Helppi
Helppi
Helppi est une marketplace brésilienne spécialisée dans les technologies des ressources humaines. Elle aide les entreprises à trouver des travailleurs qualifiés à la demande, appelés Helppers, pour leurs opérations dans le commerce de détail et la logistique. Sa plateforme B2B prend en charge des tâches pratiques et urgentes telles que le réassort des rayons, la mise en stock des marchandises, l’organisation des magasins, la préparation des commandes, la manutention, l’emballage et les activités promotionnelles auprès des consommateurs. En mettant les entreprises en relation avec une main-d’œuvre flexible pour répondre à ces besoins opérationnels, Helppi leur propose une solution de recrutement adaptable tout en permettant aux travailleurs de trouver des missions susceptibles de leur procurer un revenu complémentaire. La plateforme fait état d’une activité dans plus de 2 000 établissements, 150 municipalités et 17 États brésiliens, avec des centaines de milliers de prestations réalisées et des millions d’heures effectuées.

Spécialiste BI et ingénierie analytique

Helppi recherche un ou une spécialiste BI et ingénierie analytique pour créer des modèles de données structurés, définir des indicateurs gouvernés et améliorer l’analyse en libre-service. Le poste est en télétravail au Brésil et porte sur SQL, la modélisation des données et l’architecture BI.

Description

  • Rendre les modèles BI et les couches de données plus structurés, réutilisables et cohérents.
  • Transformer les concepts métier et les indicateurs en définitions fiables, documentées et gouvernées.
  • Contribuer à faire évoluer l’architecture BI et la pile technologique.
  • Développer et améliorer la couche métier, la couche sémantique et les modèles d’indicateurs.
  • Faciliter l’accès aux données, leur exploration et leur utilisation autonome par les équipes.
  • Collaborer avec les équipes techniques et métier pour transformer les besoins en solutions de données évolutives.
  • Aider à définir et à améliorer les processus, les normes et les pratiques BI.
  • Utiliser SQL, la modélisation des données et l’analytique dans des travaux concrets.
  • Explorer l’IA, les agents et les technologies émergentes permettant d’interagir avec les données analytiques.
  • Remplacer les solutions ponctuelles par des informations réutilisables, gouvernées et fiables.
  • Évaluer les défis actuels des équipes métier liés aux données, à la BI et aux indicateurs.
  • Repérer les logiques dupliquées, les indicateurs incohérents et la dépendance excessive aux requêtes.
  • Définir des normes pour les modèles de données, les indicateurs et la gouvernance.
  • Contribuer à faire évoluer l’architecture et la pile BI.
  • Repérer les possibilités de simplifier les solutions et de réutiliser le travail existant.
  • Renforcer progressivement l’autonomie des équipes métier dans l’utilisation des données.
  • Être une ressource technique interne pour la BI et l’analytique.

Exigences

  • Expérience significative en Business Intelligence, en analytique ou en ingénierie analytique.
  • Maîtrise avancée de SQL.
  • Solides connaissances en modélisation des données.
  • Expérience de création ou d’utilisation de couches analytiques, de data marts ou de structures comparables.
  • Capacité à transformer des règles métier en modèles de données réutilisables.
  • Connaissance de Git et du développement fondé sur le code.
  • Excellentes capacités d’analyse et pensée systémique.
  • Aisance dans les échanges techniques comme dans la résolution de problèmes métier.
  • Capacité à travailler de manière autonome, à cadrer les problèmes et à mettre en œuvre des solutions.
  • Curiosité et volonté d’apprendre de nouvelles architectures, de nouveaux outils et de nouvelles technologies.
  • Diplôme universitaire en informatique, systèmes d’information, ingénierie, statistiques, mathématiques, économie, gestion, science des données ou dans une discipline connexe.
  • Atouts appréciés : expérience en ingénierie analytique ; dbt ou approches similaires ; couches sémantiques ou de métriques ; Looker, Metabase, Cube ou outils comparables ; Python appliqué aux données et à l’analytique ; analyse en libre-service ; gouvernance des indicateurs ou conception de KPI ; expérience dans la création ou le développement d’une fonction BI ou analytique ; API et intégrations de données ; IA appliquée aux données, LLM, agents ou MCP ; ou expérience en startup ou dans une entreprise à forte croissance.
  • Un diplôme de troisième cycle ou une spécialisation en données, analytique, BI, ingénierie des données ou dans un domaine connexe constitue un atout.

Avantages

  • Avantage santé Starbem avec téléconsultation.
  • Carte iFood Benefícios comprenant une allocation pour le télétravail.
  • Abonnement Wellhub avec jusqu’à trois personnes à charge incluses.
  • Congé le jour de l’anniversaire et prime d’anniversaire versée par PIX.
  • 30 jours de congés payés.
  • Assurance vie.
  • Kit de bienvenue et aménagement du poste de travail.
  • Télétravail intégral.
  • Transport et repas pris en charge par Helppi lors des rencontres en présentiel à São Paulo.

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