Biogen yra biotechnologijų ir sveikatos priežiūros įmonė, daugiausia dėmesio skirianti sunkių neurologinių ligų gydymo būdų tyrimams, kūrimui ir teikimui. Jos veikla apima tokias ligas kaip Alzheimerio liga, išsėtinė sklerozė ir spinalinė raumenų atrofija. Įmonė derina klinikinius tyrimus, mokslinį bendradarbiavimą ir vaistų kūrimą, siekdama plėtoti neurologiją. Ji taip pat pabrėžia prieinamumo prie gydymo gerinimą ir didesnės lygybės sveikatos priežiūros srityje skatinimą.
Vyresnysis duomenų mokslo vadovas, prognozavimo analitika ir dirbtinis intelektas | Biogen
Vadovaukite prognozavimo analitikos, mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto iniciatyvoms Biogen JAV komercinėje biotechnologijų organizacijoje. Kurkite įžvalgas apie pacientus, sveikatos priežiūros paslaugų teikėjus, gydymo tendencijas ir ligos progresavimą.
Aprašymas
- Kurkite, validuokite ir palaikykite JAV komercinės veiklos mašininio mokymosi ir prognozavimo analitikos sprendimus
- Įvertinkite verslo ir analitinius reikalavimus, tada taikykite tinkamus statistikos, mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto metodus
- Kurkite ir tobulinkite modelių kūrimo, stebėsenos, valdymo ir nuolatinio optimizavimo praktiką
- Teikite pažangiosios analitikos, mašininio mokymosi ir dirbtinio intelekto sprendimus, padedančius suprasti pacientų populiacijas, paslaugų teikėjų elgseną, gydymo tendencijas ir ligos progresavimą
- Kurkite prognozavimo modelius pacientams nustatyti ir segmentuoti, gydymui pradėti, gydymo laikymuisi ir tęstinumui bei paslaugų teikėjų įsitraukimui vertinti
- Derinkite ir analizuokite draudimo kompensacijų, elektroninių sveikatos įrašų, specializuotų vaistinių ir komercinius duomenų rinkinius
- Dirbkite su komercinės veiklos, medicinos reikalų ir Insights & Analytics komandomis, kad išvadas paverstumėte įrodymais pagrįstomis strategijomis
- Pristatykite sudėtingus analitinius rezultatus vadovams ir įvairių funkcijų suinteresuotiesiems asmenims
- Prisidėkite prie inovacijų, bendradarbiavimo, nuolatinio tobulėjimo ir techninės kokybės kultūros
- Prižiūrėkite išorės tiekėjus ir konsultavimo santykius
- Koordinuokite kelias iniciatyvas ir užtikrinkite, kad darbai būtų atlikti laiku ir kokybiškai
- Atsiskaitykite prognozavimo mokslų direktoriui
Reikalavimai
- Bakalauro laipsnis ir ne mažesnė kaip penkerių metų patirtis arba magistro laipsnis ir ne mažesnė kaip trejų metų patirtis duomenų mokslo, kompiuterių mokslo, statistikos, matematikos, inžinerijos, ekonomikos ar susijusioje kiekybinėje srityje
- Ne mažesnė kaip trejų metų patirtis remiant JAV komercines komandas farmacijos ar biotechnologijų sektoriuje
- Puikūs Python ir SQL įgūdžiai
- Darbo su Databricks, Snowflake ir Power BI patirtis
- Pažangios mašininio mokymosi, statistinio modeliavimo, prognozavimo analitikos ir optimizavimo žinios
- Komercinių farmacijos duomenų šaltinių, tokių kaip IQVIA, Symphony Health, Veeva, Komodo, draudimo kompensacijų duomenys ir elektroniniai sveikatos įrašai, išmanymas
- Puikūs bendravimo ir suinteresuotųjų šalių valdymo gebėjimai
- Pasirengimas prireikus keliauti maždaug 10–20% darbo laiko
- Gebėjimas dirbti hibridiniu būdu, įskaitant tris dienas per savaitę vietoje biure Research Triangle Park, Šiaurės Karolinoje
Privalumai
- Nuolatiniai darbuotojai gali būti tinkami trumpalaikio ir ilgalaikio skatinimo programoms, įskaitant pinigines premijas ir galimybes gauti akcijų
- Medicininis, odontologinis, regėjimo ir gyvybės draudimas
- Sporto ir gerovės pasiūlymai, įskaitant sporto išlaidų kompensavimą
- Trumpalaikio ir ilgalaikio nedarbingumo draudimas
- Ne mažiau kaip 15 apmokamų atostogų dienų
- Papildomos metų pabaigos uždarymo atostogos nuo gruodžio 26 iki gruodžio 31 dienos
- Iki 12 įmonės apmokamų švenčių dienų
- Trys apmokamos laisvadienio dienos asmeniškai svarbioms progoms
- 80 valandų ligos atostogų per kalendorinius metus
- Apmokamos motinystės ir vaiko priežiūros atostogos
- Dalyvavimas 401(k) programoje su įmonės atitinkamomis įmokomis
- Darbuotojų akcijų pirkimo planas
- Studijų išlaidų kompensacija iki 10 000 JAV dolerių per kalendorinius metus
- Galimybės dalyvauti darbuotojų išteklių grupėse