Az NVIDIA gyorsított számítástechnikai és mesterségesintelligencia-technológiákat fejleszt, amelyeket a játékok, az adatközpontok, a felhőalapú számítástechnika, az egészségügy, a gyártás, az autóipar és a robotika területén használnak. Tevékenysége kiterjed a grafikus feldolgozóegységekre, a mesterségesintelligencia-platformokra, a szimulációra és az iparágakra szabott megoldásokra. Ezek közé tartozik az együttműködésen alapuló 3D-munkafolyamatokat támogató NVIDIA Omniverse, az autonóm járművek fejlesztésére szolgáló NVIDIA DRIVE, valamint az egészségügyi alkalmazásokhoz készült NVIDIA Clara. A vállalat nagy műszaki csapatokat fog össze, amelyek a fejlett számítástechnikát, szimulációt és mesterséges intelligencián alapuló elemzést támogató infrastruktúrán és szoftvereken dolgoznak.
Vezető fejlesztői kapcsolatok menedzser, NVIDIA Dynamo AI-inferencia
Építse a fejlesztői ökoszisztémát az NVIDIA Dynamo számára, amely egy nyílt forráskódú keretrendszer az elosztott AI-inferenciához. Készítsen műszaki anyagokat, támogassa a fejlesztőket, és a közösségi visszajelzések alapján alakítsa az inferenciatermékek prioritásait.
Leírás
- Építse az NVIDIA Dynamo, az elosztott AI-inferenciához készült nyílt forráskódú keretrendszer fejlesztői ökoszisztémáját.
- Működjön együtt a vLLM, az SGLang, a Mooncake, az llm-d és más inferenciaprojektekkel közös bemutatók, integrációs útmutatók, upstream hozzájárulások és közösségi programok révén.
- Készítsen futtatható bemutatókat, mintakódokat, műszaki dokumentációt és videókat, amelyek bemutatják a Dynamo moduláris ökoszisztémáját és adatközponti teljesítménybeli értékét.
- Juttassa el a fejlesztői visszajelzéseket az NVIDIA-hoz mérnöki és termékkövetelményekké alakítva, befolyásolja a prioritásokat, és tájékoztassa a fejlesztőket az előrehaladásról.
- Képviselje az NVIDIA-t külső műszaki előadásokon, élő bemutatókon, workshopokon és fogadóórákon.
- Segítsen a fejlesztőknek a valós telepítések hibáinak feltárásában és a projektekhez való hozzájárulásban.
- Mérje az ismételt részvételt, a közreműködők számának növekedését és a megoldott problémákat.
- Készítsen műszaki anyagokat, szervezzen rendszeres találkozókat és gyakorlati workshopokat az inferenciaközösségekkel.
- A fejlesztői visszajelzéseket, a kiszolgálási veremekkel kapcsolatos választásokat és a kialakuló inferenciamunkaterheléseket alakítsa termék-ütemtervekre, ökoszisztéma-befektetésekre és partneri prioritásokra vonatkozó javaslatokká.
Követelmények
- Számítástechnikai, mérnöki vagy kapcsolódó területen szerzett diploma, vagy azzal egyenértékű tapasztalat.
- Legalább 8 év tapasztalat a technológiai iparágban, ebből legalább 4 év AI/ML-infrastruktúrában, modellkiszolgálásban vagy elosztott rendszerekben.
- Fejlesztői vagy partnerprogramok vezetésének tapasztalata mérnöki, termék-, értékesítési, marketing- és jogi csapatokon átívelően.
- Gyakorlati tapasztalat modellkiszolgáló rendszerek telepítésében és kezelésében, beleértve a telepítések konfigurálását, a késleltetés és az áteresztőképesség figyelését, a kapacitás skálázását, valamint a megbízhatósági vagy teljesítményproblémák megoldását.
- Jártasság olyan inferenciamotorokban, mint a vLLM, az SGLang vagy a TensorRT-LLM.
- Jártasság olyan elosztott kiszolgálási veremekben, mint a Dynamo vagy az llm-d.
- Inferenciamunkaterhelések Kubernetes-környezetben történő telepítésének és üzemeltetésének tapasztalata.
- Tapasztalat nyílt forráskódú projektek karbantartóival való együttműködésben hibajegyek, pull requestek és tervezési megbeszélések révén.
- Tapasztalat a fejlesztői visszajelzések műszaki prioritásokká alakításában.
- Saját maga által készített és megtartott műszaki útmutatókból, működő bemutatókból, előadásokból vagy workshopokból álló portfólió, amelyek gyakorlati problémák megoldásában segítik a fejlesztőket.
- Képesség az inferenciaarchitektúra és a teljesítménybeli kompromisszumok ismertetésére a mérnököktől a vezetőkig terjedő közönség számára.
- Bizonyított eredmény a fejlesztők külső bizalmának elnyerésében és a belső döntések befolyásolásában.
- Közvetlen együttműködési tapasztalat a vLLM, az SGLang vagy a Mooncake közösségeivel.
- Képesség mintázatokat felismerni a fejlesztői visszajelzésekben, a kiszolgálási veremekkel kapcsolatos választásokban és a kialakuló inferenciamunkaterhelésekben, majd ezeket javaslatokká alakítani.
Juttatások
- Részvényjuttatás.
- Munkavállalói juttatások.
- Az NVIDIA munkavállalói és családi juttatásairól a www.nvidiabenefits.com/ oldalon található tájékoztatás.