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Sponsor de visa H1BIndustrie manufacturièreIntelligence artificielleSoins de santé
NVIDIA développe des technologies de calcul accéléré et d’intelligence artificielle utilisées dans les jeux vidéo, les centres de données, le cloud computing, la santé, l’industrie manufacturière, l’automobile et la robotique. Ses activités couvrent les processeurs graphiques, les plateformes d’IA, la simulation et des solutions dédiées à différents secteurs, notamment NVIDIA Omniverse pour les flux de travail collaboratifs en 3D, NVIDIA DRIVE pour le développement de véhicules autonomes et NVIDIA Clara pour les applications de santé. L’entreprise réunit de grandes équipes techniques qui travaillent sur l’infrastructure et les logiciels nécessaires au calcul avancé, à la simulation et à l’analyse fondée sur l’IA.
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Offres de l’entreprise

Responsable senior des relations avec les développeurs, inférence IA NVIDIA Dynamo

Développez l’écosystème de développeurs de NVIDIA Dynamo, un framework open source pour l’inférence distribuée de l’IA. Créez des ressources techniques, accompagnez les développeurs et contribuez à définir les priorités des produits d’inférence à partir des retours de la communauté.

USÉtats-UnisCACalifornieNYNew YorkWAÉtat de Washington
184 000 $ – 356 500 $ / an
Sur siteTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisRelations développeurs
KubernetesSystèmes distribués

Description

  • Développez l’écosystème de développeurs de NVIDIA Dynamo, le framework open source de NVIDIA pour l’inférence distribuée de l’IA.
  • Collaborez avec vLLM, SGLang, Mooncake, llm-d et d’autres projets d’inférence au moyen de démonstrations conjointes, de guides d’intégration, de contributions en amont et de programmes communautaires.
  • Créez des démonstrations exécutables, des exemples de code, de la documentation technique et des vidéos expliquant l’écosystème modulaire de Dynamo et sa valeur en matière de performances des centres de données.
  • Faites remonter les retours des développeurs chez NVIDIA en les traduisant en exigences d’ingénierie et de produit, en influençant les priorités et en partageant les avancées avec les développeurs.
  • Représentez NVIDIA à l’extérieur lors de conférences techniques, de démonstrations en direct, d’ateliers et de permanences d’échange.
  • Aidez les développeurs à résoudre les problèmes de déploiements réels et à contribuer aux projets.
  • Mesurez la participation récurrente, la croissance du nombre de contributeurs et le nombre de problèmes résolus.
  • Créez des ressources techniques, des rencontres régulières et des ateliers pratiques avec les communautés de l’inférence.
  • Transformez les retours des développeurs, les choix de piles de serving et les nouvelles charges de travail d’inférence en recommandations pour les feuilles de route des produits, les investissements dans l’écosystème et les priorités des partenaires.

Exigences

  • Diplôme en informatique, en ingénierie ou dans un domaine connexe, ou expérience équivalente.
  • Au moins 8 ans d’expérience dans le secteur technologique, dont 4 ans ou plus dans l’infrastructure IA/ML, le serving de modèles ou les systèmes distribués.
  • Expérience de direction de programmes pour développeurs ou partenaires en collaboration avec les équipes d’ingénierie, de produit, de vente, de marketing et juridique.
  • Expérience pratique du déploiement et de la gestion de systèmes de serving de modèles, notamment la configuration des déploiements, le suivi de la latence et du débit, la mise à l’échelle de la capacité et la résolution de problèmes de fiabilité ou de performances.
  • Connaissance de moteurs d’inférence tels que vLLM, SGLang ou TensorRT-LLM.
  • Connaissance de piles de serving distribué telles que Dynamo ou llm-d.
  • Expérience du déploiement et de l’exploitation de charges de travail d’inférence sur Kubernetes.
  • Expérience de collaboration avec des responsables de projets open source dans le cadre d’issues, de pull requests et de discussions de conception.
  • Expérience de transformation des retours des développeurs en priorités techniques.
  • Portfolio de guides techniques, de démonstrations fonctionnelles, de conférences ou d’ateliers animés personnellement pour aider les développeurs à résoudre des problèmes concrets.
  • Capacité à expliquer l’architecture d’inférence et ses compromis de performances à des publics allant des ingénieurs aux cadres dirigeants.
  • Expérience avérée dans l’établissement d’un climat de confiance avec les développeurs à l’extérieur et dans l’influence des décisions en interne.
  • Expérience de travail direct avec les communautés vLLM, SGLang ou Mooncake.
  • Capacité à repérer des tendances dans les retours des développeurs, les choix de piles de serving et les nouvelles charges de travail d’inférence, puis à les transformer en recommandations.

Avantages

  • Participation au capital.
  • Avantages sociaux pour les employés.
  • Les informations sur les avantages de NVIDIA pour les employés et leur famille sont disponibles sur www.nvidiabenefits.com/.

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