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Marsh McLennan
Marsh McLennan
Sponsor per visto H1BFinanzaLegaleMarketing
Marsh McLennan è una società globale di servizi professionali che opera nei settori del rischio, della strategia e dei servizi di consulenza legati alle persone. Le sue attività includono Marsh, che offre intermediazione assicurativa e gestione dei rischi; Guy Carpenter, specializzata in riassicurazione e strategie di capitale; Mercer, che fornisce consulenza in ambito salute, patrimonio e carriera; e Oliver Wyman, specializzata in consulenza strategica, economica e di branding. Con una forza lavoro di oltre 85.000 dipendenti in tutto il mondo, Marsh McLennan riunisce competenze in finanza, consulenza, marketing e servizi professionali correlati. Le opportunità professionali dell’azienda comprendono ruoli a supporto della consulenza ai clienti, dell’analisi dei rischi, della strategia aziendale, della consulenza e dei team operativi delle sue quattro attività.
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Offerte dell’azienda

Responsabile dell'ingegneria dei dati - Pune (Ibrido)

Guida le iniziative di ingegneria dei dati per le attività globali di gestione dei rischi e consulenza di Marsh McLennan. Sviluppa soluzioni scalabili con Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake e Lakehouse per analisi governate.

INIndiaIbridoTempo pienoIntermedioSeniorLingua Richiesta: ingleseIngegnere dei dati
AWSCloudInformaticaPySparkSparkSQL

Descrizione

  • Progettare e distribuire pipeline scalabili sulla piattaforma Databricks Lakehouse
  • Creare e mantenere prodotti dati basati sull'Architettura Medallion
  • Sviluppare pipeline per l'acquisizione, la trasformazione e il consumo dei dati
  • Creare dataset del livello Gold pronti per il business, il reporting e l'analisi
  • Gestire le tabelle Delta Lake e i relativi asset di dati
  • Implementare l'elaborazione incrementale con i pattern Merge, Upsert e CDC
  • Migliorare le prestazioni delle tabelle Delta tramite partizionamento, compattazione e ottimizzazione
  • Valutare i flussi di dati e il codice SQL legacy, quindi convertirli in pipeline PySpark efficienti
  • Documentare le regole di trasformazione e le strategie di migrazione
  • Sviluppare applicazioni PySpark scalabili in Databricks
  • Creare framework e componenti di ingegneria riutilizzabili
  • Ottimizzare i carichi di lavoro Spark e rivedere i piani di esecuzione
  • Stabilire controlli di qualità dei dati, procedure di riconciliazione e framework di convalida
  • Scrivere SQL complesso, stored procedure e logica di trasformazione efficiente
  • Utilizzare SQL per l'analisi dei dati, la profilazione e la risoluzione dei problemi
  • Migliorare le prestazioni delle query e i modelli di dati per dataset su larga scala
  • Supportare il lineage, i metadati, la governance, il CI/CD e l'automazione dei deployment
  • Collaborare con architetti dei dati, stakeholder aziendali, analisti e team di piattaforma

Requisiti

  • Comprovata esperienza pratica nell'ingegneria dei dati con Databricks e Spark
  • Esperienza nell'applicazione dell'Architettura Medallion ai livelli Bronze, Silver e Gold
  • Esperienza nella progettazione e nella gestione di soluzioni Delta Lake
  • Solida conoscenza dei concetti di Architettura Lakehouse
  • Esperienza nella creazione di pipeline scalabili per piattaforme di analisi aziendale
  • Conoscenza delle pratiche di qualità, lineage, governance e osservabilità dei dati
  • L'esperienza con Informatica costituisce un vantaggio
  • Esperienza nell'ingegneria cloud, preferibilmente con AWS
  • Competenza pratica in Databricks, PySpark, SQL, Delta Lake, Architettura Medallion, modellazione dei dati ed elaborazione distribuita su larga scala

Benefit

  • Opportunità di crescita e sviluppo professionale
  • Lavoro stimolante con una leadership disponibile
  • Cultura lavorativa inclusiva e dinamica
  • Ambiente di lavoro flessibile
  • Molteplici percorsi di sviluppo professionale
  • Benefit e riconoscimenti incentrati sul benessere dei dipendenti
  • Possibilità di lavorare da remoto
  • Collaborazione in ufficio, costruzione di relazioni e opportunità di sviluppo professionale

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