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Patrocinador de visto H1BCuidados de saúdeIndústria de transformaçãoInteligência artificial
A NVIDIA desenvolve tecnologias de computação acelerada e inteligência artificial usadas em jogos, data centers, computação em nuvem, saúde, manufatura, setor automotivo e robótica. Seu trabalho abrange unidades de processamento gráfico, plataformas de IA, simulação e soluções voltadas para diferentes setores, incluindo o NVIDIA Omniverse para fluxos de trabalho colaborativos em 3D, o NVIDIA DRIVE para o desenvolvimento de veículos autônomos e o NVIDIA Clara para aplicações na área da saúde. A empresa reúne grandes equipes técnicas que trabalham na infraestrutura e no software que dão suporte à computação avançada, à simulação e à análise orientada por IA.
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Vagas da empresa

Gerente sênior de relações com desenvolvedores, inferência de IA NVIDIA Dynamo

Expanda o ecossistema de desenvolvedores do NVIDIA Dynamo, uma estrutura de código aberto para inferência distribuída de IA. Crie recursos técnicos, dê suporte a desenvolvedores e ajude a definir prioridades de produto de inferência com base no feedback da comunidade.

USEstados UnidosCACalifórniaNYNova YorkWAWashington
$ 184.000 – $ 356.500 / ano
PresencialTempo integralSêniorIdioma Obrigatório: inglêsRelações com desenvolvedores
KubernetesSistemas distribuídos

Descrição

  • Expanda o ecossistema de desenvolvedores do NVIDIA Dynamo, a estrutura de código aberto da NVIDIA para inferência distribuída de IA.
  • Trabalhe com vLLM, SGLang, Mooncake, llm-d e outros projetos de inferência por meio de demonstrações conjuntas, guias de integração, contribuições aos projetos e programas comunitários.
  • Crie demonstrações executáveis, código de exemplo, documentação técnica e vídeos que expliquem o ecossistema modular do Dynamo e seu valor para o desempenho de data centers.
  • Leve o feedback dos desenvolvedores à NVIDIA, convertendo-o em requisitos de engenharia e produto, influenciando prioridades e compartilhando avanços com os desenvolvedores.
  • Represente a NVIDIA externamente em palestras técnicas, demonstrações ao vivo, workshops e horários de atendimento.
  • Ajude desenvolvedores a solucionar problemas em implantações reais e a contribuir com projetos.
  • Acompanhe a participação recorrente, o crescimento de colaboradores e os problemas resolvidos.
  • Crie recursos técnicos, encontros recorrentes e workshops práticos com comunidades de inferência.
  • Transforme o feedback dos desenvolvedores, as escolhas de pilhas de serving e as novas cargas de trabalho de inferência em recomendações para roteiros de produtos, investimentos no ecossistema e prioridades de parceiros.

Requisitos

  • Formação em ciência da computação, engenharia ou área relacionada, ou experiência equivalente.
  • Pelo menos 8 anos de experiência no setor de tecnologia, incluindo 4 anos ou mais em infraestrutura de IA/ML, serving de modelos ou sistemas distribuídos.
  • Experiência liderando programas para desenvolvedores ou parceiros em colaboração com equipes de engenharia, produto, vendas, marketing e jurídico.
  • Experiência prática na implantação e gestão de sistemas de serving de modelos, incluindo configurar implantações, monitorar latência e vazão, escalar capacidade e resolver problemas de confiabilidade ou desempenho.
  • Familiaridade com mecanismos de inferência como vLLM, SGLang ou TensorRT-LLM.
  • Familiaridade com pilhas de serving distribuído como Dynamo ou llm-d.
  • Experiência implantando e operando cargas de trabalho de inferência no Kubernetes.
  • Experiência trabalhando com mantenedores de projetos de código aberto por meio de issues, pull requests e discussões de design.
  • Experiência transformando feedback de desenvolvedores em prioridades técnicas.
  • Portfólio de guias técnicos, demonstrações funcionais, palestras ou workshops conduzidos pessoalmente para ajudar desenvolvedores a resolver problemas práticos.
  • Capacidade de explicar a arquitetura de inferência e as compensações de desempenho a públicos que vão de engenheiros a executivos.
  • Histórico de conquistar a confiança de desenvolvedores externamente e influenciar decisões internamente.
  • Experiência trabalhando diretamente com as comunidades de vLLM, SGLang ou Mooncake.
  • Capacidade de identificar padrões no feedback dos desenvolvedores, nas escolhas de pilhas de serving e nas novas cargas de trabalho de inferência e transformá-los em recomendações.

Benefícios

  • Participação acionária.
  • Benefícios para funcionários.
  • Informações sobre os benefícios da NVIDIA para funcionários e suas famílias estão disponíveis em www.nvidiabenefits.com/.

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