Helppi
Helppi
11 – 50 Mitarbeitende
B2BHR-TechnologieMarktplatz
Helppi ist ein brasilianischer Marktplatz für HR-Technologie, der Unternehmen dabei unterstützt, qualifizierte Arbeitskräfte auf Abruf, sogenannte Helppers, für den Einzelhandel und Logistikbetriebe zu finden. Die B2B-Plattform unterstützt praktische, zeitkritische Aufgaben wie das Auffüllen von Regalen, die Bestückung von Lagerbeständen, die Organisation von Verkaufsflächen, das Kommissionieren von Bestellungen, den Materialumschlag, das Verpacken und verkaufsfördernde Aktivitäten für Shopper. Durch die Vermittlung flexibler Arbeitskräfte für diese betrieblichen Anforderungen bietet Helppi Unternehmen eine anpassungsfähige Personaloption und ermöglicht Arbeitskräften zugleich, Aufträge zu finden, die ihnen ein zusätzliches Einkommen verschaffen können. Nach eigenen Angaben ist die Plattform in mehr als 2.000 Betrieben, 150 Gemeinden und 17 brasilianischen Bundesstaaten aktiv; insgesamt wurden Hunderttausende Einsätze und Millionen geleistete Arbeitsstunden verzeichnet.

Spezialist für BI und Analytics Engineering

Helppi sucht eine Fachkraft für BI und Analytics Engineering, die strukturierte Datenmodelle erstellt, einheitliche Kennzahlen definiert und Self-Service-Analysen verbessert. Die Stelle ist remote in Brasilien und konzentriert sich auf SQL, Datenmodellierung und BI-Architektur.

Beschreibung

  • BI-Modelle und Datenschichten strukturierter, wiederverwendbarer und einheitlicher gestalten.
  • Geschäftskonzepte und Kennzahlen in zuverlässige, dokumentierte und klar geregelte Definitionen überführen.
  • Die BI-Architektur und den Technologie-Stack weiterentwickeln.
  • Die Business Layer, Semantic Layer und Kennzahlenmodelle entwickeln und verbessern.
  • Teams den eigenständigen Zugriff auf Daten, deren Analyse und Nutzung erleichtern.
  • Mit Technologie- und Geschäftsteams zusammenarbeiten, um skalierbare Datenlösungen zu entwickeln.
  • BI-Prozesse, Standards und Methoden mitgestalten und verbessern.
  • SQL, Datenmodellierung und Analytics praktisch einsetzen.
  • KI, Agenten und neue Technologien für die Interaktion mit Analysedaten erkunden.
  • Einzellösungen durch wiederverwendbare, klar geregelte und zuverlässige Informationen ersetzen.
  • Den aktuellen Stand von Daten, BI und Kennzahlen sowie die Herausforderungen der Geschäftsteams bewerten.
  • Doppelte Logik, uneinheitliche Kennzahlen und eine übermäßige Abhängigkeit von Abfragen erkennen.
  • Standards für Datenmodelle, Kennzahlen und Governance festlegen.
  • Die BI-Architektur und den Technologie-Stack weiterentwickeln.
  • Möglichkeiten finden, Lösungen zu vereinfachen und bestehende Arbeit wiederzuverwenden.
  • Die Geschäftsteams dabei unterstützen, Daten mit der Zeit selbstständiger zu nutzen.
  • Als interne technische Ansprechperson für BI und Analytics fungieren.

Anforderungen

  • Umfangreiche Erfahrung in Business Intelligence, Analytics oder Analytics Engineering.
  • Sehr gute SQL-Kenntnisse.
  • Fundierte Kenntnisse in der Datenmodellierung.
  • Erfahrung mit der Erstellung oder Nutzung von Analyseebenen, Data Marts oder vergleichbaren Strukturen.
  • Fähigkeit, Geschäftsregeln in wiederverwendbare Datenmodelle zu überführen.
  • Vertrautheit mit Git und codebasierter Entwicklung.
  • Ausgeprägte analytische Fähigkeiten und systemisches Denken.
  • Sicherheit im Umgang mit technischen Diskussionen und geschäftlichen Fragestellungen.
  • Fähigkeit, selbstständig zu arbeiten, Probleme zu strukturieren und Lösungen umzusetzen.
  • Neugier und Bereitschaft, neue Architekturen, Werkzeuge und Technologien kennenzulernen.
  • Bachelorabschluss in Informatik, Informationssystemen, Ingenieurwesen, Statistik, Mathematik, Wirtschaftswissenschaften, Betriebswirtschaft, Data Science oder einem verwandten Fachgebiet.
  • Von Vorteil: Erfahrung im Analytics Engineering; dbt oder vergleichbare Ansätze; Semantic oder Metrics Layers; Looker, Metabase, Cube oder vergleichbare Werkzeuge; Python für Daten und Analytics; Self-Service-Analytics; Governance von Kennzahlen oder KPI-Entwicklung; Erfahrung beim Aufbau oder der Weiterentwicklung eines BI- oder Analytics-Bereichs; APIs und Datenintegrationen; KI für Daten, LLMs, Agenten oder MCP; oder Erfahrung in Start-ups beziehungsweise stark wachsenden Unternehmen.
  • Ein weiterführender Abschluss oder eine Spezialisierung in Data, Analytics, BI, Data Engineering oder einem verwandten Bereich ist von Vorteil.

Zusatzleistungen

  • Gesundheitsleistung von Starbem mit Telemedizin.
  • iFood-Benefícios-Karte einschließlich Zuschuss fürs Homeoffice.
  • Wellhub-Mitgliedschaft mit bis zu drei eingeschlossenen Angehörigen.
  • Freier Geburtstag und Geburtstagsbonus, ausgezahlt per PIX.
  • 30 Tage bezahlter Urlaub.
  • Lebensversicherung.
  • Willkommenspaket und Ausstattung des Arbeitsplatzes.
  • Vollständig remote arbeiten.
  • Von Helppi finanzierte Fahrt- und Verpflegungskosten bei Treffen vor Ort in São Paulo.

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