NVIDIAは、ゲーム、データセンター、クラウドコンピューティング、ヘルスケア、製造、自動車、ロボティクスなど幅広い分野で活用されるアクセラレーテッドコンピューティングと人工知能の技術を開発しています。グラフィックスプロセッシングユニット、AIプラットフォーム、シミュレーション、業界向けソリューションなどを手がけており、協働型3Dワークフロー向けのNVIDIA Omniverse、自動運転車両開発向けのNVIDIA DRIVE、ヘルスケア向けのNVIDIA Claraなどを展開しています。同社には、先進的なコンピューティング、シミュレーション、AIを活用した分析を支えるインフラストラクチャとソフトウェアに取り組む大規模な技術チームがあります。
NVIDIA Dynamo AI推論 シニアデベロッパーリレーションズマネージャー
NVIDIAのオープンソース分散AI推論フレームワーク、Dynamoの開発者エコシステムを拡大します。 技術リソースを作成し、開発者を支援するとともに、コミュニティのフィードバックを通じて推論製品の優先事項に影響を与えます。
仕事内容
- NVIDIAのオープンソース分散AI推論フレームワーク、Dynamoの開発者エコシステムを拡大します。
- 共同デモ、統合ガイド、上流プロジェクトへの貢献、コミュニティプログラムを通じて、vLLM、SGLang、Mooncake、llm-dなどの推論プロジェクトと連携します。
- Dynamoのモジュール型エコシステムとデータセンターでの性能上の価値を説明する、実行可能なデモ、サンプルコード、技術ドキュメント、動画を作成します。
- 開発者のフィードバックをエンジニアリングおよび製品要件に変換し、優先事項に反映させ、進捗を開発者に共有してNVIDIAに届けます。
- 技術講演、ライブデモ、ワークショップ、相談会を通じて社外でNVIDIAを代表します。
- 実際の導入環境で開発者のトラブルシューティングを支援し、プロジェクトへの貢献を促します。
- 継続参加、貢献者の増加、解決した課題の数を測定します。
- 推論コミュニティと協力し、技術リソース、定期ミートアップ、実践的なワークショップを企画します。
- 開発者のフィードバック、サービングスタックの選択、新たな推論ワークロードを、製品ロードマップ、エコシステムへの投資、パートナーの優先事項に関する提案にまとめます。
応募要件
- コンピューターサイエンス、工学または関連分野の学位、または同等の経験。
- テクノロジー業界で8年以上の経験があり、そのうち4年以上はAI/MLインフラ、モデルサービング、または分散システムに携わった経験。
- エンジニアリング、製品、営業、マーケティング、法務の各チームと連携し、開発者向けまたはパートナー向けプログラムを主導した経験。
- モデルサービングシステムのデプロイと管理に関する実務経験。デプロイ設定、レイテンシとスループットの監視、容量の拡張、信頼性や性能の問題の解決を含みます。
- vLLM、SGLang、TensorRT-LLMなどの推論エンジンに関する知識。
- Dynamoやllm-dなどの分散サービングスタックに関する知識。
- Kubernetes上で推論ワークロードをデプロイし、運用した経験。
- 課題、プルリクエスト、設計議論を通じてオープンソースのメンテナーと協業した経験。
- 開発者のフィードバックを技術的な優先事項に反映した経験。
- 開発者の実務的な課題解決に役立つ技術ガイド、動作するデモ、講演、またはワークショップを自ら提供した実績。
- エンジニアから経営幹部まで、幅広い対象に推論アーキテクチャと性能上のトレードオフを説明できる能力。
- 社外で開発者の信頼を得て、社内の意思決定に影響を与えた実績。
- vLLM、SGLang、またはMooncakeのコミュニティと直接協業した経験。
- 開発者のフィードバック、サービングスタックの選択、新たな推論ワークロードから傾向を見いだし、提案にまとめる能力。
福利厚生
- 株式報酬。
- 従業員福利厚生。
- NVIDIAの従業員および家族向け福利厚生については、www.nvidiabenefits.com/ をご覧ください。
