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Helppi
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11 – 50 Dipendenti
B2BMarketplaceTecnologia HR
Helppi è un marketplace brasiliano di tecnologia per le risorse umane che aiuta le aziende a trovare lavoratori qualificati on demand, noti come Helppers, per le attività operative nel commercio al dettaglio e nella logistica. La sua piattaforma B2B supporta attività pratiche e urgenti come il rifornimento degli scaffali, il riassortimento delle scorte, l’organizzazione dei punti vendita, la preparazione degli ordini, la movimentazione dei materiali, l’imballaggio e le attività promozionali rivolte agli acquirenti. Collegando le aziende con una forza lavoro flessibile per queste esigenze operative, Helppi offre un’opzione di personale adattabile e consente al contempo ai lavoratori di trovare incarichi che possono fornire un reddito aggiuntivo. La piattaforma segnala attività in oltre 2.000 esercizi, 150 comuni e 17 stati brasiliani, con centinaia di migliaia di interventi e milioni di ore completate.
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Offerte dell’azienda

Specialista in BI e ingegneria analitica

Helppi cerca uno o una specialista in BI e ingegneria analitica per creare modelli di dati strutturati, definire metriche governate e migliorare l’analisi self-service. Il ruolo è da remoto in Brasile e si concentra su SQL, modellazione dei dati e architettura BI.

BRBrasileDa remotoContrattoIntermedioSeniorLingua Richiesta: portogheseIngegnere analytics
PythonSQL

Descrizione

  • Rendi i modelli BI e i livelli di dati più strutturati, riutilizzabili e coerenti.
  • Trasforma i concetti aziendali e le metriche in definizioni affidabili, documentate e governate.
  • Contribuisci all’evoluzione dell’architettura BI e dello stack tecnologico.
  • Sviluppa e migliora il livello aziendale, il livello semantico e i modelli delle metriche.
  • Facilita l’accesso ai dati, la loro esplorazione e l’utilizzo autonomo da parte dei team.
  • Collabora con i team tecnologici e aziendali per trasformare le esigenze in soluzioni dati scalabili.
  • Aiuta a definire e migliorare processi, standard e pratiche BI.
  • Utilizza SQL, modellazione dei dati e analisi in attività pratiche.
  • Esplora l’IA, gli agenti e le tecnologie emergenti per interagire con i dati analitici.
  • Sostituisci le soluzioni occasionali con informazioni riutilizzabili, governate e affidabili.
  • Valuta le sfide attuali relative a dati, BI, metriche e team aziendali.
  • Individua logiche duplicate, metriche incoerenti e un’eccessiva dipendenza dalle query.
  • Definisci standard per i modelli di dati, le metriche e la governance.
  • Contribuisci all’evoluzione dell’architettura e dello stack BI.
  • Individua opportunità per semplificare le soluzioni e riutilizzare il lavoro esistente.
  • Aumenta nel tempo l’autonomia dei team aziendali nell’utilizzo dei dati.
  • Fornisci supporto tecnico interno per BI e analisi.

Requisiti

  • Esperienza significativa in Business Intelligence, analisi o ingegneria analitica.
  • Padronanza avanzata di SQL.
  • Ottima conoscenza della modellazione dei dati.
  • Esperienza nella creazione o nell’utilizzo di livelli analitici, data mart o strutture comparabili.
  • Capacità di trasformare regole aziendali in modelli di dati riutilizzabili.
  • Familiarità con Git e con lo sviluppo basato sul codice.
  • Spiccate capacità analitiche e pensiero sistemico.
  • Disinvoltura nel partecipare sia a discussioni tecniche sia alla risoluzione di problemi aziendali.
  • Capacità di lavorare in autonomia, definire i problemi e implementare soluzioni.
  • Curiosità e disponibilità a imparare nuove architetture, strumenti e tecnologie.
  • Laurea in Informatica, Sistemi Informativi, Ingegneria, Statistica, Matematica, Economia, Economia aziendale, Data Science o disciplina correlata.
  • Costituiscono un titolo preferenziale: esperienza in ingegneria analitica; dbt o approcci simili; livelli semantici o delle metriche; Looker, Metabase, Cube o strumenti comparabili; Python per dati e analisi; analisi self-service; governance delle metriche o progettazione di KPI; esperienza nella creazione o nello sviluppo di una funzione BI o di analisi; API e integrazioni di dati; IA per i dati, LLM, agenti o MCP; oppure esperienza in startup o aziende in forte crescita.
  • Un titolo post-laurea o una specializzazione in dati, analisi, BI, ingegneria dei dati o un settore correlato costituisce un titolo preferenziale.

Benefit

  • Benefit sanitario Starbem con telemedicina.
  • Carta iFood Benefícios, comprensiva di un contributo per l’home office.
  • Iscrizione a Wellhub con un massimo di tre familiari a carico inclusi.
  • Giorno libero per il compleanno e bonus di compleanno pagato tramite PIX.
  • 30 giorni di ferie retribuite.
  • Assicurazione sulla vita.
  • Kit di benvenuto e allestimento della postazione di lavoro.
  • Lavoro completamente da remoto.
  • Trasporto e pasti per gli incontri in presenza a San Paolo a carico di Helppi.

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