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Helppi
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11 – 50 Funcionários
B2BMarketplaceTecnologia de RH
A Helppi é um marketplace brasileiro de tecnologia para recursos humanos que ajuda empresas a encontrar trabalhadores qualificados sob demanda, conhecidos como Helppers, para operações de varejo e logística. Sua plataforma B2B oferece suporte a tarefas práticas e urgentes, como reposição de prateleiras, abastecimento de estoque, organização de lojas, separação de pedidos, movimentação de materiais, embalagem e atividades promocionais voltadas aos consumidores. Ao conectar empresas a uma força de trabalho flexível para essas necessidades operacionais, a Helppi oferece uma opção adaptável de contratação e, ao mesmo tempo, permite que os trabalhadores encontrem oportunidades capazes de gerar renda adicional. A plataforma registra atividades em mais de 2.000 estabelecimentos, 150 municípios e 17 estados brasileiros, com centenas de milhares de atendimentos e milhões de horas concluídas.
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Vagas da empresa

Especialista em BI e Engenharia Analítica

A Helppi busca uma pessoa especialista em BI e Engenharia Analítica para criar modelos de dados estruturados, definir métricas governadas e aprimorar a análise de autosserviço. A vaga é remota no Brasil e tem foco em SQL, modelagem de dados e arquitetura de BI.

BRBrasilRemotoContratoPlenoSêniorIdioma Obrigatório: portuguêsEngenheiro de analytics
PythonSQL

Descrição

  • Torne os modelos de BI e as camadas de dados mais estruturados, reutilizáveis e consistentes.
  • Transforme conceitos de negócio e métricas em definições confiáveis, documentadas e governadas.
  • Ajude a evoluir a arquitetura de BI e a pilha de tecnologia.
  • Desenvolva e aprimore a camada de negócios, a camada semântica e os modelos de métricas.
  • Facilite o acesso, a exploração e o uso independente dos dados pelas equipes.
  • Trabalhe com as equipes de tecnologia e negócios para transformar necessidades em soluções de dados escaláveis.
  • Ajude a definir e aprimorar processos, padrões e práticas de BI.
  • Aplique SQL, modelagem de dados e análise de dados no trabalho do dia a dia.
  • Explore IA, agentes e tecnologias emergentes para interagir com dados analíticos.
  • Substitua soluções pontuais por informações reutilizáveis, governadas e confiáveis.
  • Avalie os desafios atuais relacionados a dados, BI, métricas e equipes de negócios.
  • Identifique lógicas duplicadas, métricas inconsistentes e dependência excessiva de consultas.
  • Defina padrões para modelos de dados, métricas e governança.
  • Ajude a evoluir a arquitetura e a pilha de BI.
  • Encontre oportunidades para simplificar soluções e reutilizar o trabalho existente.
  • Amplie, ao longo do tempo, a autonomia das equipes de negócios no uso dos dados.
  • Atue como referência técnica interna em BI e análise de dados.

Requisitos

  • Experiência significativa em Business Intelligence, análise de dados ou Engenharia Analítica.
  • Domínio avançado de SQL.
  • Forte conhecimento de modelagem de dados.
  • Experiência criando ou trabalhando com camadas analíticas, data marts ou estruturas semelhantes.
  • Capacidade de transformar regras de negócio em modelos de dados reutilizáveis.
  • Familiaridade com Git e desenvolvimento baseado em código.
  • Forte capacidade analítica e visão sistêmica.
  • Conforto para atuar tanto em discussões técnicas quanto na resolução de problemas de negócio.
  • Capacidade de trabalhar com autonomia, estruturar problemas e implementar soluções.
  • Curiosidade e abertura para aprender sobre novas arquiteturas, ferramentas e tecnologias.
  • Graduação em Ciência da Computação, Sistemas de Informação, Engenharia, Estatística, Matemática, Economia, Administração de Empresas, Ciência de Dados ou área relacionada.
  • Será considerado um diferencial: experiência em Engenharia Analítica; dbt ou abordagens semelhantes; camadas semânticas ou de métricas; Looker, Metabase, Cube ou ferramentas comparáveis; Python para dados e análise; análise de autosserviço; governança de métricas ou definição de KPIs; experiência criando ou desenvolvendo uma área de BI ou análise; APIs e integrações de dados; IA para dados, LLMs, agentes ou MCP; ou experiência em startups ou empresas de alto crescimento.
  • Pós-graduação ou especialização em Dados, Análise de Dados, BI, Engenharia de Dados ou área relacionada será um diferencial.

Benefícios

  • Benefício de saúde da Starbem com telemedicina.
  • Cartão iFood Benefícios, incluindo auxílio para home office.
  • Assinatura do Wellhub, com até três dependentes incluídos.
  • Folga no aniversário e bônus de aniversário pago via PIX.
  • 30 dias de descanso remunerado.
  • Seguro de vida.
  • Kit de boas-vindas e estrutura para o espaço de trabalho.
  • Trabalho totalmente remoto.
  • Transporte e refeições para encontros presenciais em São Paulo custeados pela Helppi.

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