LogoFresh Jobs Ahead
Helppi
Helppi
11 – 50 Medewerkers
B2BHR-technologieMarktplaats
Helppi is een Braziliaanse HR-technologiemarktplaats die bedrijven helpt gekwalificeerde arbeidskrachten op afroep, bekend als Helppers, te vinden voor retail- en logistieke activiteiten. Het B2B-platform ondersteunt praktische, tijdgevoelige taken zoals het aanvullen van schappen, het bevoorraden van voorraden, het organiseren van winkels, het verzamelen van bestellingen, materiaalverwerking, inpakken en promotionele activiteiten voor shoppers. Door bedrijven voor deze operationele behoeften met flexibel personeel te verbinden, biedt Helppi ondernemingen een aanpasbare personeelsoplossing en krijgen werknemers de mogelijkheid opdrachten te vinden die extra inkomen kunnen opleveren. Volgens de platformgegevens is Helppi actief bij meer dan 2.000 vestigingen, in 150 gemeenten en 17 Braziliaanse staten, met honderdduizenden uitgevoerde opdrachten en miljoenen gewerkte uren.
LinkedIn
Vacatures bij het bedrijf

Specialist BI en Analytics Engineering

Helppi zoekt een specialist BI en Analytics Engineering om gestructureerde datamodellen te bouwen, beheerde meetwaarden vast te leggen en selfservice-analyses te verbeteren. De functie is volledig op afstand in Brazilië en richt zich op SQL, datamodellering en BI-architectuur.

BRBraziliëOp afstandContractMediorSeniorVereiste Taal: PortugeesAnalytics-engineer
PythonSQL

Beschrijving

  • BI-modellen en datalagen gestructureerder, herbruikbaarder en consistenter maken.
  • Bedrijfsconcepten en meetwaarden omzetten in betrouwbare, gedocumenteerde en beheerde definities.
  • De BI-architectuur en technologiestack verder ontwikkelen.
  • De Business Layer, Semantic Layer en meetmodellen ontwikkelen en verbeteren.
  • Teams gemakkelijker zelfstandig toegang geven tot data, die laten verkennen en gebruiken.
  • Samenwerken met technische en zakelijke teams om behoeften om te zetten in schaalbare dataoplossingen.
  • BI-processen, standaarden en werkwijzen helpen vaststellen en verbeteren.
  • SQL, datamodellering en analytics in de praktijk toepassen.
  • AI, agents en nieuwe technologieën verkennen voor interactie met analysedata.
  • Eenmalige oplossingen vervangen door herbruikbare, beheerde en betrouwbare informatie.
  • De huidige data, BI, meetwaarden en uitdagingen van zakelijke teams beoordelen.
  • Dubbele logica, inconsistente meetwaarden en overmatige afhankelijkheid van query's opsporen.
  • Standaarden vaststellen voor datamodellen, meetwaarden en governance.
  • De BI-architectuur en technologiestack verder ontwikkelen.
  • Kansen vinden om oplossingen te vereenvoudigen en bestaand werk opnieuw te gebruiken.
  • Zakelijke teams helpen om data na verloop van tijd zelfstandiger te gebruiken.
  • Intern fungeren als technisch aanspreekpunt voor BI en Analytics.

Vereisten

  • Ruime ervaring in Business Intelligence, Analytics of Analytics Engineering.
  • Gevorderde SQL-vaardigheden.
  • Sterke kennis van datamodellering.
  • Ervaring met het maken of gebruiken van analytische lagen, datamarts of vergelijkbare structuren.
  • In staat om bedrijfsregels om te zetten in herbruikbare datamodellen.
  • Bekend met Git en codegebaseerde ontwikkeling.
  • Sterk analytisch vermogen en systeemdenken.
  • Gemakkelijk schakelen tussen technische gesprekken en zakelijke vraagstukken.
  • Zelfstandig kunnen werken, problemen kunnen afbakenen en oplossingen kunnen uitvoeren.
  • Nieuwsgierig en bereid om nieuwe architecturen, tools en technologieën te leren kennen.
  • Bachelor in Informatica, Informatiesystemen, Engineering, Statistiek, Wiskunde, Economie, Bedrijfskunde, Data Science of een verwante richting.
  • Pré: ervaring met Analytics Engineering; dbt of vergelijkbare werkwijzen; Semantic of Metrics Layers; Looker, Metabase, Cube of vergelijkbare tools; Python voor data en analytics; selfservice-analytics; governance van meetwaarden of KPI-ontwerp; ervaring met het opbouwen of ontwikkelen van een BI- of Analytics-functie; API's en data-integraties; AI voor data, LLM's, agents of MCP; of ervaring bij startups of snelgroeiende bedrijven.
  • Een masterdiploma of specialisatie in Data, Analytics, BI, Data Engineering of een verwant vakgebied is een pré.

Voordelen

  • Zorgvoordeel van Starbem, inclusief telemedicine.
  • iFood Benefícios-kaart, inclusief een vergoeding voor thuiswerken.
  • Wellhub-lidmaatschap, met maximaal drie meeverzekerde gezinsleden.
  • Vrij op je verjaardag en een verjaardagsbonus uitbetaald via PIX.
  • 30 betaalde vakantiedagen.
  • Levensverzekering.
  • Welkomstpakket en inrichting van de werkplek.
  • Volledig op afstand werken.
  • Door Helppi betaalde reis- en maaltijdkosten voor bijeenkomsten op locatie in São Paulo.

Gerelateerde vacatures

Johnson & Johnson

Oncologiegebiedsspecialist Hematologie – Oost-New England

Johnson & Johnson
Sponsor voor H1B-visumBiotechnologieFarmaceutische productenGezondheidszorg
USVerenigde StatenCTConnecticutMAMassachusettsNHNew HampshireRIRhode Island
$ 111.000 – $ 178.250 / jaar
Op afstandVoltijdMediorSeniorVereiste Taal: EngelsExecutive

Ondersteun hematologieaccounts in Oost-New England door zorgverleners te informeren en operationele, vergoedings- en patiëntenzorgstrategieën voor therapieën van Johnson & Johnson te versterken.

Openen
WTW

Stage in verzekerings- en financieel advies

WTW
Sponsor voor Skilled Worker-visumAdviesFinanciënVerzekeringen
USVerenigde StatenMAMassachusettsNYNew York
$ 27 – $ 30 / uur
HybrideStageInstapniveauVereiste Taal: EngelsFinanciële planning en analyse

Ondersteun adviesteams van WTW bij verzekeringsstrategieën, financiële analyses en projecten rond personeelsrisico's. Onderzoek verzekeraars en dienstverleners, beoordeel de financiële haalbaarheid van programma's en help klantaanbevelingen opstellen.

Openen
Poesis AI

Lead-engineer kwantitatieve financiën

Poesis AI
FinanciënFintechKunstmatige intelligentie
USVerenigde StatenCACalifornië
$ 180.000 – $ 280.000 / jaar
HybrideVoltijdLeadVereiste Taal: EngelsFinanciële planning en analyse

Bouw bij Poesis AI AI-gestuurde beleggingssystemen, van financiële datapipelines en kwantitatieve modellen tot backtests en productietools. Werk samen met onderzoeks- en engineeringteams om experimenten om te zetten in systemen die beleggingsbeslissingen ondersteunen.

Openen