NVIDIA
NVIDIA
NVIDIA utvikler teknologier for akselerert databehandling og kunstig intelligens som brukes innen spill, datasentre, nettskybasert databehandling, helsetjenester, produksjon, bilindustri og robotikk. Arbeidet omfatter grafikkprosessorer, AI-plattformer, simulering og bransjespesifikke løsninger, blant annet NVIDIA Omniverse for samarbeidende 3D-arbeidsflyter, NVIDIA DRIVE for utvikling av autonome kjøretøy og NVIDIA Clara for helsetjenester. Selskapet samler store tekniske team som arbeider med infrastrukturen og programvaren som støtter avansert databehandling, simulering og AI-drevet analyse.

Senior leder for utviklerrelasjoner, NVIDIA Dynamo AI-inferens

Bygg utviklerøkosystemet for NVIDIA Dynamo, et rammeverk med åpen kildekode for distribuert AI-inferens. Lag tekniske ressurser, støtt utviklere og påvirk prioriteringene for inferensprodukter gjennom tilbakemeldinger fra fellesskapet.

Beskrivelse

  • Bygg utviklerøkosystemet for NVIDIA Dynamo, NVIDIAs rammeverk med åpen kildekode for distribuert AI-inferens.
  • Samarbeid med vLLM, SGLang, Mooncake, llm-d og andre inferensprosjekter gjennom felles demonstrasjoner, integrasjonsveiledninger, bidrag til oppstrømsprosjekter og fellesskapsprogrammer.
  • Lag kjørbare demonstrasjoner, eksempelkode, teknisk dokumentasjon og videoer som forklarer Dynamos modulære økosystem og ytelsesfordeler for datasentre.
  • Ta utviklertilbakemeldinger inn i NVIDIA ved å omsette dem til tekniske krav og produktkrav, påvirke prioriteringer og dele fremdrift med utviklerne.
  • Representer NVIDIA eksternt gjennom tekniske foredrag, direktedemonstrasjoner, workshops og åpne spørretimer.
  • Hjelp utviklere med feilsøking av faktiske utrullinger og med å bidra til prosjekter.
  • Mål gjentatt deltakelse, vekst i antall bidragsytere og løste problemer.
  • Lag tekniske ressurser, regelmessige treff og praktiske workshops med inferensfellesskap.
  • Gjør utviklertilbakemeldinger, valg av serveringsstakk og nye inferensarbeidsbelastninger om til anbefalinger for produktplaner, investeringer i økosystemet og partnerprioriteringer.

Krav

  • Utdanning innen informatikk, ingeniørfag eller et beslektet fagområde, eller tilsvarende erfaring.
  • Minst 8 års erfaring fra teknologibransjen, inkludert minst 4 år innen AI/ML-infrastruktur, modellservering eller distribuerte systemer.
  • Erfaring med å lede utvikler- eller partnerprogrammer på tvers av tekniske team, produktteam, salg, markedsføring og juridiske team.
  • Praktisk erfaring med utrulling og drift av modellserveringssystemer, inkludert konfigurering av utrullinger, overvåking av latenstid og gjennomstrømming, skalering av kapasitet og håndtering av problemer med pålitelighet eller ytelse.
  • Kjennskap til inferensmotorer som vLLM, SGLang eller TensorRT-LLM.
  • Kjennskap til distribuerte serveringsstakker som Dynamo eller llm-d.
  • Erfaring med utrulling og drift av inferensarbeidsbelastninger på Kubernetes.
  • Erfaring med samarbeid med vedlikeholdere av åpen kildekode-prosjekter gjennom saker, pull requests og designdiskusjoner.
  • Erfaring med å omsette utviklertilbakemeldinger til tekniske prioriteringer.
  • En portefølje med tekniske veiledninger, fungerende demonstrasjoner, foredrag eller workshops som du selv har holdt for å hjelpe utviklere med praktiske problemer.
  • Evne til å forklare inferensarkitektur og avveininger knyttet til ytelse for målgrupper fra ingeniører til ledere.
  • Dokumenterte resultater med å vinne utvikleres tillit eksternt og påvirke beslutninger internt.
  • Erfaring med direkte samarbeid med vLLM-, SGLang- eller Mooncake-fellesskapene.
  • Evne til å identifisere mønstre i utviklertilbakemeldinger, valg av serveringsstakk og nye inferensarbeidsbelastninger og omsette dem til anbefalinger.

Fordeler

  • Aksjer.
  • Ansattfordeler.
  • Informasjon om NVIDIAs fordeler for ansatte og familiene deres finnes på www.nvidiabenefits.com/.