Helppi es un marketplace brasileño de tecnología de recursos humanos que ayuda a las empresas a encontrar trabajadores cualificados bajo demanda, conocidos como Helppers, para operaciones de retail y logística. Su plataforma B2B facilita tareas prácticas y urgentes, como reponer estanterías, abastecer inventarios, organizar tiendas, preparar pedidos, manipular materiales, embalar productos y realizar actividades promocionales para compradores. Al conectar a las empresas con trabajadores flexibles para estas necesidades operativas, Helppi ofrece una opción de personal adaptable y, al mismo tiempo, permite a los trabajadores encontrar asignaciones que pueden proporcionarles ingresos adicionales. La plataforma informa de actividad en más de 2.000 establecimientos, 150 municipios y 17 estados brasileños, con cientos de miles de servicios realizados y millones de horas completadas.
Especialista en BI e ingeniería analítica
Helppi busca un/a especialista en BI e ingeniería analítica para crear modelos de datos estructurados, definir métricas gobernadas y mejorar la analítica de autoservicio. El puesto es remoto en Brasil y se centra en SQL, modelado de datos y arquitectura de BI.
Descripción
- Haz que los modelos de BI y las capas de datos sean más estructurados, reutilizables y coherentes.
- Convierte los conceptos de negocio y las métricas en definiciones fiables, documentadas y gobernadas.
- Contribuye a mejorar la arquitectura de BI y la pila tecnológica.
- Desarrolla y mejora la capa de negocio, la capa semántica y los modelos de métricas.
- Facilita que los equipos accedan a los datos, los exploren y los usen de forma autónoma.
- Colabora con los equipos de tecnología y negocio para convertir sus necesidades en soluciones de datos escalables.
- Ayuda a definir y mejorar los procesos, estándares y prácticas de BI.
- Aplica SQL, modelado de datos y analítica en tareas prácticas.
- Explora la IA, los agentes y las tecnologías emergentes para interactuar con datos analíticos.
- Sustituye las soluciones puntuales por información reutilizable, gobernada y fiable.
- Evalúa los datos, el BI, las métricas y los desafíos actuales de los equipos de negocio.
- Detecta lógica duplicada, métricas incoherentes y dependencia excesiva de consultas.
- Establece estándares para los modelos de datos, las métricas y la gobernanza.
- Contribuye a la evolución de la arquitectura y la pila de BI.
- Identifica oportunidades para simplificar soluciones y reutilizar el trabajo existente.
- Aumenta progresivamente la autonomía de los equipos de negocio en el uso de los datos.
- Actúa como referente técnico interno en BI y analítica.
Requisitos
- Experiencia amplia en inteligencia de negocio, analítica o ingeniería analítica.
- Dominio avanzado de SQL.
- Sólidos conocimientos de modelado de datos.
- Experiencia creando o trabajando con capas analíticas, data marts o estructuras similares.
- Capacidad para convertir reglas de negocio en modelos de datos reutilizables.
- Familiaridad con Git y el desarrollo basado en código.
- Gran capacidad analítica y pensamiento sistémico.
- Comodidad para participar tanto en conversaciones técnicas como en la resolución de problemas de negocio.
- Capacidad para trabajar con autonomía, plantear problemas e implementar soluciones.
- Curiosidad y disposición para aprender sobre nuevas arquitecturas, herramientas y tecnologías.
- Título universitario en Informática, Sistemas de Información, Ingeniería, Estadística, Matemáticas, Economía, Administración de Empresas, Ciencia de Datos o una disciplina relacionada.
- Se valorará: experiencia en ingeniería analítica; dbt o enfoques similares; capas semánticas o de métricas; Looker, Metabase, Cube o herramientas comparables; Python aplicado a datos y analítica; analítica de autoservicio; gobernanza de métricas o diseño de KPI; experiencia creando o desarrollando una función de BI o analítica; API e integraciones de datos; IA aplicada a datos, LLM, agentes o MCP; o experiencia en startups o empresas de alto crecimiento.
- Se valorará un posgrado o una especialización en datos, analítica, BI, ingeniería de datos o un área relacionada.
Beneficios
- Beneficio de salud de Starbem con telemedicina.
- Tarjeta iFood Benefícios, que incluye una asignación para teletrabajo.
- Membresía de Wellhub, con hasta tres dependientes incluidos.
- Día libre por cumpleaños y una bonificación de cumpleaños pagada por PIX.
- 30 días de tiempo libre remunerado.
- Seguro de vida.
- Kit de bienvenida y equipamiento para el puesto de trabajo.
- Trabajo totalmente remoto.
- Transporte y comidas para encuentros presenciales en São Paulo, financiados por Helppi.