Helppi — бразильский маркетплейс HR-технологий, который помогает компаниям находить квалифицированных работников по требованию, известных как Helppers, для работы в розничной торговле и логистике. B2B-платформа поддерживает практические срочные задачи, включая пополнение полок, выкладку товаров, организацию магазинов, сборку заказов, перемещение материалов, упаковку и продвижение товаров среди покупателей. Соединяя компании с гибкой рабочей силой для выполнения таких операционных задач, Helppi предоставляет бизнесу адаптивный вариант найма, а работникам помогает находить задания, которые могут приносить дополнительный доход. По данным платформы, её деятельность охватывает более 2 000 торговых объектов, 150 муниципалитетов и 17 штатов Бразилии; выполнены сотни тысяч выходов на задания и миллионы рабочих часов.
Специалист по BI и аналитической инженерии
Helppi ищет специалиста по BI и аналитической инженерии для создания структурированных моделей данных, определения регулируемых метрик и развития аналитики самообслуживания. Удалённая работа в Бразилии с фокусом на SQL, моделировании данных и архитектуре BI.
Описание
- Делать модели BI и слои данных более структурированными, повторно используемыми и согласованными.
- Преобразовывать бизнес-концепции и метрики в надёжные, документированные и управляемые определения.
- Помогать развивать архитектуру BI и технологический стек.
- Разрабатывать и улучшать бизнес-слой, семантический слой и модели метрик.
- Упрощать командам доступ к данным, их изучение и самостоятельное использование.
- Совместно с техническими и бизнес-командами превращать потребности в масштабируемые решения для работы с данными.
- Помогать определять и улучшать процессы, стандарты и практики BI.
- Применять SQL, моделирование данных и аналитику в практической работе.
- Изучать ИИ, агентов и новые технологии взаимодействия с аналитическими данными.
- Заменять разовые решения повторно используемой, управляемой и надёжной информацией.
- Оценивать текущее состояние данных, BI и метрик, а также задачи бизнес-команд.
- Выявлять дублирование логики, несогласованные метрики и чрезмерную зависимость от запросов.
- Устанавливать стандарты для моделей данных, метрик и управления данными.
- Помогать развивать архитектуру BI и технологический стек.
- Находить возможности упростить решения и повторно использовать существующие наработки.
- Постепенно повышать самостоятельность бизнес-команд в работе с данными.
- Быть внутренним техническим экспертом по BI и аналитике.
Требования
- Значительный опыт в бизнес-аналитике (BI), аналитике или инженерии аналитических данных.
- Продвинутое владение SQL.
- Глубокие знания моделирования данных.
- Опыт создания аналитических слоёв, витрин данных или аналогичных структур либо работы с ними.
- Умение преобразовывать бизнес-правила в повторно используемые модели данных.
- Знакомство с Git и разработкой на основе кода.
- Сильные аналитические способности и системное мышление.
- Умение обсуждать как технические вопросы, так и бизнес-задачи.
- Способность работать самостоятельно, формулировать проблемы и реализовывать решения.
- Любознательность и готовность осваивать новые архитектуры, инструменты и технологии.
- Степень бакалавра в области компьютерных наук, информационных систем, инженерии, статистики, математики, экономики, делового администрирования, науки о данных или смежной дисциплины.
- Будет преимуществом: опыт в инженерии аналитических данных; dbt или аналогичные подходы; семантические слои или слои метрик; Looker, Metabase, Cube или сопоставимые инструменты; Python для данных и аналитики; аналитика самообслуживания; управление метриками или разработка KPI; опыт создания или развития направления BI или аналитики; API и интеграции данных; ИИ для работы с данными, большие языковые модели, агенты или MCP; опыт работы в стартапах или быстрорастущих компаниях.
- Степень магистра или специализация в области данных, аналитики, BI, инженерии данных или смежной сфере будет преимуществом.
Преимущества
- Медицинская программа Starbem с телемедициной.
- Карта iFood Benefícios, включая пособие на организацию домашнего рабочего места.
- Абонемент Wellhub с включением до трёх иждивенцев.
- Выходной в день рождения и бонус ко дню рождения, выплачиваемый через PIX.
- 30 дней оплачиваемого отпуска.
- Страхование жизни.
- Приветственный набор и оборудование рабочего места.
- Полностью удалённая работа.
- Оплата Helppi транспорта и питания на очных встречах в Сан-Паулу.