Helppi е бразилски технологичен пазар за човешки ресурси, който помага на бизнеса да намира квалифицирани работници при нужда, известни като Helppers, за операции в търговията на дребно и логистиката. Неговата B2B платформа подпомага практични задачи с кратки срокове, като зареждане на рафтове, подреждане на наличности, организиране на магазини, комплектоване на поръчки, обработка на материали, опаковане и промоционални дейности за купувачи. Като свързва компаниите с гъвкава работна сила за тези оперативни нужди, Helppi предоставя на бизнеса адаптивна възможност за осигуряване на персонал, а на работниците дава възможност да намират ангажименти, които могат да им осигурят допълнителен доход. Платформата отчита дейност в над 2 000 обекта, 150 общини и 17 бразилски щата, със стотици хиляди изпълнени ангажименти и милиони отработени часове.
Специалист по BI и аналитично инженерство
Helppi търси специалист по BI и аналитично инженерство, който да изгражда структурирани модели на данни, да дефинира управлявани метрики и да подобрява самообслужващата се аналитика. Работата е дистанционна от Бразилия и е съсредоточена върху SQL, моделиране на данни и BI архитектура.
Описание
- Да прави BI моделите и слоевете от данни по-структурирани, многократно използваеми и последователни.
- Да превръща бизнес концепциите и метриките в надеждни, документирани и управлявани дефиниции.
- Да допринася за развитието на BI архитектурата и технологичния стек.
- Да разработва и подобрява бизнес слоя, семантичния слой и моделите на метрики.
- Да улеснява екипите при достъпа до данни, тяхното проучване и самостоятелно използване.
- Да работи с технологичните и бизнес екипите за превръщане на нуждите в мащабируеми решения за данни.
- Да помага за определянето и подобряването на BI процеси, стандарти и практики.
- Да работи практически със SQL, моделиране на данни и анализи.
- Да проучва AI, агенти и нови технологии за взаимодействие с аналитични данни.
- Да заменя еднократните решения с информация, която е многократно използваема, управлявана и надеждна.
- Да оценява текущите данни, BI, метриките и предизвикателствата пред бизнес екипите.
- Да открива дублирана логика, непоследователни метрики и прекомерна зависимост от заявки.
- Да определя стандарти за модели на данни, метрики и управление на данните.
- Да помага за развитието на BI архитектурата и стека.
- Да намира възможности за опростяване на решенията и повторно използване на вече свършената работа.
- Постепенно да увеличава самостоятелността на бизнес екипите при използването на данни.
- Да бъде вътрешен технически ресурс за BI и аналитика.
Изисквания
- Значителен опит в бизнес интелигентността, аналитиката или аналитичното инженерство.
- Задълбочени умения по SQL.
- Солидни познания по моделиране на данни.
- Опит в създаването или използването на аналитични слоеве, витрини за данни или подобни структури.
- Способност за превръщане на бизнес правила в многократно използваеми модели на данни.
- Познаване на Git и разработка, базирана на код.
- Силни аналитични умения и системно мислене.
- Увереност при обсъждане както на технически теми, така и на бизнес проблеми.
- Способност за самостоятелна работа, формулиране на проблеми и внедряване на решения.
- Любознателност и готовност за изучаване на нови архитектури, инструменти и технологии.
- Бакалавърска степен по компютърни науки, информационни системи, инженерство, статистика, математика, икономика, бизнес администрация, наука за данните или сродна специалност.
- Предимство са опитът в аналитичното инженерство; dbt или сходни подходи; семантични или метрични слоеве; Looker, Metabase, Cube или сравними инструменти; Python за данни и аналитика; самообслужваща се аналитика; управление на метрики или проектиране на KPI; опит в изграждането или развитието на BI или аналитична функция; API и интеграции на данни; AI за данни, LLM, агенти или MCP; или опит в стартиращи и бързоразвиващи се компании.
- Предимство са магистърска степен или специализация в областта на данните, аналитиката, BI, инженерството на данни или сродна област.
Придобивки
- Здравна придобивка Starbem с телемедицина.
- Карта iFood Benefícios, включително надбавка за домашен офис.
- Членство в Wellhub с включени до трима зависими членове на семейството.
- Свободен ден за рождения ден и бонус за рождения ден, изплатен чрез PIX.
- 30 дни платен отпуск.
- Застраховка живот.
- Пакет за добре дошли и оборудване за работното място.
- Изцяло дистанционна работа.
- Helppi поема транспорта и храната за присъствени срещи в Сао Пауло.