upsert- og CDC-mønstre
  • Forbedr ydeevnen i Delta-tabeller gennem partitionering, komprimering og optimering
  • Vurder ældre dataflows og SQL, og konverter dem derefter til effektive PySpark-pipelines
  • Dokumenter transformationsregler og migreringsstrategier
  • Udvikl skalerbare PySpark-applikationer i Databricks
  • Opret genanvendelige engineering-frameworks og komponenter
  • Optimer Spark-arbejdsbelastninger, og gennemgå eksekveringsplaner
  • Etabler kontroller af datakvalitet, afstemningsprocedurer og valideringsframeworks
  • Skriv kompleks SQL, stored procedures og effektiv transformationslogik
  • Brug SQL til dataanalyse, profilering og problemløsning
  • Forbedr forespørgselsydeevne og datamodeller til datasæt i stor skala
  • Understøt data lineage, metadata, governance, CI/CD og automatisering af deployment
  • Samarbejd med dataarkitekter, forretningsinteressenter, analytikere og platformsteams

Krav

  • Dokumenteret praktisk ekspertise i Databricks og Spark-baseret data engineering
  • Erfaring med at anvende Medallion Architecture på tværs af bronze-, sølv- og guldlagene
  • Baggrund med design og drift af Delta Lake-løsninger
  • Solid forståelse af begreber inden for Lakehouse Architecture
  • Erfaring med at bygge skalerbare pipelines til platforme for virksomhedsana lyse
  • Kendskab til praksis for datakvalitet, data lineage, governance og observability
  • Erfaring med Informatica er en fordel
  • Erfaring med cloud engineering, gerne med AWS
  • Praktisk ekspertise i Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Medallion Architecture, datamodellering og distribueret behandling i stor skala

Fordele

  • Muligheder for professionel vækst og udvikling
  • Spændende arbejde med støttende ledelse
  • Inkluderende og energisk arbejdskultur
  • Fleksibelt arbejdsmiljø
  • Flere veje til karriereudvikling
  • Fordele og belønninger med fokus på medarbejdernes trivsel
  • Mulighed for at arbejde på afstand
  • Samarbejde på kontoret, relationsopbygning og muligheder for professionel udvikling

Relaterede job

Terumo Medical Corporation

Regionschef, salg af Terumo Interventional Systems

Terumo Medical Corporation

Led salget af medicinsk udstyr i en region i North Central New Jersey, og led feltteams og hospitalssamarbejder. Skab regionale indtægter og salgsresultater, og sørg for regelmedholdelig markedsføring af Terumo Interventional Systems produkter.

Åbn