NVIDIA는 게임, 데이터 센터, 클라우드 컴퓨팅, 헬스케어, 제조, 자동차, 로보틱스 등 다양한 분야에서 활용되는 가속 컴퓨팅 및 인공지능 기술을 개발합니다. 그래픽 처리 장치, AI 플랫폼, 시뮬레이션, 산업별 솔루션을 아우르며, 협업형 3D 워크플로를 위한 NVIDIA Omniverse, 자율주행 차량 개발을 위한 NVIDIA DRIVE, 헬스케어 애플리케이션을 위한 NVIDIA Clara 등을 제공합니다. NVIDIA는 첨단 컴퓨팅, 시뮬레이션, AI 기반 분석을 지원하는 인프라와 소프트웨어를 개발하는 대규모 기술 팀을 운영합니다.
NVIDIA Dynamo AI 추론 시니어 개발자 관계 매니저
NVIDIA의 오픈소스 분산 AI 추론 프레임워크인 Dynamo의 개발자 생태계를 확장합니다. 기술 자료를 만들고 개발자를 지원하며, 커뮤니티 피드백을 바탕으로 추론 제품의 우선순위에 영향을 줍니다.
설명
- NVIDIA의 오픈소스 분산 AI 추론 프레임워크인 Dynamo의 개발자 생태계를 확장합니다.
- 공동 데모, 통합 가이드, 업스트림 기여, 커뮤니티 프로그램을 통해 vLLM, SGLang, Mooncake, llm-d 및 기타 추론 프로젝트와 협력합니다.
- Dynamo의 모듈형 생태계와 데이터센터 성능상의 가치를 설명하는 실행 가능한 데모, 샘플 코드, 기술 문서, 동영상을 제작합니다.
- 개발자 피드백을 엔지니어링 및 제품 요구사항으로 전환하고 우선순위에 반영하며, 진행 상황을 개발자와 공유해 NVIDIA에 전달합니다.
- 기술 강연, 라이브 데모, 워크숍, 오피스 아워를 통해 대외적으로 NVIDIA를 대표합니다.
- 실제 배포 환경에서 개발자의 문제 해결을 돕고 프로젝트 기여를 지원합니다.
- 반복 참여, 기여자 증가, 해결된 이슈 수를 측정합니다.
- 추론 커뮤니티와 함께 기술 자료, 정기 모임, 실습 워크숍을 만듭니다.
- 개발자 피드백, 서빙 스택 선택, 새롭게 등장하는 추론 워크로드를 제품 로드맵, 생태계 투자, 파트너 우선순위에 관한 권고안으로 정리합니다.
지원 자격
- 컴퓨터 과학, 공학 또는 관련 분야 학위나 이에 상응하는 경험.
- 기술 업계 경력 8년 이상이며, 이 중 4년 이상은 AI/ML 인프라, 모델 서빙 또는 분산 시스템 분야 경력이어야 합니다.
- 엔지니어링, 제품, 영업, 마케팅, 법무 팀 전반에 걸친 개발자 또는 파트너 프로그램을 이끈 경험.
- 모델 서빙 시스템을 배포하고 관리한 실무 경험. 배포 구성, 지연 시간과 처리량 모니터링, 용량 확장, 안정성 또는 성능 문제 해결을 포함합니다.
- vLLM, SGLang, TensorRT-LLM과 같은 추론 엔진에 대한 지식.
- Dynamo 또는 llm-d와 같은 분산 서빙 스택에 대한 지식.
- Kubernetes에서 추론 워크로드를 배포하고 운영한 경험.
- 이슈, 풀 리퀘스트, 설계 논의를 통해 오픈소스 메인테이너와 협업한 경험.
- 개발자 피드백을 기술 우선순위로 전환한 경험.
- 개발자의 실질적인 문제 해결을 위해 직접 제공한 기술 가이드, 작동하는 데모, 강연 또는 워크숍 실적.
- 엔지니어부터 임원까지 다양한 대상에게 추론 아키텍처와 성능상의 트레이드오프를 설명하는 역량.
- 외부에서 개발자의 신뢰를 얻고 내부 의사결정에 영향을 준 실적.
- vLLM, SGLang 또는 Mooncake 커뮤니티와 직접 협업한 경험.
- 개발자 피드백, 서빙 스택 선택, 새롭게 등장하는 추론 워크로드의 패턴을 파악해 권고안으로 정리하는 역량.
복리후생
- 주식 보상.
- 직원 복리후생.
- NVIDIA 직원 및 가족 복리후생 정보는 www.nvidiabenefits.com/에서 확인할 수 있습니다.
