Helppi ni soko la teknolojia ya rasilimali watu kutoka Brazili linalosaidia biashara kupata wafanyakazi waliohitimu wa kuajiriwa kwa mahitaji maalum, wanaojulikana kama Helppers, kwa shughuli za rejareja na usafirishaji. Jukwaa lake la B2B linaunga mkono kazi za kiutendaji zinazohitaji kufanywa kwa wakati, kama vile kujaza bidhaa kwenye rafu, kupanga bidhaa za ghala, kupanga maduka, kuchagua oda, kushughulikia vifaa, kufunga vifurushi na kufanya shughuli za matangazo kwa wanunuzi. Kwa kuunganisha kampuni na wafanyakazi wanaoweza kubadilika kulingana na mahitaji haya ya uendeshaji, Helppi huwapa biashara chaguo linaloweza kubadilishwa la kupata wafanyakazi, huku likiwawezesha wafanyakazi kupata kazi zinazoweza kuwapatia mapato ya ziada. Jukwaa hilo linaripoti shughuli katika vituo zaidi ya 2,000, manispaa 150 na majimbo 17 ya Brazili, likiwa na mamia ya maelfu ya mahudhurio na mamilioni ya saa zilizokamilishwa.
Mtaalamu wa Uhandisi wa BI na Uchanganuzi
Helppi inatafuta Mtaalamu wa Uhandisi wa BI na Uchanganuzi wa kujenga modeli za data zilizopangwa, kufafanua vipimo vinavyosimamiwa, na kuboresha uchanganuzi wa kujihudumia. Kazi hii ni ya mbali nchini Brazil na inalenga SQL, uundaji wa modeli za data, na usanifu wa BI.
Maelezo
- Kufanya modeli za BI na tabaka za data ziwe na mpangilio zaidi, zitumike tena, na ziwe thabiti.
- Kubadilisha dhana za biashara na vipimo kuwa ufafanuzi unaotegemewa, ulioandikwa, na unaosimamiwa.
- Kusaidia kuendeleza usanifu wa BI na mkusanyiko wa teknolojia.
- Kuunda na kuboresha Business Layer, Semantic Layer, na modeli za vipimo.
- Kurahisishia timu kufikia, kuchunguza, na kutumia data kwa kujitegemea.
- Kushirikiana na timu za teknolojia na biashara ili kubadilisha mahitaji kuwa suluhisho za data zinazoweza kupanuliwa.
- Kusaidia kufafanua na kuboresha michakato, viwango, na mbinu za BI.
- Kutumia SQL, uundaji wa modeli za data, na uchanganuzi katika kazi za vitendo.
- Kuchunguza AI, mawakala, na teknolojia zinazoibuka za kuingiliana na data ya uchanganuzi.
- Kubadilisha suluhisho za matumizi ya mara moja kwa taarifa zinazoweza kutumika tena, kusimamiwa, na kutegemewa.
- Kutathmini changamoto za sasa za data, BI, vipimo, na timu za biashara.
- Kutambua mantiki inayorudiwa, vipimo visivyolingana, na utegemezi mkubwa kupita kiasi wa hoja za kuuliza data.
- Kuweka viwango vya modeli za data, vipimo, na usimamizi.
- Kusaidia kuendeleza usanifu na mkusanyiko wa BI.
- Kutafuta fursa za kurahisisha suluhisho na kutumia tena kazi iliyopo.
- Kuongeza hatua kwa hatua uwezo wa timu za biashara kutumia data kwa kujitegemea.
- Kuwa rasilimali ya ndani ya kiufundi kwa BI na Uchanganuzi.
Mahitaji
- Uzoefu mkubwa katika Business Intelligence, Uchanganuzi, au Uhandisi wa Uchanganuzi.
- Uwezo wa juu wa kutumia SQL.
- Maarifa madhubuti ya uundaji wa modeli za data.
- Uzoefu wa kuunda au kutumia tabaka za uchanganuzi, data mart, au miundo inayofanana.
- Uwezo wa kubadilisha kanuni za biashara kuwa modeli za data zinazoweza kutumika tena.
- Uelewa wa Git na uundaji wa programu kwa kutumia msimbo.
- Uwezo madhubuti wa uchanganuzi na kufikiri kwa mtazamo wa mifumo.
- Kustarehe kushiriki mijadala ya kiufundi na kushughulikia changamoto za biashara.
- Uwezo wa kufanya kazi kwa kujitegemea, kufafanua matatizo, na kutekeleza suluhisho.
- Udadisi na utayari wa kujifunza usanifu, zana, na teknolojia mpya.
- Shahada ya kwanza katika Sayansi ya Kompyuta, Mifumo ya Taarifa, Uhandisi, Takwimu, Hisabati, Uchumi, Usimamizi wa Biashara, Sayansi ya Data, au taaluma inayohusiana.
- Inapendelewa: uzoefu wa Uhandisi wa Uchanganuzi; dbt au mbinu zinazofanana; Semantic Layer au Metrics Layer; Looker, Metabase, Cube, au zana zinazofanana; Python kwa data na uchanganuzi; uchanganuzi wa kujihudumia; usimamizi wa vipimo au usanifu wa KPI; uzoefu wa kujenga au kuendeleza kitengo cha BI au Uchanganuzi; API na miunganisho ya data; AI ya data, LLM, mawakala, au MCP; au uzoefu katika kampuni changa au zinazokua kwa kasi.
- Shahada ya uzamili au utaalamu katika Data, Uchanganuzi, BI, Uhandisi wa Data, au eneo linalohusiana ni faida.
Manufaa
- Manufaa ya huduma za afya ya Starbem pamoja na telemedicine.
- Kadi ya iFood Benefícios, ikijumuisha posho ya kufanya kazi nyumbani.
- Uanachama wa Wellhub, ukiwa na hadi wategemezi watatu.
- Likizo ya siku ya kuzaliwa na bonasi ya siku ya kuzaliwa inayolipwa kupitia PIX.
- Siku 30 za likizo yenye malipo.
- Bima ya maisha.
- Kifurushi cha makaribisho na vifaa vya kazi.
- Kazi ya mbali kikamilifu.
- Helppi hugharamia usafiri na chakula kwa mikusanyiko ya ana kwa ana huko São Paulo.