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Biogen
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5 001 – 10 000 Employés
Sponsor de visa H1BBiotechnologieIndustrie manufacturièreSoins de santé
Biogen est une entreprise de biotechnologie et de santé qui se consacre à la recherche, au développement et à la mise à disposition de traitements pour les maladies neurologiques graves. Ses activités couvrent des maladies telles que la maladie d’Alzheimer, la sclérose en plaques et l’amyotrophie spinale, en associant recherche clinique, collaboration scientifique et développement de médicaments pour faire progresser la neurologie. L’entreprise met également l’accent sur l’amélioration de l’accès aux soins et la promotion d’une plus grande équité en matière de santé.
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Offres de l’entreprise

Responsable senior de la science des données, analytique prédictive et IA | Biogen

Pilotez les initiatives d’analytique prédictive, d’apprentissage automatique et d’IA pour l’organisation commerciale de biotechnologie de Biogen aux États-Unis. Produisez des informations sur les patients, les professionnels de santé, les schémas de traitement et la progression des maladies.

USÉtats-UnisNCCaroline du NordHybrideTemps pleinSeniorLangue Requise : anglaisData scientist
PythonSQL

Description

  • Créer, valider et accompagner des solutions d’apprentissage automatique et d’analytique prédictive pour la fonction Commerciale aux États-Unis
  • Évaluer les besoins métier et analytiques, puis appliquer des approches statistiques, d’apprentissage automatique et d’IA adaptées
  • Établir et améliorer les pratiques de développement, de suivi, de gouvernance et d’optimisation continue des modèles
  • Fournir des solutions avancées d’analytique, d’apprentissage automatique et d’IA qui contribuent à la compréhension des populations de patients, du comportement des professionnels de santé, des schémas de traitement et de la progression des maladies
  • Élaborer des modèles prédictifs pour l’identification et la segmentation des patients, l’initiation du traitement, l’observance, la persistance et l’engagement des professionnels de santé
  • Combiner et analyser des données de demandes de remboursement, de dossiers médicaux électroniques, de pharmacies spécialisées et des ensembles de données commerciales
  • Collaborer avec les équipes Commerciale, Affaires médicales et Insights & Analytics afin de transformer les résultats en stratégies fondées sur des données probantes
  • Présenter des résultats analytiques complexes aux dirigeants et aux parties prenantes interfonctionnelles
  • Contribuer à un environnement axé sur l’innovation, la collaboration, le développement continu et la qualité technique
  • Superviser les fournisseurs externes et les relations de conseil
  • Coordonner plusieurs initiatives et livrer les travaux dans les délais et selon des normes élevées
  • Rendre compte au Directeur des sciences prédictives

Exigences

  • Diplôme de niveau licence et au moins cinq ans d’expérience, ou diplôme de master et au moins trois ans d’expérience, en science des données, informatique, statistiques, mathématiques, ingénierie, économie ou dans une discipline quantitative connexe
  • Au moins trois ans d’expérience auprès d’équipes Commerciales américaines dans le secteur pharmaceutique ou biotechnologique
  • Maîtrise de Python et SQL
  • Expérience avec Databricks, Snowflake et Power BI
  • Connaissances avancées en apprentissage automatique, modélisation statistique, analytique prédictive et optimisation
  • Bonne connaissance des sources de données commerciales pharmaceutiques telles qu’IQVIA, Symphony Health, Veeva, Komodo, les demandes de remboursement et les dossiers médicaux électroniques
  • Excellentes capacités de communication et de gestion des parties prenantes
  • Disponibilité pour environ 10 à 20 % de déplacements selon les besoins
  • Capacité à travailler en mode hybride, notamment trois jours par semaine sur site au bureau de Research Triangle Park, en Caroline du Nord

Avantages

  • Admissibilité aux programmes d’intéressement à court et à long terme, notamment aux primes en espèces et aux possibilités de participation au capital, pour les employés réguliers
  • Couverture d’assurance médicale, dentaire, optique et vie
  • Offres liées à la forme physique et au bien-être, notamment le remboursement des activités sportives
  • Assurance invalidité à court et à long terme
  • Au moins 15 jours de congés payés
  • Congé supplémentaire lié à la fermeture de fin d’année, du 26 au 31 décembre
  • Jusqu’à 12 jours fériés payés par l’entreprise
  • Trois jours de congé payés pour des raisons personnelles importantes
  • 80 heures de congé maladie par année civile
  • Congés payés de maternité et congé parental
  • Participation à un plan 401(k) avec abondement de l’entreprise
  • Plan d’achat d’actions pour les employés
  • Remboursement des frais de scolarité jusqu’à 10 000 USD par année civile
  • Possibilités de participer aux groupes de ressources pour les employés

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